Maximum subarray problem
http://dbpedia.org/resource/Maximum_subarray_problem an entity of type: Agent
Στην πληροφορική, το πρόβλημα μέγιστου αθροίσματος υποακολουθίας (Αγγλικά: maximum sum subarray problem) είναι ένα πρόβλημα όπου έχουμε μια σειρά (πίνακα) από αριθμούς (θετικούς, αρνητικούς ή μηδενικούς) και ψάχνουμε τη συνεχή υποσειρά (υποπίνακα) αριθμών που δίνει το μεγαλύτερο άθροισμα. Για παράδειγμα, στη σειρά των αριθμών −2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4 η υποσειρά αριθμών με το μέγιστο άθροισμα είναι η 4, −1, 2, 1, με άθροισμα 6.
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在计算机科学中,最大子数列问题的目标是在数列的一维方向找到一个连续的子数列,使该子数列的和最大。例如,对一个数列 −2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4,其连续子数列中和最大的是 4, −1, 2, 1, 其和为6。 该问题最初由布朗大学的教授于1977年提出,当初他为了展示数字图像中一个简单的最大似然估计模型。不久之后卡内基梅隆大学的提出了该问题的线性算法。()。
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In computer science, the maximum sum subarray problem, also known as the maximum segment sum problem, is the task of finding a contiguous subarray with the largest sum, within a given one-dimensional array A[1...n] of numbers. Formally, the task is to find indices and with , such that the sum is as large as possible. (Some formulations of the problem also allow the empty subarray to be considered; by convention, the sum of all values of the empty subarray is zero.) Each number in the input array A could be positive, negative, or zero. Some properties of this problem are:
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Em Ciência da Computação, encontrar a sublista contígua de maior soma a partir de uma lista de números é um problema bastante conhecido. Na seqüência acima, a sublista contígua de maior soma é [20, 50, -1, 3] e a soma total desse trecho é 72. Para uma lista que contenha apenas números positivos, o resultado de maior soma será simplesmente a lista inteira dada como entrada.
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Πρόβλημα μέγιστου αθροίσματος υποακολουθίας
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Maximum subarray problem
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Sublista contígua de soma máxima
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最大子数列问题
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medic
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May 2021
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Στην πληροφορική, το πρόβλημα μέγιστου αθροίσματος υποακολουθίας (Αγγλικά: maximum sum subarray problem) είναι ένα πρόβλημα όπου έχουμε μια σειρά (πίνακα) από αριθμούς (θετικούς, αρνητικούς ή μηδενικούς) και ψάχνουμε τη συνεχή υποσειρά (υποπίνακα) αριθμών που δίνει το μεγαλύτερο άθροισμα. Για παράδειγμα, στη σειρά των αριθμών −2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4 η υποσειρά αριθμών με το μέγιστο άθροισμα είναι η 4, −1, 2, 1, με άθροισμα 6.
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In computer science, the maximum sum subarray problem, also known as the maximum segment sum problem, is the task of finding a contiguous subarray with the largest sum, within a given one-dimensional array A[1...n] of numbers. Formally, the task is to find indices and with , such that the sum is as large as possible. (Some formulations of the problem also allow the empty subarray to be considered; by convention, the sum of all values of the empty subarray is zero.) Each number in the input array A could be positive, negative, or zero. For example, for the array of values [−2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4], the contiguous subarray with the largest sum is [4, −1, 2, 1], with sum 6. Some properties of this problem are: 1.
* If the array contains all non-negative numbers, then the problem is trivial; a maximum subarray is the entire array. 2.
* If the array contains all non-positive numbers, then a solution is any subarray of size 1 containing the maximal value of the array (or the empty subarray, if it is permitted). 3.
* Several different sub-arrays may have the same maximum sum. This problem can be solved using several different algorithmic techniques, including brute force, divide and conquer, dynamic programming, and reduction to shortest paths.
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Em Ciência da Computação, encontrar a sublista contígua de maior soma a partir de uma lista de números é um problema bastante conhecido. Na seqüência acima, a sublista contígua de maior soma é [20, 50, -1, 3] e a soma total desse trecho é 72. Tipicamente, a lista de números a ser computada como entrada deve ter números positivos e negativos. Dessa forma, ao encontrar um número negativo vizinho a uma sublista de maior soma computada até então, uma das dificuldades do problema no decorrer da sua resolução é avaliar se esse número negativo deve ser acrescido à sublista ou não. Essa avaliação é necessária porque depois de um número negativo poderão vir na seqüência um ou mais números positivos que compensem o decréscimo resultante da inclusão daquele número negativo. Por outro lado, esse mesmo número negativo vizinho poderá não ser incorporado à sublista de maior soma, pois o resultado final seria uma soma menor do que a obtida até então. Para uma lista que contenha apenas números positivos, o resultado de maior soma será simplesmente a lista inteira dada como entrada. Nos algoritmos que serão apresentados a seguir, quando uma lista de números negativos é dada como entrada ou ainda se uma sublista parcial computada ao longo da resolução do problema resultar numa soma negativa, o resultado deverá ser zero, ou seja, o equivalente a obter como resposta uma lista vazia.
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在计算机科学中,最大子数列问题的目标是在数列的一维方向找到一个连续的子数列,使该子数列的和最大。例如,对一个数列 −2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4,其连续子数列中和最大的是 4, −1, 2, 1, 其和为6。 该问题最初由布朗大学的教授于1977年提出,当初他为了展示数字图像中一个简单的最大似然估计模型。不久之后卡内基梅隆大学的提出了该问题的线性算法。()。
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