Maximally stable extremal regions
http://dbpedia.org/resource/Maximally_stable_extremal_regions
In computer vision, maximally stable extremal regions (MSER) are used as a method of blob detection in images. This technique was proposed by Matas et al. to find correspondences between image elements from two images with different viewpoints. This method of extracting a comprehensive number of corresponding image elements contributes to the wide-baseline matching, and it has led to better stereo matching and object recognition algorithms.
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Maximally stable extremal regions (in sigla: MSER), in italiano: Regioni estremali stabili massimamente è un metodo usato per il riconoscimento di regioni all'interno di immagini. Fu proposta da Matas et al. per trovare corrispondenze tra elementi di immagini da due immagini con due differenti punti di vista.Questo metodo di estrarre un numero comprensivo di elementi di immagini corrispondenti ha condotto a un migliore matching e migliori algoritmi di riconoscimento di oggetti.
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最大稳定极值区域（Maximally Stable Extremal Regions，簡稱MSER）是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行的方法。这个方法由Matas等人提出，用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系，有助于宽基线匹配（wide-baseline matching），以及更好的立体匹配和物体识别算法。
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Maximally stable extremal regions
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Maximally stable extremal regions
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Максимально стабільні екстремумні області
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最大稳定极值区域
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In computer vision, maximally stable extremal regions (MSER) are used as a method of blob detection in images. This technique was proposed by Matas et al. to find correspondences between image elements from two images with different viewpoints. This method of extracting a comprehensive number of corresponding image elements contributes to the wide-baseline matching, and it has led to better stereo matching and object recognition algorithms.
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Maximally stable extremal regions (in sigla: MSER), in italiano: Regioni estremali stabili massimamente è un metodo usato per il riconoscimento di regioni all'interno di immagini. Fu proposta da Matas et al. per trovare corrispondenze tra elementi di immagini da due immagini con due differenti punti di vista.Questo metodo di estrarre un numero comprensivo di elementi di immagini corrispondenti ha condotto a un migliore matching e migliori algoritmi di riconoscimento di oggetti.
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最大稳定极值区域（Maximally Stable Extremal Regions，簡稱MSER）是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行的方法。这个方法由Matas等人提出，用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系，有助于宽基线匹配（wide-baseline matching），以及更好的立体匹配和物体识别算法。
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