Matrix representation

http://dbpedia.org/resource/Matrix_representation an entity of type: Software

تمثيل المصفوفة هو طريقة تستعمل بواسطة لغة حاسوبية لخزن مصفوفات ذات بعدين أو أكثر في الذاكرة.تستخدم كل من لغة فورتران ولغة سي مخططات مختلفة لهذا الغرض. في فورتران تستعمل العمود كرئيس، يتم عبره تخزين جميع عناصر عمود بشكل مجاور في الذاكرة. في لغة سي يستعمل الصف كرئيس بالمقابل. في لغة لاباك تعرف تمثيلات مختلفة في الذاكرة.في لغات أخرى مثل جافا (لغة برمجة) تخزن المصفوفات باستعمال متجهات عرض وهي مناسبة جدا للمصفوفات غير المنتظمة. rdf:langString
Matrix representation is a method used by a computer language to store matrices of more than one dimension in memory.Fortran and C use different schemes for their native arrays. Fortran uses "Column Major", in which all the elements for a given column are stored contiguously in memory. C uses "Row Major", which stores all the elements for a given row contiguously in memory.LAPACK defines various matrix representations in memory. There is also Sparse matrix representation and Morton-order matrix representation.According to the documentation, in LAPACK the unitary matrix representation is optimized. Some languages such as Java store matrices using Iliffe vectors. These are particularly useful for storing irregular matrices. Matrices are of primary importance in linear algebra. rdf:langString
rdf:langString تمثيل مصفوفة
rdf:langString Matrix representation
xsd:integer 1523927
xsd:integer 1111684203
rdf:langString تمثيل المصفوفة هو طريقة تستعمل بواسطة لغة حاسوبية لخزن مصفوفات ذات بعدين أو أكثر في الذاكرة.تستخدم كل من لغة فورتران ولغة سي مخططات مختلفة لهذا الغرض. في فورتران تستعمل العمود كرئيس، يتم عبره تخزين جميع عناصر عمود بشكل مجاور في الذاكرة. في لغة سي يستعمل الصف كرئيس بالمقابل. في لغة لاباك تعرف تمثيلات مختلفة في الذاكرة.في لغات أخرى مثل جافا (لغة برمجة) تخزن المصفوفات باستعمال متجهات عرض وهي مناسبة جدا للمصفوفات غير المنتظمة.
rdf:langString Matrix representation is a method used by a computer language to store matrices of more than one dimension in memory.Fortran and C use different schemes for their native arrays. Fortran uses "Column Major", in which all the elements for a given column are stored contiguously in memory. C uses "Row Major", which stores all the elements for a given row contiguously in memory.LAPACK defines various matrix representations in memory. There is also Sparse matrix representation and Morton-order matrix representation.According to the documentation, in LAPACK the unitary matrix representation is optimized. Some languages such as Java store matrices using Iliffe vectors. These are particularly useful for storing irregular matrices. Matrices are of primary importance in linear algebra.
xsd:nonNegativeInteger 5877

data from the linked data cloud