Markov's inequality
http://dbpedia.org/resource/Markov's_inequality an entity of type: Abstraction100002137
La desigualtat de Màrkov en teoria de probabilitat proporciona una fita superior per a la probabilitat que una funció no negativa d'una variable aleatòria sigui major o igual que una constant positiva. El seu nom li ve del matemàtic rus Andrei Màrkov. La desigualtat de Màrkov relaciona les probabilitats amb l'esperança matemàtica i proporciona cotes útils-encara que habitualment poc ajustades-per a la funció de distribució d'una variable aleatòria.
rdf:langString
في نظرية الاحتمالات، تعطي متراجحة ماركوف (بالإنجليزية: Markov's inequality) لاحتمال أن تكون دالة موجبة لمتغير عشوائي أكبر من عدد حقيقي موجب بالنسبة إلى خارج أمله الرياضي على ذلك العدد . سُميت هذه المتراجحة هكذا نسبة إلى عالم الرياضيات الروسي آندريه ماركوف.
rdf:langString
Die Markow-Ungleichung, auch Markow'sche Ungleichung oder Ungleichung von Markow genannt, ist eine Ungleichung in der Stochastik, einem Teilgebiet der Mathematik. Sie ist nach Andrei Andrejewitsch Markow benannt. Sein Name und der der Ungleichung ist in der Literatur auch in den Schreibungen Markoff oder Markov zu finden.Die Ungleichung gibt eine obere Schranke für die Wahrscheinlichkeit an, dass eine Zufallsvariable eine vorgegebene reelle Zahl überschreitet.
rdf:langString
En teoría de la probabilidad, la desigualdad de Márkov proporciona una cota superior para la probabilidad de que una función no negativa de una variable aleatoria sea mayor o igual que una constante positiva. Su nombre le viene del matemático ruso Andréi Márkov. La desigualdad de Márkov relaciona las probabilidades con la esperanza matemática y proporciona cotas útiles -aunque habitualmente poco ajustadas- para la función de distribución de una variable aleatoria.
rdf:langString
En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une majoration de la probabilité qu'une variable aléatoire réelle à valeurs positives soit supérieure ou égale à une constante positive. Cette inégalité a été nommée ainsi en l'honneur d'Andreï Markov.
rdf:langString
In teoria della probabilità e statistica, la disuguaglianza di Markov afferma che, per una variabile casuale non negativa il cui valore atteso esiste: Questa disuguaglianza permette di stabilire un limite superiore al valore di probabilità dalla sola conoscenza del valore atteso a condizione che la variabile casuale sia definita non negativa. La disuguaglianza di Markov è anche utilizzata nella dimostrazione della disuguaglianza di Čebyšëv.
rdf:langString
확률론에서 마르코프 부등식(영어: Markov’s inequality)은 음이 아닌 확률 변수가 어떤 양의 실수 이상일 확률의 상계를 제시하는 부등식이다. 확률과 기댓값의 관계를 설명하고, 확률 변수의 누적 분포 함수에 대해 느슨한 경우가 많지만 유용한 한계를 제공한다.
rdf:langString
De Markov-ongelijkheid geeft in de kansrekening een bovengrens aan de kans dat een niet-negatieve functie van een stochastische variabele groter of gelijk is aan een zekere positieve constante. Deze ongelijkheid is vernoemd naar de Russische wiskundige Andrej Markov. Laat een stochastische variabele zijn, een positieve constante en een niet-negatieve functie. De algemene Markov-ongelijkheid zegt dan: . waarbij de verwachtingswaarde van is.
rdf:langString
マルコフの不等式（マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality）は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。アンドレイ・マルコフが証明した。 マルコフの不等式は確率と期待値の関係を述べたもので、ランダム変数の累積分布関数に関して大まかではあるが有用な限界を与える。
rdf:langString
Nierówność Markowa – nierówność używana w rachunku prawdopodobieństwa, która wynika bezpośrednio z nierówności Czebyszewa.
rdf:langString
Markovs olikhet är, inom sannolikhetsteorin, en uppskattning av en sannolikhet med hjälp av ett väntevärde: Låt vara ettsannolikhetsrum och en stokastisk variabel på detta rum. Om är en mätbar funktion så gäller, för varje tal , följande uppskattning av sannolikheten :
rdf:langString
Нері́вність Ма́ркова у теорії ймовірності дає оцінку ймовірності того, що випадкова величина перевищить за модулем фіксовану додатну константу, в термінах її математичного сподівання. Отримувана оцінка зазвичай досить груба. Проте, вона дозволяє отримати певне уявлення про розподіл, коли він не є явно відомим.
rdf:langString
Нера́венство Ма́ркова в теории вероятностей даёт оценку вероятности, что неотрицательная случайная величина превзойдёт по модулю фиксированную положительную константу, в терминах её математического ожидания. Хотя получаемая оценка обычно груба, она позволяет получить определённое представление о распределении, когда последнее не известно явным образом.
rdf:langString
在概率论中，马尔可夫不等式(英語：Markov's inequality)给出了随机变量的函数大于等于某正数的概率的上界。虽然它以俄国数学家安德雷·马尔可夫命名，但该不等式曾出现在一些更早的文献中，其中包括马尔可夫的老师--巴夫尼提·列波维奇·切比雪夫。 马尔可夫不等式把概率关联到数学期望，给出了随机变量的累积分布函数一个宽泛但仍有用的界。 马尔可夫不等式的一个应用是，不超过1/5的人口会有超过5倍于人均收入的收入。
rdf:langString
Στη θεωρία πιθανοτήτων, η ανισότητα Μάρκοφ δίνει ένα άνω φράγμα για την πιθανότητα ότι μια μη-αρνητική συνάρτηση μιας τυχαίας μεταβλητής είναι μεγαλύτερη ή ίση με κάποια θετική σταθερά. Ονομάστηκε έτσι από το Ρώσο μαθηματικό , αν και εμφανίστηκε νωρίτερα στο έργο του Παφνούτι Λβόβιτς Τσέμπισσιοφ (δάσκαλος του Μάρκοφ). Σε διάφορες πηγές κυρίως στην μαθηματική ανάλυση, η ανισότητα αναφέρεται ως ανισότητα Τσέμπισσιοφ ή ανισότητα Bienaymé.
rdf:langString
Probabilitate teorian eta estatistikan, Markoven desberdintzak balio negatiboak hartzen ez dituen zorizko aldagai batek balio positibo jakin bat gainditzeko probabilitatearen goi borne bat ematen du, probabilitate banaketaren itxaropen matematikoa bakarrik ezagutzen delarik, existitzen bada. Bedi balio ez negatiboak hartzen dituen zorizko aldagai bat. Markoven desberdintzak honako hau ezartzen du: Adibidez, egun bateko hozbero maximoaren batez bestekoa 20 graduko izanik, zenbatekoa da hozbero maximoa 30 gradu edo handiagoa izateko probabilitatea?
rdf:langString
In probability theory, Markov's inequality gives an upper bound for the probability that a non-negative function of a random variable is greater than or equal to some positive constant. It is named after the Russian mathematician Andrey Markov, although it appeared earlier in the work of Pafnuty Chebyshev (Markov's teacher), and many sources, especially in analysis, refer to it as Chebyshev's inequality (sometimes, calling it the first Chebyshev inequality, while referring to Chebyshev's inequality as the second Chebyshev inequality) or Bienaymé's inequality.
rdf:langString
rdf:langString
متباينة ماركوف
rdf:langString
Desigualtat de Màrkov
rdf:langString
Markow-Ungleichung (Stochastik)
rdf:langString
Ανισότητα Μάρκοφ
rdf:langString
Desigualdad de Márkov
rdf:langString
Markoven desberdintza
rdf:langString
Disuguaglianza di Markov
rdf:langString
Inégalité de Markov
rdf:langString
Markov's inequality
rdf:langString
마르코프 부등식
rdf:langString
マルコフの不等式
rdf:langString
Markov-ongelijkheid
rdf:langString
Nierówność Markowa
rdf:langString
Markovs olikhet
rdf:langString
Неравенство Маркова
rdf:langString
馬爾可夫不等式
rdf:langString
Нерівність Маркова
xsd:integer
238232
xsd:integer
1124360272
rdf:langString
La desigualtat de Màrkov en teoria de probabilitat proporciona una fita superior per a la probabilitat que una funció no negativa d'una variable aleatòria sigui major o igual que una constant positiva. El seu nom li ve del matemàtic rus Andrei Màrkov. La desigualtat de Màrkov relaciona les probabilitats amb l'esperança matemàtica i proporciona cotes útils-encara que habitualment poc ajustades-per a la funció de distribució d'una variable aleatòria.
rdf:langString
في نظرية الاحتمالات، تعطي متراجحة ماركوف (بالإنجليزية: Markov's inequality) لاحتمال أن تكون دالة موجبة لمتغير عشوائي أكبر من عدد حقيقي موجب بالنسبة إلى خارج أمله الرياضي على ذلك العدد . سُميت هذه المتراجحة هكذا نسبة إلى عالم الرياضيات الروسي آندريه ماركوف.
rdf:langString
Στη θεωρία πιθανοτήτων, η ανισότητα Μάρκοφ δίνει ένα άνω φράγμα για την πιθανότητα ότι μια μη-αρνητική συνάρτηση μιας τυχαίας μεταβλητής είναι μεγαλύτερη ή ίση με κάποια θετική σταθερά. Ονομάστηκε έτσι από το Ρώσο μαθηματικό , αν και εμφανίστηκε νωρίτερα στο έργο του Παφνούτι Λβόβιτς Τσέμπισσιοφ (δάσκαλος του Μάρκοφ). Σε διάφορες πηγές κυρίως στην μαθηματική ανάλυση, η ανισότητα αναφέρεται ως ανισότητα Τσέμπισσιοφ ή ανισότητα Bienaymé. Η ανισότητα Μαρκόφ (και άλλες παρόμοιες ανισότητες) συσχετίζει πιθανότητες και ανεμενόμενες τιμές, και παρέχει (συχνά) χαλαρά αλλά παρ' όλα χρήσιμα φράγματα για την συνάρτηση κατανομής μιας τυχαίας μεταβλητής. Ένα παράδειγμα εφαρμογής της ανισότητας Μαρκόφ είναι το γεγονός ότι (με την προϋπόθεση ότι τα εισοδήματα είναι μη-αρνητικά) δεν υπερβαίνουν το 1 / 5 του πληθυσμού αυτοί που μπορούν να έχουν πάνω από 5 φορές το μέσο εισόδημα.
rdf:langString
Die Markow-Ungleichung, auch Markow'sche Ungleichung oder Ungleichung von Markow genannt, ist eine Ungleichung in der Stochastik, einem Teilgebiet der Mathematik. Sie ist nach Andrei Andrejewitsch Markow benannt. Sein Name und der der Ungleichung ist in der Literatur auch in den Schreibungen Markoff oder Markov zu finden.Die Ungleichung gibt eine obere Schranke für die Wahrscheinlichkeit an, dass eine Zufallsvariable eine vorgegebene reelle Zahl überschreitet.
rdf:langString
Probabilitate teorian eta estatistikan, Markoven desberdintzak balio negatiboak hartzen ez dituen zorizko aldagai batek balio positibo jakin bat gainditzeko probabilitatearen goi borne bat ematen du, probabilitate banaketaren itxaropen matematikoa bakarrik ezagutzen delarik, existitzen bada. Bedi balio ez negatiboak hartzen dituen zorizko aldagai bat. Markoven desberdintzak honako hau ezartzen du: Adibidez, egun bateko hozbero maximoaren batez bestekoa 20 graduko izanik, zenbatekoa da hozbero maximoa 30 gradu edo handiagoa izateko probabilitatea? Beraz, eskatutako probabilitatea 0.66 edo txikiagoa dela ziurta daiteke.
rdf:langString
En teoría de la probabilidad, la desigualdad de Márkov proporciona una cota superior para la probabilidad de que una función no negativa de una variable aleatoria sea mayor o igual que una constante positiva. Su nombre le viene del matemático ruso Andréi Márkov. La desigualdad de Márkov relaciona las probabilidades con la esperanza matemática y proporciona cotas útiles -aunque habitualmente poco ajustadas- para la función de distribución de una variable aleatoria.
rdf:langString
In probability theory, Markov's inequality gives an upper bound for the probability that a non-negative function of a random variable is greater than or equal to some positive constant. It is named after the Russian mathematician Andrey Markov, although it appeared earlier in the work of Pafnuty Chebyshev (Markov's teacher), and many sources, especially in analysis, refer to it as Chebyshev's inequality (sometimes, calling it the first Chebyshev inequality, while referring to Chebyshev's inequality as the second Chebyshev inequality) or Bienaymé's inequality. Markov's inequality (and other similar inequalities) relate probabilities to expectations, and provide (frequently loose but still useful) bounds for the cumulative distribution function of a random variable.
rdf:langString
En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une majoration de la probabilité qu'une variable aléatoire réelle à valeurs positives soit supérieure ou égale à une constante positive. Cette inégalité a été nommée ainsi en l'honneur d'Andreï Markov.
rdf:langString
In teoria della probabilità e statistica, la disuguaglianza di Markov afferma che, per una variabile casuale non negativa il cui valore atteso esiste: Questa disuguaglianza permette di stabilire un limite superiore al valore di probabilità dalla sola conoscenza del valore atteso a condizione che la variabile casuale sia definita non negativa. La disuguaglianza di Markov è anche utilizzata nella dimostrazione della disuguaglianza di Čebyšëv.
rdf:langString
확률론에서 마르코프 부등식(영어: Markov’s inequality)은 음이 아닌 확률 변수가 어떤 양의 실수 이상일 확률의 상계를 제시하는 부등식이다. 확률과 기댓값의 관계를 설명하고, 확률 변수의 누적 분포 함수에 대해 느슨한 경우가 많지만 유용한 한계를 제공한다.
rdf:langString
De Markov-ongelijkheid geeft in de kansrekening een bovengrens aan de kans dat een niet-negatieve functie van een stochastische variabele groter of gelijk is aan een zekere positieve constante. Deze ongelijkheid is vernoemd naar de Russische wiskundige Andrej Markov. Laat een stochastische variabele zijn, een positieve constante en een niet-negatieve functie. De algemene Markov-ongelijkheid zegt dan: . waarbij de verwachtingswaarde van is.
rdf:langString
マルコフの不等式（マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality）は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。アンドレイ・マルコフが証明した。 マルコフの不等式は確率と期待値の関係を述べたもので、ランダム変数の累積分布関数に関して大まかではあるが有用な限界を与える。
rdf:langString
Nierówność Markowa – nierówność używana w rachunku prawdopodobieństwa, która wynika bezpośrednio z nierówności Czebyszewa.
rdf:langString
Markovs olikhet är, inom sannolikhetsteorin, en uppskattning av en sannolikhet med hjälp av ett väntevärde: Låt vara ettsannolikhetsrum och en stokastisk variabel på detta rum. Om är en mätbar funktion så gäller, för varje tal , följande uppskattning av sannolikheten :
rdf:langString
Нері́вність Ма́ркова у теорії ймовірності дає оцінку ймовірності того, що випадкова величина перевищить за модулем фіксовану додатну константу, в термінах її математичного сподівання. Отримувана оцінка зазвичай досить груба. Проте, вона дозволяє отримати певне уявлення про розподіл, коли він не є явно відомим.
rdf:langString
Нера́венство Ма́ркова в теории вероятностей даёт оценку вероятности, что неотрицательная случайная величина превзойдёт по модулю фиксированную положительную константу, в терминах её математического ожидания. Хотя получаемая оценка обычно груба, она позволяет получить определённое представление о распределении, когда последнее не известно явным образом.
rdf:langString
在概率论中，马尔可夫不等式(英語：Markov's inequality)给出了随机变量的函数大于等于某正数的概率的上界。虽然它以俄国数学家安德雷·马尔可夫命名，但该不等式曾出现在一些更早的文献中，其中包括马尔可夫的老师--巴夫尼提·列波维奇·切比雪夫。 马尔可夫不等式把概率关联到数学期望，给出了随机变量的累积分布函数一个宽泛但仍有用的界。 马尔可夫不等式的一个应用是，不超过1/5的人口会有超过5倍于人均收入的收入。
xsd:nonNegativeInteger
9699
