Margin of error
http://dbpedia.org/resource/Margin_of_error
Το περιθώριο σφάλματος είναι μια στατιστική συνάρτηση που εκφράζει το ποσό των τυχαίων στα αποτελέσματα μιας έρευνας. Όσο μεγαλύτερο είναι το περιθώριο σφάλματος, τόσο λιγότερη σιγουριά θα πρέπει να έχει κάποιος ότι τα αναφερόμενα αποτελέσματα της δημοσκόπησης θα είναι κοντά στην πραγματικά ποσά, που είναι τα ποσά όλου του πληθυσμού. Το περιθώριο σφάλματος υπάρχει όταν ένας πληθυσμός είναι ελλιπώς επιλεγμένος.
rdf:langString
هامش الخطأ هو مصطلح إحصائي يعبر عن كمية خطأ الاستعيان في عينةٍ عشوائية في نتائج الاستقصاءات (survey). وكلما زاد هامش الخطأ، قل اعتقاد المرء بأن نتائج الاستطلاع قريبة من الأرقام الحقيقية بمعنى أنها تعبر عن أرقام كل السكان (population). ويحدث هامش الخطأ عندما لا يتم أخذ عينة تمثل عدد السكان تمثيلاً حقيقيًا.
rdf:langString
The margin of error is a statistic expressing the amount of random sampling error in the results of a survey. The larger the margin of error, the less confidence one should have that a poll result would reflect the result of a census of the entire population. The margin of error will be positive whenever a population is incompletely sampled and the outcome measure has positive variance, which is to say, the measure varies. The term margin of error is often used in non-survey contexts to indicate observational error in reporting measured quantities.
rdf:langString
Batas kesalahan atau batas galat (Ing.: margin of error) dalam bidang statistika adalah suatu statistik yang menunjukan besarnya galat atau "kesalahan" yang dapat diterima atas suatu (estimate) sebagai konsekuensi dari ukuran (sample) acak yang diiambil dalam suatu survei. Batas kesalahan dapat pula dikatakan sebagai "jari-jari" (radius) suatu nilai duga.
rdf:langString
허용 오차(margin of error) 또는 오차 범위는 설문 조사 등의 결과에서 랜덤 샘플링 오차의 양을 나타내는 통계학 용어다. 한 설문에 대한 허용 오차가 클 수록 그 설문의 결과가 전체의 의견을 잘 반영하지 못할 수 있는 확률이 높다는 의미다. 원하는 오차 범위(허용 오차) ε이 나오기 위해서 필요한 표본 크기(sample size) n을 계산할 수 있다. 표본이 클 수록 오차는 작아지지만, 조사 비용이 늘어난다.
rdf:langString
误差范围表达了统计结果中的随机波动的大小。这可以视为同样的问卷调查进行多次，其报告的百分比的变化的衡量。误差范围越大，该调查得到的百分比接近“真实”值（也就是在整个样本空间中的百分比）的可能性越低。 误差范围可以通过一次抽样调查得到的每个数字进行计算，除非所进行的是一次。对于以百分比表达的结果，经常可以计算一个最大误差范围，它适用于该调查的所有结果（至少所有基于整个采样的结果）。有时最大误差范围可以直接从采样的大小（回答问卷者的数量）计算。 误差范围通常在三个信度上给出；99%，95%和90%。99%这个级别是最保守的，而90%的级别是最不保守的。95%的级别最为常用。如果可信度为95％，则整个样本空间的“真实”百分比有95％的可能处于一个问卷的结果的误差范围内。等价的说，误差范围就是95％信賴區間的半径。 注意误差范围只考虑随机。它不考虑潜在的其它误差源，例如问题中的偏向性，没有被调查到的群体所带来的偏差，拒绝回答或者撒谎的人带来的误差，错误记数或者计算带来的偏差，等等。
rdf:langString
El marge d'error, en estadística, és una estimació de la mesura que poden tenir els resultats d'una enquesta si es repeteix l'enquesta. Com més gran sigui el marge d'error, menys fiables seran els resultats i major serà la probabilitat que es desvien de la realitat. El marge d'error només té en compte l'error de la mostra. No té en compte altres fonts potencials d'error, en particular, el biaix en les preguntes o l'exclusió que un grup no sigui qüestionat, el fet que algunes persones no vulguin respondre, el fet que algunes persones menteixin, o els errors de càlcul.
rdf:langString
Errore-marjina inkesta baten emaitzetan ausazko laginketaren errore-kopurua adierazten duen estatistika da. Zenbat eta handiagoa izan errore-marjina, orduan eta konfiantza gutxiago izan behar da inkestaren emaitzan. Errore-marjina positiboa izango da populazio baten laginketa osatu gabe egiten bada eta emaitza-neurriak bariantza positiboa badu, hau da, neurria aldatu egiten bada.
rdf:langString
El margen de error (MDE) es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. Cuanto mayor sea el margen de error, menos confianza se debe tener en que el resultado de una encuesta reflejaría el resultado de una encuesta de toda la población. El margen de error será positivo siempre que se muestree una población de forma incompleta y la medida de resultado tenga una varianza positiva, es decir, la medida varía.
rdf:langString
En statistiques, la marge d'erreur est une estimation de l'étendue que les résultats d'un sondage peuvent avoir si l'on recommence l'enquête. Plus la marge d'erreur est importante, moins les résultats sont fiables et plus la probabilité qu'ils soient écartés de la réalité est importante.
rdf:langString
Предельная ошибка выборки (также предельная погрешность выборки) — статистическая величина, определяющая, с определенной степенью вероятности, максимальное значение, на которое результаты выборки отличаются от результатов генеральной совокупности. Составляет половину длины доверительного интервала. Пример использования: «средний рост студента первого курса составляет 180 ± 20 см с вероятностью 95 %» Здесь:
* 180 см — среднее значение выборки;
* 95 % — доверительная вероятность (коэффициент надёжности);
* 160—200 см — доверительный интервал;
* 20 см — предел погрешности.
rdf:langString
A margem de erro é uma estatística que expressa a quantidade de erro amostral aleatório nos resultados de uma pesquisa. Isto é, a margem de erro é a medida do raio ou a metade da largura do intervalo de confiança para a mesma estatística. A margem de erro indica a probabilidade do resultado da amostra ser próxima de 1, se toda a população for pesquisada. Geralmente a probabilidade usada para o resultado da amostra estar dentro da margem de erro é de 95%, embora às vezes sejam usados outros valores. Quanto maior a margem de erro, menor a confiança dos resultados de uma pesquisa serem próximos dos valores reais para toda população.
rdf:langString
Межею похибки є статистика, що виражає кількість випадкової помилки вибірки в результатах обстеження. Вона стверджує правдоподібність (не впевненість), що результат від зразка близький до числа можна було б отримати, якщо все населення було б опитано. Імовірність того, що результат є «в межах допустимої похибки» сама по собі ймовірність, зазвичай 95 %, хоча інші значення іноді використовуються. Чим більше похибка, тим менше довіри потрібно мати, які результати опитування близькі до дійсних цифр; тобто цифри для всього населення. Межа похибки застосовується щоразу, коли популяція неповністю опитується.
rdf:langString
rdf:langString
هامش الخطأ
rdf:langString
Marge d'error
rdf:langString
Περιθώριο σφάλματος
rdf:langString
Margen de error
rdf:langString
Errore-marjina
rdf:langString
Batas kesalahan
rdf:langString
Marge d'erreur
rdf:langString
Margin of error
rdf:langString
허용 오차
rdf:langString
Margem de erro
rdf:langString
Предельная ошибка выборки
rdf:langString
Межа похибки
rdf:langString
误差范围
xsd:integer
277379
xsd:integer
1115611017
rdf:langString
p/e036240
rdf:langString
Errors, theory of
rdf:langString
Margin of Error
rdf:langString
MarginofError
rdf:langString
El marge d'error, en estadística, és una estimació de la mesura que poden tenir els resultats d'una enquesta si es repeteix l'enquesta. Com més gran sigui el marge d'error, menys fiables seran els resultats i major serà la probabilitat que es desvien de la realitat. El marge d’error es pot calcular directament a partir de la mida de la mostra (per exemple, el nombre d’enquestats) i sol ser informat per un dels tres nivells diferents de l'interval de confiança. El nivell del 99 % és el més conservador, el nivell del 95% és el més comú i el nivell de 90% s'utilitza poques vegades. Per obtenir un nivell de confiança de 99 %, estem segurs al 99% que el valor real es troba dins del marge d'error del valor enquestat. El marge d'error només té en compte l'error de la mostra. No té en compte altres fonts potencials d'error, en particular, el biaix en les preguntes o l'exclusió que un grup no sigui qüestionat, el fet que algunes persones no vulguin respondre, el fet que algunes persones menteixin, o els errors de càlcul.
rdf:langString
Το περιθώριο σφάλματος είναι μια στατιστική συνάρτηση που εκφράζει το ποσό των τυχαίων στα αποτελέσματα μιας έρευνας. Όσο μεγαλύτερο είναι το περιθώριο σφάλματος, τόσο λιγότερη σιγουριά θα πρέπει να έχει κάποιος ότι τα αναφερόμενα αποτελέσματα της δημοσκόπησης θα είναι κοντά στην πραγματικά ποσά, που είναι τα ποσά όλου του πληθυσμού. Το περιθώριο σφάλματος υπάρχει όταν ένας πληθυσμός είναι ελλιπώς επιλεγμένος.
rdf:langString
هامش الخطأ هو مصطلح إحصائي يعبر عن كمية خطأ الاستعيان في عينةٍ عشوائية في نتائج الاستقصاءات (survey). وكلما زاد هامش الخطأ، قل اعتقاد المرء بأن نتائج الاستطلاع قريبة من الأرقام الحقيقية بمعنى أنها تعبر عن أرقام كل السكان (population). ويحدث هامش الخطأ عندما لا يتم أخذ عينة تمثل عدد السكان تمثيلاً حقيقيًا.
rdf:langString
Errore-marjina inkesta baten emaitzetan ausazko laginketaren errore-kopurua adierazten duen estatistika da. Zenbat eta handiagoa izan errore-marjina, orduan eta konfiantza gutxiago izan behar da inkestaren emaitzan. Errore-marjina positiboa izango da populazio baten laginketa osatu gabe egiten bada eta emaitza-neurriak bariantza positiboa badu, hau da, neurria aldatu egiten bada. Errore-marjina terminoa inkestak ez diren testuinguruetan erabiltzen da maiz, neurtutako zenbatekoen berri ematean behaketa-errorea adierazteko. Lagunarteko hizketan ere erabiltzen da, helburu bat lortzeko norberak izan dezakeen espazio edo malgutasun kopurua adierazteko.
rdf:langString
El margen de error (MDE) es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta. Cuanto mayor sea el margen de error, menos confianza se debe tener en que el resultado de una encuesta reflejaría el resultado de una encuesta de toda la población. El margen de error será positivo siempre que se muestree una población de forma incompleta y la medida de resultado tenga una varianza positiva, es decir, la medida varía. El término margen de error se usa a menudo en contextos que no son encuestas para indicar un error de observación al informar las cantidades medidas. También se utiliza en el habla coloquial para referirse a la cantidad de espacio o flexibilidad que uno podría tener para lograr una meta. Por ejemplo, los comentaristas lo usan a menudo en los deportes cuando describen cuánta precisión se requiere para lograr una meta, puntos o resultado. Un boliche que se usa en los Estados Unidos mide 4,75 pulgadas de ancho y la bola mide 8,5 pulgadas de ancho, por lo que se podría decir que un jugador de bolos tiene un margen de error de 21,75 pulgadas al intentar golpear un pin específico para ganar uno de repuesto (p. Ej., 1 pin permaneciendo en el carril).
rdf:langString
En statistiques, la marge d'erreur est une estimation de l'étendue que les résultats d'un sondage peuvent avoir si l'on recommence l'enquête. Plus la marge d'erreur est importante, moins les résultats sont fiables et plus la probabilité qu'ils soient écartés de la réalité est importante. La marge d'erreur peut être calculée directement à partir de la taille de l'échantillon (par exemple, le nombre de personnes sondées) et est habituellement reportée par l'un des trois différents niveaux de l'intervalle de confiance. Le niveau de 99 % est le plus prudent, le niveau de 95 % est le plus répandu, et le niveau de 90 % est rarement utilisé. Pour un niveau de confiance de 99 %, il y a 99 % de chances que, si la valeur réelle était égale à celle issue du sondage, alors on obtiendrait, dans un sondage établi dans les mêmes conditions, une valeur dans la marge d'erreur (ce qui ne signifie pas que la valeur réelle a 99 % de chances d'être dans la marge d'erreur). La marge d'erreur prend uniquement en compte l'erreur de l'échantillon. Elle ne prend pas en compte les autres sources potentielles d'erreurs, notamment, le biais dans les questions ou dans l'exclusion d'un groupe n'étant pas questionné, le fait que certaines personnes ne veulent pas répondre, le fait que certaines personnes mentent, les erreurs de calculs.
rdf:langString
The margin of error is a statistic expressing the amount of random sampling error in the results of a survey. The larger the margin of error, the less confidence one should have that a poll result would reflect the result of a census of the entire population. The margin of error will be positive whenever a population is incompletely sampled and the outcome measure has positive variance, which is to say, the measure varies. The term margin of error is often used in non-survey contexts to indicate observational error in reporting measured quantities.
rdf:langString
Batas kesalahan atau batas galat (Ing.: margin of error) dalam bidang statistika adalah suatu statistik yang menunjukan besarnya galat atau "kesalahan" yang dapat diterima atas suatu (estimate) sebagai konsekuensi dari ukuran (sample) acak yang diiambil dalam suatu survei. Batas kesalahan dapat pula dikatakan sebagai "jari-jari" (radius) suatu nilai duga.
rdf:langString
허용 오차(margin of error) 또는 오차 범위는 설문 조사 등의 결과에서 랜덤 샘플링 오차의 양을 나타내는 통계학 용어다. 한 설문에 대한 허용 오차가 클 수록 그 설문의 결과가 전체의 의견을 잘 반영하지 못할 수 있는 확률이 높다는 의미다. 원하는 오차 범위(허용 오차) ε이 나오기 위해서 필요한 표본 크기(sample size) n을 계산할 수 있다. 표본이 클 수록 오차는 작아지지만, 조사 비용이 늘어난다.
rdf:langString
A margem de erro é uma estatística que expressa a quantidade de erro amostral aleatório nos resultados de uma pesquisa. Isto é, a margem de erro é a medida do raio ou a metade da largura do intervalo de confiança para a mesma estatística. A margem de erro indica a probabilidade do resultado da amostra ser próxima de 1, se toda a população for pesquisada. Geralmente a probabilidade usada para o resultado da amostra estar dentro da margem de erro é de 95%, embora às vezes sejam usados outros valores. Quanto maior a margem de erro, menor a confiança dos resultados de uma pesquisa serem próximos dos valores reais para toda população. Geralmente a margem de erro é usada em contextos diferentes de pesquisas para indicar o erro observacional para reportar quantidades medidas. Por exemplo, na astronomia reporta-se a margem de erro como 4,2421(16) anos-luz (distância da Proxima Centauri), com o número entre parênteses indicado o intervalo esperado de valores nos dígitos correspondentes anteriores. Neste caso, 4,2421(16) é equivalente a 4,2421 0,0016. Esta notação com é mais comumente vista em outras áreas da ciência e da engenharia. A margem de erro é comumente usada em pesquisas, como pesquisas de opinião, pesquisas de marketing ou pesquisas de rastreamento. Geralmente utiliza-se o nível de confiança de 95%.
rdf:langString
Предельная ошибка выборки (также предельная погрешность выборки) — статистическая величина, определяющая, с определенной степенью вероятности, максимальное значение, на которое результаты выборки отличаются от результатов генеральной совокупности. Составляет половину длины доверительного интервала. Пример использования: «средний рост студента первого курса составляет 180 ± 20 см с вероятностью 95 %» Здесь:
* 180 см — среднее значение выборки;
* 95 % — доверительная вероятность (коэффициент надёжности);
* 160—200 см — доверительный интервал;
* 20 см — предел погрешности. Толкование: «с вероятностью 95 % истинное среднее значение генеральной совокупности лежит в интервале 160—200 см» Для нормального распределения: где, — среднее значение, z — Z-оценка (зависит от выбранной доверительной вероятности), — среднеквадратическое отклонение, n — размер выборки. Пределом относительной погрешности называют величину:
rdf:langString
误差范围表达了统计结果中的随机波动的大小。这可以视为同样的问卷调查进行多次，其报告的百分比的变化的衡量。误差范围越大，该调查得到的百分比接近“真实”值（也就是在整个样本空间中的百分比）的可能性越低。 误差范围可以通过一次抽样调查得到的每个数字进行计算，除非所进行的是一次。对于以百分比表达的结果，经常可以计算一个最大误差范围，它适用于该调查的所有结果（至少所有基于整个采样的结果）。有时最大误差范围可以直接从采样的大小（回答问卷者的数量）计算。 误差范围通常在三个信度上给出；99%，95%和90%。99%这个级别是最保守的，而90%的级别是最不保守的。95%的级别最为常用。如果可信度为95％，则整个样本空间的“真实”百分比有95％的可能处于一个问卷的结果的误差范围内。等价的说，误差范围就是95％信賴區間的半径。 注意误差范围只考虑随机。它不考虑潜在的其它误差源，例如问题中的偏向性，没有被调查到的群体所带来的偏差，拒绝回答或者撒谎的人带来的误差，错误记数或者计算带来的偏差，等等。
rdf:langString
Межею похибки є статистика, що виражає кількість випадкової помилки вибірки в результатах обстеження. Вона стверджує правдоподібність (не впевненість), що результат від зразка близький до числа можна було б отримати, якщо все населення було б опитано. Імовірність того, що результат є «в межах допустимої похибки» сама по собі ймовірність, зазвичай 95 %, хоча інші значення іноді використовуються. Чим більше похибка, тим менше довіри потрібно мати, які результати опитування близькі до дійсних цифр; тобто цифри для всього населення. Межа похибки застосовується щоразу, коли популяція неповністю опитується. Межа похибки часто використовується в контекстах без для вказівки помилок після спостережень в звітах вимірюваних величин. В астрономії, наприклад, конвенцією є звіт про похибки, як, наприклад, 4.2421 (16) світлових років (відстань до Проксіма Центавра), причому число в дужках вказує на очікуваний діапазон значень в узгоджуванні з попередніми цифрами; в цьому випадку, 4,2421 (16) еквівалентно 4.2421 ± 0,0016. Останнє позначення, з «±», частіше спостерігаються в більшості інших наукових і інженерних областях.
xsd:nonNegativeInteger
12978
