ML.NET
http://dbpedia.org/resource/ML.NET an entity of type: Thing
ML.NET is a free software machine learning library for the C# and F# programming languages. It also supports Python models when used together with NimbusML. The preview release of ML.NET included transforms for feature engineering like n-gram creation, and learners to handle binary classification, multi-class classification, and regression tasks. Additional ML tasks like anomaly detection and recommendation systems have since been added, and other approaches like deep learning will be included in future versions.
rdf:langString
ML.NET — бесплатная открытая библиотека со средствами машинного обучения для языков программирования C# и F#. Она также поддерживает модели на Python при использовании совместно с NimbusML. Предварительный выпуск ML.NET включал в себя решения для конструирования признаков (например, создания N-грамм), двоичной и мультиклассовой классификаций, регрессионного анализа. Позже были добавлены дополнительные задачи машинного обучения: выявление аномалий и рекомендательные системы. Глубокое обучение и прочие подходы ожидаются в предстоящих версиях.
rdf:langString
rdf:langString
ML.NET
rdf:langString
ML.NET
rdf:langString
ML.NET
rdf:langString
ML.NET
xsd:integer
57388949
xsd:integer
1123216354
xsd:date
2022-03-09
xsd:double
1.7
rdf:langString
Mldotnet.svg
xsd:integer
128
rdf:langString
C# and C++
xsd:date
2018-05-07
rdf:langString
ML.NET is a free software machine learning library for the C# and F# programming languages. It also supports Python models when used together with NimbusML. The preview release of ML.NET included transforms for feature engineering like n-gram creation, and learners to handle binary classification, multi-class classification, and regression tasks. Additional ML tasks like anomaly detection and recommendation systems have since been added, and other approaches like deep learning will be included in future versions.
rdf:langString
ML.NET — бесплатная открытая библиотека со средствами машинного обучения для языков программирования C# и F#. Она также поддерживает модели на Python при использовании совместно с NimbusML. Предварительный выпуск ML.NET включал в себя решения для конструирования признаков (например, создания N-грамм), двоичной и мультиклассовой классификаций, регрессионного анализа. Позже были добавлены дополнительные задачи машинного обучения: выявление аномалий и рекомендательные системы. Глубокое обучение и прочие подходы ожидаются в предстоящих версиях.
xsd:nonNegativeInteger
17554
xsd:date
2022-03-09
xsd:string
1.7.1
xsd:date
2018-05-07