Likelihood-ratio test
http://dbpedia.org/resource/Likelihood-ratio_test an entity of type: Thing
Der Likelihood-Quotienten-Test (kurz LQT), auch Plausibilitätsquotiententest (englisch likelihood-ratio test), ist ein statistischer Test, der zu den typischen Hypothesentests in parametrischen Modellen gehört. Viele klassische Tests wie der F-Test für den Varianzenquotienten oder der Zwei-Stichproben-t-Test lassen sich als Beispiele für Likelihood-Quotienten-Tests interpretieren. Einfachstes Beispiel eines Likelihood-Quotienten-Tests ist der Neyman-Pearson-Test.
rdf:langString
En statistiques, le test du rapport de vraisemblance est un test statistique qui permet de tester un modèle paramétrique contraint contre un non contraint.
rdf:langString
In statistica il test del rapporto di verosimiglianza è un test che confronta la bontà di adattamento di due modelli, tipicamente un modello alternativo rispetto al modello nullo, basandosi sulle funzioni di verosimiglianza.
rdf:langString
In de statistiek is een aannemelijkheidsquotiënttoets, vaak ook aangeduid met de Engelse term likelihood-ratiotest, een parametrische toets die als toetsingsgrootheid een aannemelijkheidsquotiënt, of een functie daarvan, heeft. De toets vergelijkt de aannemelijkheid van de parameterwaarde(n) onder de nulhypothese met de aannemelijkheid van de waarde(n) onder de alternatieve hypothese en verwerpt de nulhypothese als de parameterwaarde(n) onder de alternatieve hypothese significant aannemelijker zijn dan die onder de nulhypothese. Veel klassieke toetsen, zoals de F-toets en de t-toets voor twee steekproeven kunnen als aannemelijkheidsquotiënttoets beschouwd worden.
rdf:langString
尤度比検定（ゆうどひけんてい、英: likelihood ratio test）とは、尤度比を検定統計量として用いる統計学的検定の総称である。 検定統計量とは検定に用いる統計量（標本データの関数）であり、その値が予め決めた有意水準より小さいならば帰無仮説を棄却する検定を行う。
rdf:langString
Тест отноше́ния правдоподо́бия (англ. likelihood ratio test, LR) — статистический тест, используемый для проверки ограничений на параметры статистических моделей, оценённых на основе выборочных данных. Является одним из трёх базовых тестов проверки ограничений наряду с тестом множителей Лагранжа и тестом Вальда.
rdf:langString
Em estatística, o teste de razão de verossimilhança é um teste estatístico que torna possível testar um modelo paramétrico restrito a um modelo não restrito.
rdf:langString
En estadística, un test de raó de versemblança és un test estadístic per comparar la bondat de l'ajust de dos models, un dels quals (el model nul o hipòtesi nul·la) és un cas especial de l'altre (el model alternatiu o hipòtesi alternativa). La prova es basa en la raó de versemblança, que expressa quantes vegades és més probable que les dades estiguin en un model que a l'altre. Aquesta raó de versemblança, o equivalentment el seu logaritme, es pot utilitzar per calcular un valor p, o comparar-la amb un valor crític per decidir si es rebutja el model nul a favor del model alternatiu. Quan s'utilitza el logaritme de la raó de versemblança, hom diu que l'estadístic és un estadístic de raó de log-versemblança, i la distribució de probabilitat d'aquest test estadístic, suposant que el model nul
rdf:langString
Στη στατιστική, ένας έλεγχος λόγου πιθανοφανειών είναι ένα που χρησιμοποιείται για να τη σύγκριση της δύο μοντέλων, ένα εκ των οποίων (το ) είναι μια ειδική περίπτωση του άλλου (το ). Το τεστ βασίζεται στον , που εκφράζει πόσες φορές είναι πιο πιθανό τα δεδομένα να βρίσκονται κάτω από το ένα μοντέλο παρά στο άλλο. Αυτός ο λόγος πιθανοφανειών, ή αντίστοιχα ο λογάριθμος του, μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της p-τιμής (τιμή σημαντικότητας), ή σε σύγκριση με μια (σημείο αποκοπής) να αποφασισθεί εάν θα απορριφθεί τo μηδενικό μοντέλο υπέρ του εναλλακτικού. Όταν χρησιμοποιείται ο λογάριθμος του λόγου των πιθανοφανειών, το στατιστικό αυτό είναι γνωστό και ως , και η κατανομή της πιθανότητας του ελέγχου αυτού του στατιστικού, με την αποδοχή του μηδενικού μοντέλου,
rdf:langString
In statistics, the likelihood-ratio test assesses the goodness of fit of two competing statistical models based on the ratio of their likelihoods, specifically one found by maximization over the entire parameter space and another found after imposing some constraint. If the constraint (i.e., the null hypothesis) is supported by the observed data, the two likelihoods should not differ by more than sampling error. Thus the likelihood-ratio test tests whether this ratio is significantly different from one, or equivalently whether its natural logarithm is significantly different from zero.
rdf:langString
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння допасованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої ( моделі). Ця перевірка ґрунтується на відношенні правдоподібностей, яке виражає, в скільки разів правдоподібніше, що дані відповідають одній моделі, а не іншій. Це відношення правдоподібностей, або, рівнозначно, його логарифм, може потім застосовуватися для обчислення p-значення, або порівнюватися із для ухвалення рішення, чи відкинути нульову модель на користь альтернативної моделі. Коли застосовується логарифм відношення правдоподібностей, така статистика відома як статистика відношення логарифмічних правдоподібностей, а розподіл імовірності цієї перевірної статистики, за припущення, що нул
rdf:langString
rdf:langString
Test de raó de versemblança
rdf:langString
Likelihood-Quotienten-Test
rdf:langString
Έλεγχος Λόγου Πιθανοφανειών
rdf:langString
Rapporto di verosimiglianza
rdf:langString
Test du rapport de vraisemblance
rdf:langString
Likelihood-ratio test
rdf:langString
尤度比検定
rdf:langString
Aannemelijkheidsquotiënttoets
rdf:langString
Тест отношения правдоподобия
rdf:langString
Teste da razão de verossimilhança
rdf:langString
Перевірка відношенням правдоподібностей
xsd:integer
45035
xsd:integer
1118754588
rdf:langString
En estadística, un test de raó de versemblança és un test estadístic per comparar la bondat de l'ajust de dos models, un dels quals (el model nul o hipòtesi nul·la) és un cas especial de l'altre (el model alternatiu o hipòtesi alternativa). La prova es basa en la raó de versemblança, que expressa quantes vegades és més probable que les dades estiguin en un model que a l'altre. Aquesta raó de versemblança, o equivalentment el seu logaritme, es pot utilitzar per calcular un valor p, o comparar-la amb un valor crític per decidir si es rebutja el model nul a favor del model alternatiu. Quan s'utilitza el logaritme de la raó de versemblança, hom diu que l'estadístic és un estadístic de raó de log-versemblança, i la distribució de probabilitat d'aquest test estadístic, suposant que el model nul és cert, es pot aproximar emprant el . En el cas de distingir entre dos models, on cap dels dos no té cap paràmetre, es pot justificar l'ús del test de raó de versemblança segons el lema de Neyman-Pearson, que demostra que un tal test té el poder més gran de tots els competidors.
rdf:langString
Στη στατιστική, ένας έλεγχος λόγου πιθανοφανειών είναι ένα που χρησιμοποιείται για να τη σύγκριση της δύο μοντέλων, ένα εκ των οποίων (το ) είναι μια ειδική περίπτωση του άλλου (το ). Το τεστ βασίζεται στον , που εκφράζει πόσες φορές είναι πιο πιθανό τα δεδομένα να βρίσκονται κάτω από το ένα μοντέλο παρά στο άλλο. Αυτός ο λόγος πιθανοφανειών, ή αντίστοιχα ο λογάριθμος του, μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της p-τιμής (τιμή σημαντικότητας), ή σε σύγκριση με μια (σημείο αποκοπής) να αποφασισθεί εάν θα απορριφθεί τo μηδενικό μοντέλο υπέρ του εναλλακτικού. Όταν χρησιμοποιείται ο λογάριθμος του λόγου των πιθανοφανειών, το στατιστικό αυτό είναι γνωστό και ως , και η κατανομή της πιθανότητας του ελέγχου αυτού του στατιστικού, με την αποδοχή του μηδενικού μοντέλου, μπορεί να προσεγγιστεί χρησιμοποιώντας του . Στην περίπτωση διάκρισης μεταξύ των δύο μοντέλων, καθένα από το οποίο δεν έχει άγνωστους παραμέτρους, η χρήση του ελέγχου του λόγου πιθανοφανειών μπορεί να προσδιοριστεί από το , το οποίο αποδεικνύει ότι ο εν λόγω έλεγχος έχει τη μεγαλύτερη (ισχυρότατος έλεγχος) ανάμεσα σε όλους τους "ανταγωνιστές" .
rdf:langString
Der Likelihood-Quotienten-Test (kurz LQT), auch Plausibilitätsquotiententest (englisch likelihood-ratio test), ist ein statistischer Test, der zu den typischen Hypothesentests in parametrischen Modellen gehört. Viele klassische Tests wie der F-Test für den Varianzenquotienten oder der Zwei-Stichproben-t-Test lassen sich als Beispiele für Likelihood-Quotienten-Tests interpretieren. Einfachstes Beispiel eines Likelihood-Quotienten-Tests ist der Neyman-Pearson-Test.
rdf:langString
In statistics, the likelihood-ratio test assesses the goodness of fit of two competing statistical models based on the ratio of their likelihoods, specifically one found by maximization over the entire parameter space and another found after imposing some constraint. If the constraint (i.e., the null hypothesis) is supported by the observed data, the two likelihoods should not differ by more than sampling error. Thus the likelihood-ratio test tests whether this ratio is significantly different from one, or equivalently whether its natural logarithm is significantly different from zero. The likelihood-ratio test, also known as Wilks test, is the oldest of the three classical approaches to hypothesis testing, together with the Lagrange multiplier test and the Wald test. In fact, the latter two can be conceptualized as approximations to the likelihood-ratio test, and are asymptotically equivalent. In the case of comparing two models each of which has no unknown parameters, use of the likelihood-ratio test can be justified by the Neyman–Pearson lemma. The lemma demonstrates that the test has the highest power among all competitors.
rdf:langString
En statistiques, le test du rapport de vraisemblance est un test statistique qui permet de tester un modèle paramétrique contraint contre un non contraint.
rdf:langString
In statistica il test del rapporto di verosimiglianza è un test che confronta la bontà di adattamento di due modelli, tipicamente un modello alternativo rispetto al modello nullo, basandosi sulle funzioni di verosimiglianza.
rdf:langString
In de statistiek is een aannemelijkheidsquotiënttoets, vaak ook aangeduid met de Engelse term likelihood-ratiotest, een parametrische toets die als toetsingsgrootheid een aannemelijkheidsquotiënt, of een functie daarvan, heeft. De toets vergelijkt de aannemelijkheid van de parameterwaarde(n) onder de nulhypothese met de aannemelijkheid van de waarde(n) onder de alternatieve hypothese en verwerpt de nulhypothese als de parameterwaarde(n) onder de alternatieve hypothese significant aannemelijker zijn dan die onder de nulhypothese. Veel klassieke toetsen, zoals de F-toets en de t-toets voor twee steekproeven kunnen als aannemelijkheidsquotiënttoets beschouwd worden.
rdf:langString
尤度比検定（ゆうどひけんてい、英: likelihood ratio test）とは、尤度比を検定統計量として用いる統計学的検定の総称である。 検定統計量とは検定に用いる統計量（標本データの関数）であり、その値が予め決めた有意水準より小さいならば帰無仮説を棄却する検定を行う。
rdf:langString
Тест отноше́ния правдоподо́бия (англ. likelihood ratio test, LR) — статистический тест, используемый для проверки ограничений на параметры статистических моделей, оценённых на основе выборочных данных. Является одним из трёх базовых тестов проверки ограничений наряду с тестом множителей Лагранжа и тестом Вальда.
rdf:langString
Em estatística, o teste de razão de verossimilhança é um teste estatístico que torna possível testar um modelo paramétrico restrito a um modelo não restrito.
rdf:langString
У статистиці переві́рка відно́шенням правдоподі́бностей — це статистична перевірка, що застосовується для порівняння допасованості двох моделей, одна з яких (нульова модель) є окремим випадком іншої ( моделі). Ця перевірка ґрунтується на відношенні правдоподібностей, яке виражає, в скільки разів правдоподібніше, що дані відповідають одній моделі, а не іншій. Це відношення правдоподібностей, або, рівнозначно, його логарифм, може потім застосовуватися для обчислення p-значення, або порівнюватися із для ухвалення рішення, чи відкинути нульову модель на користь альтернативної моделі. Коли застосовується логарифм відношення правдоподібностей, така статистика відома як статистика відношення логарифмічних правдоподібностей, а розподіл імовірності цієї перевірної статистики, за припущення, що нульова модель є істинною, може бути наближено із застосуванням . У випадку порівняння двох моделей, кожна з яких не має відомих параметрів, застосування перевірки відношенням правдоподібностей може бути обґрунтовано , яка показує, що така перевірка має найвищу потужність серед усіх конкурентів.
xsd:nonNegativeInteger
16963