LIBSVM

http://dbpedia.org/resource/LIBSVM an entity of type: Thing

LIBSVM (i també LIBLINEAR) són dues biblioteques de programari en l'àmbit d'aprenentatge automàtic del tipus codi obert i desenvolupades a la per Chih-Chung Chang i Chih-Jen Lin. Estan escrites en llenguatge C++ i tenen una API en format de llenguatge C. LIBSVM implementa algorismes d'optimització de màquines de vectors, de classificació i de regressió. LIBSVM es distribueix sota la Llicència BSD i es pot cridar des d'altres plataformes com són , KNIME, i scikit-learn, i des d'altres llenguatges de programació com Java, MATLAB, R, i Python. rdf:langString
LIBSVMおよびLIBLINEARは広く使われるオープンソースの機械学習ライブラリである。両方とも国立台湾大学で開発され、C言語APIを用いたC++で記述されている。LIBSVMはカーネル法を用いたサポートベクターマシン (SVM) の学習に使うSMOアルゴリズムを実装しており、分類と回帰に対応している。LIBLINEARは線形SVMと、アルゴリズムを用いて学習するロジスティック回帰を実装している。 両ライブラリは三条項BSDライセンスのもとでリリースされたフリーソフトウェアである。 rdf:langString
LIBSVM and LIBLINEAR are two popular open source machine learning libraries, both developed at the National Taiwan University and both written in C++ though with a C API. LIBSVM implements the Sequential minimal optimization (SMO) algorithm for kernelized support vector machines (SVMs), supporting classification and regression.LIBLINEAR implements linear SVMs and logistic regression models trained using a coordinate descent algorithm. Both libraries are free software released under the 3-clause BSD license. rdf:langString
LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярні відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблено в Національному університеті Тайваню, й обидво написані мовою C++, хоча й і з ППІ C. LIBSVM втілює алгоритм послідовної мінімальної оптимізації (ПМО) для ядрованих опорно-векторних машин (ОВМ, англ. support vector machines, SVM), з підтримкою класифікації та регресії. LIBLINEAR втілює лінійні ОВМ та моделі логістичної регресії, треновані з застосуванням алгоритму координатного спуску. Обидві бібліотеки є вільним програмним забезпеченням, випущеним під 3-пунктовою ліцензією BSD. rdf:langString
rdf:langString LIBSVM
rdf:langString LIBSVM
rdf:langString LIBSVM
rdf:langString LIBSVM
rdf:langString A Library for Support Vector Machines
rdf:langString A Library for Support Vector Machines
xsd:integer 40008429
xsd:integer 1109494874
rdf:langString Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin
xsd:date 2022-08-11
xsd:double 3.3
rdf:langString LIBSVM
rdf:langString LIBSVM (i també LIBLINEAR) són dues biblioteques de programari en l'àmbit d'aprenentatge automàtic del tipus codi obert i desenvolupades a la per Chih-Chung Chang i Chih-Jen Lin. Estan escrites en llenguatge C++ i tenen una API en format de llenguatge C. LIBSVM implementa algorismes d'optimització de màquines de vectors, de classificació i de regressió. LIBSVM es distribueix sota la Llicència BSD i es pot cridar des d'altres plataformes com són , KNIME, i scikit-learn, i des d'altres llenguatges de programació com Java, MATLAB, R, i Python.
rdf:langString LIBSVM and LIBLINEAR are two popular open source machine learning libraries, both developed at the National Taiwan University and both written in C++ though with a C API. LIBSVM implements the Sequential minimal optimization (SMO) algorithm for kernelized support vector machines (SVMs), supporting classification and regression.LIBLINEAR implements linear SVMs and logistic regression models trained using a coordinate descent algorithm. The SVM learning code from both libraries is often reused in other open source machine learning toolkits, including GATE, KNIME, Orange and scikit-learn.Bindings and ports exist for programming languages such as Java, MATLAB, R, and Python. Both libraries are free software released under the 3-clause BSD license.
rdf:langString LIBSVMおよびLIBLINEARは広く使われるオープンソースの機械学習ライブラリである。両方とも国立台湾大学で開発され、C言語APIを用いたC++で記述されている。LIBSVMはカーネル法を用いたサポートベクターマシン (SVM) の学習に使うSMOアルゴリズムを実装しており、分類と回帰に対応している。LIBLINEARは線形SVMと、アルゴリズムを用いて学習するロジスティック回帰を実装している。 両ライブラリは三条項BSDライセンスのもとでリリースされたフリーソフトウェアである。
rdf:langString LIBSVM та LIBLINEAR — дві популярні відкриті бібліотеки машинного навчання, обидві розроблено в Національному університеті Тайваню, й обидво написані мовою C++, хоча й і з ППІ C. LIBSVM втілює алгоритм послідовної мінімальної оптимізації (ПМО) для ядрованих опорно-векторних машин (ОВМ, англ. support vector machines, SVM), з підтримкою класифікації та регресії. LIBLINEAR втілює лінійні ОВМ та моделі логістичної регресії, треновані з застосуванням алгоритму координатного спуску. Код навчання ОВМ з обох бібліотек часто повторно використовують в інших відкритих інструментаріях машинного навчання, включно з , , та scikit-learn. Існують обв'язки та портування для таких мов програмування, як Java, MATLAB, R та Python. Обидві бібліотеки є вільним програмним забезпеченням, випущеним під 3-пунктовою ліцензією BSD.
xsd:nonNegativeInteger 4183
xsd:date 2022-08-11
xsd:string 3.3

data from the linked data cloud