Kernel (linear algebra)
http://dbpedia.org/resource/Kernel_(linear_algebra) an entity of type: Thing
في الجبر الخطي والتحليل الدالي، النواة (ويعرف أيضاً بالفضاء الفارغ) للتحويل الخطي L : V → W بين فضائين متجهين V و W هي مجموعة من كل العناصر v من V التي لها L(v) = 0 حيث 0 يدل على في W. أي أن:
rdf:langString
Στα μαθηματικά, και πιο συγκεκριμένα στη γραμμική άλγεβρα και τη συναρτησιακή ανάλυση, ο πυρήνας (γνωστός και ως μηδενοχώρος) ενός γραμμικού μετασχηματισμού L : V → W μεταξύ δύο διανυσματικών χώρων V και W, είναι το σύνολο όλων των στοιχείων v του V για τα οποία L(v) = 0, όπου το 0 δηλώνει το μηδενικό διάνυσμα στο W. Δηλαδή,
rdf:langString
En matemáticas y especialmente en álgebra lineal, dada la transformación lineal , el kernel o núcleo de , denotado por o , se define como el conjunto de todos los vectores en cuya imagen bajo sea el vector nulo de , es decir, el se define como
rdf:langString
In mathematics, the kernel of a linear map, also known as the null space or nullspace, is the linear subspace of the domain of the map which is mapped to the zero vector. That is, given a linear map L : V → W between two vector spaces V and W, the kernel of L is the vector space of all elements v of V such that L(v) = 0, where 0 denotes the zero vector in W, or more symbolically:
rdf:langString
Dalam matematika, khususnya aljabar linear dan fungsi analisis, kernel dari sebuah peta linear (linear map) adalah himpunan semua vektor dalam domain pemetaan yang dipetakan ke vektor nol. Artinya, bagi suatu peta linear L yang memetakan ruang vektor V ke ruang vektor W, kernel dari L adalah himpunan semua elemen v dari V yang memenuhi persamaan L(v) = 0, dengan 0 menandakan vektor nol dari W. Hal ini dinyatakan secara simbolis sebagai: Kernel juga dikenal dengan istilah null space atau nullspace.
rdf:langString
Jądro – przeciwobraz wektora zerowego względem danego przekształcenia liniowego.
rdf:langString
Ядро линейного отображения — это такое линейное подпространство области определения отображения, каждый элемент которого отображается в нулевой вектор . А именно: если задано линейное отображение между двумя векторными пространствами V и W, то ядро отображения L — это векторное пространство всех элементов пространства V, таких что , где обозначает нулевой вектор из W, или более формально:
rdf:langString
Nollrummet eller kärnan till en linjär avbildning (där och är två vektorrum) definieras som: Det vill säga mängden av alla vektorer i som avbildas på nollvektorn, alltså "som blir 0". Att nollrummet gör skäl för sitt namn och inte bara är en delmängd utan även ett underrum till visas med hjälp av definitionen av en linjär avbildning, ty om och så gäller: 1.
* 2.
* vilket är ekvivalent med att är ett underrum av .
rdf:langString
Em matemática, mais especificamente em álgebra linear e análise funcional, o núcleo (kernel, em inglês) ou espaço nulo de uma transformação linear L : V → W entre dois espaços vetoriais V e W, é o conjunto de todos os elementos v de V para os quais L(v) = 0, em que 0 denota o vetor nulo de W. Em outras palavras,
rdf:langString
Ядро матриці A розміру m × n, це множина Матрицю можна розглядати як матрицю лінійного відображення із простору розмірності n в простір розмірності m. Для знаходження ядра матриці потрібно розв'язати однорідну систему лінійних алгебраїчних рівнянь.
rdf:langString
在线性代数与泛函分析中，一个线性算子 L 的核（英語：kernel，也称作零空间，英語：null space）是所有使 L(v) = 0 的v的集合。这就是如果 L: V →W，则 这里 0 表示 W 中的零向量。L 的核是定义域 V 的一个线性子空间。 一个线性算子 Rm → Rn 的核与对应的 n × m 矩阵的零空间相同。
rdf:langString
En lineara algebro, kerno de matrico A estas aro de ĉiuj vektoroj x por kiuj rezulto de la matrica multipliko egalas al la : Ax = 0 . La kerno de matrico kun n kolumnoj estas de n-dimensia eŭklida spaco. La matrica ekvacio de difino de la kerno Ax = 0 estas ekvivalenta al homogena sistemo de linearaj ekvacioj: ... Tiel, la kerno de A estas la samo kiel aro de solvaĵoj de la homogena sistemo de linearaj ekvacioj. La kerno de lineara transformo inter abstraktaj vektoraj spacoj estas iam nomata kiel la kerno de la transformo.
rdf:langString
数学、とくに関数解析学において、線型作用素 A: V → W の零空間（ゼロくうかん、れいくうかん、英: null space）あるいは核空間（かくくうかん、英: kernel space）とは、 のことである。Ker(A) は N(A) や Nul(A) などとも書かれる。とくに Ker は零空間が線型写像としての A の核 (英: kernel) にあたることを意味するのであるが、零空間という語を用いる文脈においては、核ということばを熱核 (heat kernel) などの積分核に対して用いていることがほとんどであろうから注意されたい。 また、零空間という語をもちいる文脈においては、線型写像の像 (image) は値域 (range) と呼ばれ、線型作用素 A の値域は Ran(A) や R(A) と綴るのが通例のようである。 零空間は、ベクトル空間 V の部分空間である。さらに、 商空間 V/(Ker A) は、 A の像 に同型である; 特に次元について が成り立つ。 Ker A = {0} であることと、線型写像 A が単射であることとは同値である。
rdf:langString
rdf:langString
نواة (جبر خطي)
rdf:langString
Πυρήνας (γραμμική άλγεβρα)
rdf:langString
Kerno (matrico)
rdf:langString
Núcleo (matemática)
rdf:langString
Kernel (aljabar linear)
rdf:langString
Kernel (linear algebra)
rdf:langString
零空間
rdf:langString
영공간
rdf:langString
Jądro (algebra liniowa)
rdf:langString
Núcleo (álgebra linear)
rdf:langString
Ядро (линейная алгебра)
rdf:langString
Nollrum
rdf:langString
Ядро матриці
rdf:langString
核 (线性算子)
xsd:integer
1072915
xsd:integer
1094491198
rdf:langString
p/k110090
rdf:langString
Kernel of a matrix
rdf:langString
في الجبر الخطي والتحليل الدالي، النواة (ويعرف أيضاً بالفضاء الفارغ) للتحويل الخطي L : V → W بين فضائين متجهين V و W هي مجموعة من كل العناصر v من V التي لها L(v) = 0 حيث 0 يدل على في W. أي أن:
rdf:langString
Στα μαθηματικά, και πιο συγκεκριμένα στη γραμμική άλγεβρα και τη συναρτησιακή ανάλυση, ο πυρήνας (γνωστός και ως μηδενοχώρος) ενός γραμμικού μετασχηματισμού L : V → W μεταξύ δύο διανυσματικών χώρων V και W, είναι το σύνολο όλων των στοιχείων v του V για τα οποία L(v) = 0, όπου το 0 δηλώνει το μηδενικό διάνυσμα στο W. Δηλαδή,
rdf:langString
En lineara algebro, kerno de matrico A estas aro de ĉiuj vektoroj x por kiuj rezulto de la matrica multipliko egalas al la : Ax = 0 . La kerno de matrico kun n kolumnoj estas de n-dimensia eŭklida spaco. La matrica ekvacio de difino de la kerno Ax = 0 estas ekvivalenta al homogena sistemo de linearaj ekvacioj: ... Tiel, la kerno de A estas la samo kiel aro de solvaĵoj de la homogena sistemo de linearaj ekvacioj. La kerno de matrico A estas akurate la samo kiel la de la lineara surĵeto difinita per la matrico-vektora multipliko x → Ax , kio estas, la aro de vektoroj kiuj estas bildigataj al la nula vektoro. La kerno de lineara transformo inter abstraktaj vektoraj spacoj estas iam nomata kiel la kerno de la transformo.
rdf:langString
En matemáticas y especialmente en álgebra lineal, dada la transformación lineal , el kernel o núcleo de , denotado por o , se define como el conjunto de todos los vectores en cuya imagen bajo sea el vector nulo de , es decir, el se define como
rdf:langString
In mathematics, the kernel of a linear map, also known as the null space or nullspace, is the linear subspace of the domain of the map which is mapped to the zero vector. That is, given a linear map L : V → W between two vector spaces V and W, the kernel of L is the vector space of all elements v of V such that L(v) = 0, where 0 denotes the zero vector in W, or more symbolically:
rdf:langString
Dalam matematika, khususnya aljabar linear dan fungsi analisis, kernel dari sebuah peta linear (linear map) adalah himpunan semua vektor dalam domain pemetaan yang dipetakan ke vektor nol. Artinya, bagi suatu peta linear L yang memetakan ruang vektor V ke ruang vektor W, kernel dari L adalah himpunan semua elemen v dari V yang memenuhi persamaan L(v) = 0, dengan 0 menandakan vektor nol dari W. Hal ini dinyatakan secara simbolis sebagai: Kernel juga dikenal dengan istilah null space atau nullspace.
rdf:langString
数学、とくに関数解析学において、線型作用素 A: V → W の零空間（ゼロくうかん、れいくうかん、英: null space）あるいは核空間（かくくうかん、英: kernel space）とは、 のことである。Ker(A) は N(A) や Nul(A) などとも書かれる。とくに Ker は零空間が線型写像としての A の核 (英: kernel) にあたることを意味するのであるが、零空間という語を用いる文脈においては、核ということばを熱核 (heat kernel) などの積分核に対して用いていることがほとんどであろうから注意されたい。 また、零空間という語をもちいる文脈においては、線型写像の像 (image) は値域 (range) と呼ばれ、線型作用素 A の値域は Ran(A) や R(A) と綴るのが通例のようである。 零空間は、ベクトル空間 V の部分空間である。さらに、 商空間 V/(Ker A) は、 A の像 に同型である; 特に次元について が成り立つ。 Ker A = {0} であることと、線型写像 A が単射であることとは同値である。 もし、V と W が有限次元であり、基底が選ばれているならば、A は行列 M として表すことができて、 零空間は、線型連立方程式 Mx = 0 を解くことで計算できる。零空間の次元は、行列 M の列の数から階数 rank M を引くことで与えられ、それはまた行列 M の退化次数 (nullity) でもある。
rdf:langString
Jądro – przeciwobraz wektora zerowego względem danego przekształcenia liniowego.
rdf:langString
Ядро линейного отображения — это такое линейное подпространство области определения отображения, каждый элемент которого отображается в нулевой вектор . А именно: если задано линейное отображение между двумя векторными пространствами V и W, то ядро отображения L — это векторное пространство всех элементов пространства V, таких что , где обозначает нулевой вектор из W, или более формально:
rdf:langString
Nollrummet eller kärnan till en linjär avbildning (där och är två vektorrum) definieras som: Det vill säga mängden av alla vektorer i som avbildas på nollvektorn, alltså "som blir 0". Att nollrummet gör skäl för sitt namn och inte bara är en delmängd utan även ett underrum till visas med hjälp av definitionen av en linjär avbildning, ty om och så gäller: 1.
* 2.
* vilket är ekvivalent med att är ett underrum av .
rdf:langString
Em matemática, mais especificamente em álgebra linear e análise funcional, o núcleo (kernel, em inglês) ou espaço nulo de uma transformação linear L : V → W entre dois espaços vetoriais V e W, é o conjunto de todos os elementos v de V para os quais L(v) = 0, em que 0 denota o vetor nulo de W. Em outras palavras,
rdf:langString
Ядро матриці A розміру m × n, це множина Матрицю можна розглядати як матрицю лінійного відображення із простору розмірності n в простір розмірності m. Для знаходження ядра матриці потрібно розв'язати однорідну систему лінійних алгебраїчних рівнянь.
rdf:langString
在线性代数与泛函分析中，一个线性算子 L 的核（英語：kernel，也称作零空间，英語：null space）是所有使 L(v) = 0 的v的集合。这就是如果 L: V →W，则 这里 0 表示 W 中的零向量。L 的核是定义域 V 的一个线性子空间。 一个线性算子 Rm → Rn 的核与对应的 n × m 矩阵的零空间相同。
xsd:nonNegativeInteger
23390
