Jitendra Malik

rdf:langString Jitendra Malik

rdf:langString Jitendra Malik (* 1960 in Mathura, Indien) ist ein indisch-US-amerikanischer Informatiker, der sich mit Computersehen und Computergraphik befasst. Malik studierte Elektrotechnik am Indian Institute of Technology in Kapur mit dem Bachelor-Abschluss 1980 und wurde 1985 bei an der Stanford University promoviert (Interpreting Line Drawings of Curved Objects). 1986 wurde er Assistant Professor, 1991 Associate Professor und 1996 Professor an der University of California, Berkeley. 2004 bis 2006 und 2016/17 stand er der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik (EECS) vor. Seit 2009 ist er auch Professor für Bioingenieurwesen und er ist in den Gruppen für Vision Science und Cognitive Science der Universität. Er ist Arthur J. Chick Professor. 2015/16 war er Gastwissenschaftler bei Google und 2007 war er Gastwissenschaftler bei Yahoo Research in Berkeley. Er war im Aufsichtsrat des Indian Institute of Technology in Bangalore und im Beratungsgremium von Microsoft India. Er ist für verschiedene Verfahren und Algorithmen in Computergraphik und Computersehen bekannt, wie anisotrope Diffusion, normalisierte Schnitte (Normalized Cuts), Shape Contexts und High Dynamic Range Imaging (siehe HDRI-Erzeugung aus Belichtungsreihen). 2016 erhielt er den ACM-AAAI Allen Newell Award. Er ist Mitglied der National Academy of Sciences (2015), der American Academy of Arts and Sciences (2013) und der National Academy of Engineering (2011) und Fellow der Association for Computing Machinery (ACM) und des IEEE. 2001 war er Miller Research Professor in Berkeley und 1997 und 1998 gewann er den Longuet-Higgins Prize und zweimal den Helmholtz-Preis. 1989 erhielt er einen Presidential Young Investigator Award, 2018 den IJCAI Award for Research Excellence und 2019 den Computer Pioneer Award. Er gehört zu den ISI Highly Cited Researchers im Ingenieurswesen.