Jacobi eigenvalue algorithm
http://dbpedia.org/resource/Jacobi_eigenvalue_algorithm
Das Jacobi-Verfahren (nach Carl Gustav Jacob Jacobi (1846)) ist ein iteratives Verfahren zur numerischen Berechnung aller Eigenwerte und -vektoren (kleiner) symmetrischer Matrizen. Praktikabel wurde das Verfahren mit dem Aufkommen von Computern. Die verwendeten Drehmatrizen werden nach Wallace Givens, der sich damit Mitte der 1950er Jahre befasste, auch Givens-Rotation genannt.
rdf:langString
In numerical linear algebra, the Jacobi eigenvalue algorithm is an iterative method for the calculation of the eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix (a process known as diagonalization). It is named after Carl Gustav Jacob Jacobi, who first proposed the method in 1846, but only became widely used in the 1950s with the advent of computers.
rdf:langString
数値線形代数においてヤコビ法（ヤコビほう、古典ヤコビ法）は実対称行列の固有値と固有ベクトルをすべて同時に求める手法である。ドイツの数学者カール・グスタフ・ヤコブ・ヤコビの名前にちなむ。
rdf:langString
Het jacobi-eigenwaardealgoritme is een iteratief algoritme uit de numerieke wiskunde, dat gebruikt wordt om alle eigenwaarden en eigenvectoren van kleine symmetrische matrices te berekenen. Het algoritme werd in het midden van de 19e eeuw door de Duitse wiskundig Carl Jacobi ontwikkeld.
rdf:langString
Метод обертання Якобі — це чисельний алгоритм розв'язання повної задачі власних значень для симетричної матриці з дійсних чисел. Названий на честь Якобі, який і придумав цей метод у 1846 році.
rdf:langString
Em álgebra linear numérica, o algoritmo de autovalores de Jacobi é um método iterativo para o cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica real (um processo conhecido como diagonalização). É nomeada após Carl Gustav Jakob Jacobi, quem primeiro propôs o método em 1846, mas que só se tornou amplamente utilizado na década de 1950, com o advento dos computadores.
rdf:langString
Метод Якоби для собственных значений — итерационный алгоритм для вычисления собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы. Назван в честь Карла Густава Якоба Якоби, предложившего этот метод в 1846 году, хотя использоваться метод начал только в 1950-х годах с появлением компьютеров.
rdf:langString
rdf:langString
Jacobi-Verfahren (Eigenwerte)
rdf:langString
Jacobi eigenvalue algorithm
rdf:langString
ヤコビ法 (固有値問題)
rdf:langString
Jacobi-eigenwaardealgoritme
rdf:langString
Algoritmo de autovalores de Jacobi
rdf:langString
Метод Якоби для собственных значений
rdf:langString
Метод обертання Якобі
xsd:integer
4897782
xsd:integer
1120052327
rdf:langString
Das Jacobi-Verfahren (nach Carl Gustav Jacob Jacobi (1846)) ist ein iteratives Verfahren zur numerischen Berechnung aller Eigenwerte und -vektoren (kleiner) symmetrischer Matrizen. Praktikabel wurde das Verfahren mit dem Aufkommen von Computern. Die verwendeten Drehmatrizen werden nach Wallace Givens, der sich damit Mitte der 1950er Jahre befasste, auch Givens-Rotation genannt.
rdf:langString
In numerical linear algebra, the Jacobi eigenvalue algorithm is an iterative method for the calculation of the eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix (a process known as diagonalization). It is named after Carl Gustav Jacob Jacobi, who first proposed the method in 1846, but only became widely used in the 1950s with the advent of computers.
rdf:langString
数値線形代数においてヤコビ法（ヤコビほう、古典ヤコビ法）は実対称行列の固有値と固有ベクトルをすべて同時に求める手法である。ドイツの数学者カール・グスタフ・ヤコブ・ヤコビの名前にちなむ。
rdf:langString
Het jacobi-eigenwaardealgoritme is een iteratief algoritme uit de numerieke wiskunde, dat gebruikt wordt om alle eigenwaarden en eigenvectoren van kleine symmetrische matrices te berekenen. Het algoritme werd in het midden van de 19e eeuw door de Duitse wiskundig Carl Jacobi ontwikkeld.
rdf:langString
Метод обертання Якобі — це чисельний алгоритм розв'язання повної задачі власних значень для симетричної матриці з дійсних чисел. Названий на честь Якобі, який і придумав цей метод у 1846 році.
rdf:langString
Em álgebra linear numérica, o algoritmo de autovalores de Jacobi é um método iterativo para o cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica real (um processo conhecido como diagonalização). É nomeada após Carl Gustav Jakob Jacobi, quem primeiro propôs o método em 1846, mas que só se tornou amplamente utilizado na década de 1950, com o advento dos computadores.
rdf:langString
Метод Якоби для собственных значений — итерационный алгоритм для вычисления собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы. Назван в честь Карла Густава Якоба Якоби, предложившего этот метод в 1846 году, хотя использоваться метод начал только в 1950-х годах с появлением компьютеров.
xsd:nonNegativeInteger
22003