Integrated information theory
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La théorie de l'information intégrée (TII), ou en anglais Integrated information theory (IIT), est une théorie visant à expliquer pourquoi certains systèmes physiques sont conscients et à quel degré. Elle a été proposée par en 2004.
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意識の統合情報理論（いしきのとうごうじょうほうりろん、integrated information theory）またはIITとは、精神科医・神経科学者であるジュリオ・トノーニによって提唱された、意識やクオリアの原理を説明し計測する理論である。 「計算神経科学」も参照
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La teoría de la Información Integral (en inglés, Integrated information theory, IIT) es una hipótesis científica y marco teórico pensado para explicar por qué ciertos sistemas (como el cerebro humano) son conscientes, propuesta originalmente en 2004 por el neurocientífico Giulio Tononi. IIT hereda ideas de la hipótesis del núcleo dinámico de Edelman y Tononi, y de las colaboraciones entre Tononi y . A la formulación inicial de IIT han seguido otra de 2008 y una tercera, de 2014. Desde entonces ha sido explorada y desarrollada por otros investigadores como Christof Koch, Anil Seth, Adam Barrett, Nao Tsuchiya y Max Tegmark entre otros.
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Integrated information theory (IIT) attempts to provide a framework capable of explaining why some physical systems (such as human brains) are conscious, why they feel the particular way they do in particular states (e.g. why our visual field appears extended when we gaze out at the night sky), and what it would take for other physical systems to be conscious (are dogs conscious? what about unborn babies? or computers?). In principle, once the theory is mature and has been tested extensively in controlled conditions, the IIT framework may be capable of providing a concrete inference about whether any physical system is conscious, to what degree it is conscious, and what particular experience it is having. In IIT, a system's consciousness (what it is like subjectively) is conjectured to be
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La teoria dell'informazione integrata (Integrated Information Theory, IIT) è una teoria proposta originariamente dal neuroscienziato Giulio Tononi nel 2004 che cerca di fornire un quadro in grado di spiegare perché alcuni sistemi fisici (come il cervello umano) sono coscienti, e quali caratteristiche dovrebbero possedere altri sistemi fisici per essere anch'essi considerati coscienti. In linea di principio, qualora tale teoria venisse completata e fosse ampiamente verificata in condizioni controllate, potrebbe fornire una misurazione scientifica di quanto un sistema fisico è cosciente, e perfino una descrizione di quale particolare esperienza sta avendo. Nell'IIT si suppone che la coscienza di un sistema (come esso è soggettivamente) sia identica alle determinate sue proprietà causali (com
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Teoría de la información integral
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Théorie de l'information intégrée
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Teoria dell'informazione integrata
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Integrated information theory
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意識の統合情報理論
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資訊統整理論
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July 2020
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Whose conclusions, Aaronson's or Tononi's?
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yes
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Integrated information theory (IIT) attempts to provide a framework capable of explaining why some physical systems (such as human brains) are conscious, why they feel the particular way they do in particular states (e.g. why our visual field appears extended when we gaze out at the night sky), and what it would take for other physical systems to be conscious (are dogs conscious? what about unborn babies? or computers?). In principle, once the theory is mature and has been tested extensively in controlled conditions, the IIT framework may be capable of providing a concrete inference about whether any physical system is conscious, to what degree it is conscious, and what particular experience it is having. In IIT, a system's consciousness (what it is like subjectively) is conjectured to be identical to its causal properties (what it is like objectively). Therefore it should be possible to account for the conscious experience of a physical system by unfolding its complete causal powers (see ). IIT was proposed by neuroscientist Giulio Tononi in 2004. The latest version of the theory, labeled IIT 3.0, was published in 2014. However, the theory is still in development, as is evident from the later publications improving on the formalism presented in IIT 3.0.
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La teoría de la Información Integral (en inglés, Integrated information theory, IIT) es una hipótesis científica y marco teórico pensado para explicar por qué ciertos sistemas (como el cerebro humano) son conscientes, propuesta originalmente en 2004 por el neurocientífico Giulio Tononi. IIT hereda ideas de la hipótesis del núcleo dinámico de Edelman y Tononi, y de las colaboraciones entre Tononi y . A la formulación inicial de IIT han seguido otra de 2008 y una tercera, de 2014. Desde entonces ha sido explorada y desarrollada por otros investigadores como Christof Koch, Anil Seth, Adam Barrett, Nao Tsuchiya y Max Tegmark entre otros. Dada una colección de objetos en el universo y sus interacciones, IIT pretende identificar si generan un punto de vista subjetivo, en qué grado, qué tan similar es su experiencia actual a otras; y a partir de ello propone cómo es que eventualmente se podría encontrar la correspondencia entre descripciones físicas de estos sistemas y sus experiencias sensibles (qualia). IIT es una teoría de la mente de corte fisicalista, no reduccionista, física-digital y no computacionalista. Según IIT, las mentes conscientes son cualquier sistema físico que forma un máximo local de emergencia de poder causal, sus estados subjetivos son idénticos a las estructuras matemáticas que toman estos sistemas, y toda materia contribuye en la formación de alguna (y sólo una) de estas mentes. En otras palabras, la consciencia es modelada como una nueva ley de la física que describe cómo se agrupan los componentes elementales del Universo para formar seres compuestos.
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La théorie de l'information intégrée (TII), ou en anglais Integrated information theory (IIT), est une théorie visant à expliquer pourquoi certains systèmes physiques sont conscients et à quel degré. Elle a été proposée par en 2004.
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La teoria dell'informazione integrata (Integrated Information Theory, IIT) è una teoria proposta originariamente dal neuroscienziato Giulio Tononi nel 2004 che cerca di fornire un quadro in grado di spiegare perché alcuni sistemi fisici (come il cervello umano) sono coscienti, e quali caratteristiche dovrebbero possedere altri sistemi fisici per essere anch'essi considerati coscienti. In linea di principio, qualora tale teoria venisse completata e fosse ampiamente verificata in condizioni controllate, potrebbe fornire una misurazione scientifica di quanto un sistema fisico è cosciente, e perfino una descrizione di quale particolare esperienza sta avendo. Nell'IIT si suppone che la coscienza di un sistema (come esso è soggettivamente) sia identica alle determinate sue proprietà causali (come esso è oggettivamente).
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意識の統合情報理論（いしきのとうごうじょうほうりろん、integrated information theory）またはIITとは、精神科医・神経科学者であるジュリオ・トノーニによって提唱された、意識やクオリアの原理を説明し計測する理論である。 「計算神経科学」も参照
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