Impossibility of a gambling system

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The principle of the impossibility of a gambling system is a concept in probability. It states that in a random sequence, the methodical selection of subsequences does not change the probability of specific elements. The first mathematical demonstration is attributed to Richard von Mises (who used the term collective rather than sequence). rdf:langString
El principio de imposibilidad de la teoría de juego es un concepto de la probabilidad y el azar. El mismo afirma que en una secuencia aleatoria, la selección de sub-secuencias no cambian la probabilidad de elementos específicos. Aunque el concepto había sido vagamente discutido en varias formas desde hace algún tiempo, por lo general se le atribuye a Richard von Mises, quién utilizó el término "colectivo" en lugar de secuencia.​​ rdf:langString
rdf:langString Imposibilidad de la teoría del juego
rdf:langString Impossibility of a gambling system
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rdf:langString El principio de imposibilidad de la teoría de juego es un concepto de la probabilidad y el azar. El mismo afirma que en una secuencia aleatoria, la selección de sub-secuencias no cambian la probabilidad de elementos específicos. Aunque el concepto había sido vagamente discutido en varias formas desde hace algún tiempo, por lo general se le atribuye a Richard von Mises, quién utilizó el término "colectivo" en lugar de secuencia.​​ Intuitivamente hablando, el principio dice que no es posible seleccionar una sub-secuencia de una secuencia al azar en una forma de mejorar las probabilidades de un evento específico. Por ejemplo, sí una secuencia de moneda es aleatoria con probabilidad y chances independientes de 50/50 para cara o cruz, apostar por cara cada tercer, séptimo o veintundécimo lanzamiento no cambia las probabilidades de ganar en el largo plazo. Richard von Mises comparó el principio de la imposibilidad de la teoría de juego al principio de la conservación de la energía, una ley que no puede ser probada, pero se ha mantenido cierta en repetidos experimentos.​ Richard von Mises define una secuencia infinita de ceros y unos como una secuencia al azar, sí no está sesgada por tener la propiedad de estabilidad de frecuencia, es decir, la frecuencia de ceros va a 1/2 y cada sub-secuencia que podamos seleccionar de ella por un método "adecuado" de selección tampoco está sesgada.​ El criterio de la selección de sub-secuencia impuesto por Mises es importante, porque aunque 0101010101... no es parcial, mediante la selección de posiciones impares, obtenemos 000000... que no es al azar. Von Mises nunca formalizó totalmente su definición de una norma adecuada para sub-secuencias, pero en 1940 Alonzo Church lo definió como cualquier función recursiva que leyó los primeros elementos N de la secuencia y decide sí quiere seleccionar un número de elemento N+1.Church fue el pionero en el ámbito de las funciones computables, y la definición que hizo se basó en la Tesis de Church-Turing para la computabilidad.​​​ A mediados de 1960, Andréi Kolmogórov y D. W. Loveland independientemente propusieron una regla de selección más permisiva.​​ En su opinión, la definición de Church era demasiado restrictiva en cuanto a que leía los elementos en orden. En su lugar, propusieron una regla basada en un proceso parcial computable que habiendo leído cualquier elemento N de la secuencia, decide sí se quiere seleccionar otro elemento que no se ha leído todavía. El principio influyó sobre conceptos modernos en la aleatoriedad, por ejemplo, el trabajo por A. N. Kolmogorov en considerar una secuencia aleatoria finita (con respecto a una clase de sistemas informáticos) sí cualquier programa puede generar la secuencia es al menos tan larga como la propia secuencia.​​
rdf:langString The principle of the impossibility of a gambling system is a concept in probability. It states that in a random sequence, the methodical selection of subsequences does not change the probability of specific elements. The first mathematical demonstration is attributed to Richard von Mises (who used the term collective rather than sequence). The principle states that no method for forming a subsequence of a random sequence (the gambling system) improves the odds for a specific event. For instance, a sequence of fair coin tosses produces equal and independent 50/50 chances for heads and tails. A simple system of betting on heads every 3rd, 7th, or 21st toss, etc., does not change the odds of winning in the long run. As a mathematical consequence of computability theory, more complicated betting strategies (such as a martingale) also cannot alter the odds in the long run. Von Mises' mathematical demonstration defines an infinite sequence of zeros and ones as a random sequence if it is not biased by having the frequency stability property. With this property, the frequency of zeroes in the sequence stabilizes at 1/2, and every possible subsequence selected by any systematic method is likewise not biased. The subsequence selection criterion is important, because although the sequence 0101010101... is not biased, selecting the odd positions results in 000000... which is not random. Von Mises did not fully define what constituted a "proper" selection rule for subsequences, but in 1940 Alonzo Church defined it as any recursive function which having read the first N elements of the sequence decides if it wants to select element number N+1. Church was a pioneer in the field of computable functions, and the definition he made relied on the Church Turing Thesis for computability. In the mid 1960s, A. N. Kolmogorov and D. W. Loveland independently proposed a more permissive selection rule. In their view Church's recursive function definition was too restrictive in that it read the elements in order. Instead they proposed a rule based on a partially computable process which having read any N elements of the sequence, decides if it wants to select another element which has not been read yet. The principle influenced modern concepts in randomness, e.g. the work by A. N. Kolmogorov in considering a finite sequence random (with respect to a class of computing systems) if any program that can generate the sequence is at least as long as the sequence itself.
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