Image scaling
http://dbpedia.org/resource/Image_scaling an entity of type: Thing
Le redimensionnement, ou la mise à l'échelle, est une transformation applicable à une image numérique qui consiste à en modifier la taille, que ce soit pour l'agrandir ou pour la rétrécir, comme le ferait un zoom. Le redimensionnement existe aussi bien pour les images vectorielles, où il n'implique aucune perte de qualité, que pour les images matricielles, où il est moins trivial et entraîne des effets indésirables et une perte de qualité.
rdf:langString
컴퓨터 그래픽스와 에서 이미지 스케일링(image scaling)은 디지털 이미지의 크기 조절을 의미한다. 비디오 기술에서 디지털 재료의 확대는 업스케일링(upscaling)으로 부른다. 벡터 그래픽 이미지를 스케일링할 때 이미지를 구성하는 그래픽 원시 데이터들은 기하학적 변형을 사용하여 스케일링이 가능하며 이미지 품질 소실이 발생하지 않는다. 래스터 그래픽스 이미지를 스케일링할 때 더 높거나 더 낮은 수의 화소를 갖춘 새 이미지의 생성이 필요하다. 화소수를 줄이는 경우 보이는 품질의 하락이 발생하는 것이 일반적이다. 디지털 신호 처리 관점에서 래스터 그래픽스의 스케일링은 샘플레이트 변환의 2차원적인 예시이다.
rdf:langString
コンピュータグラフィックスとでは、画像スケーリング（がぞうスケーリング、英語: Image scaling）は、デジタル画像のサイズ変更を指す。ビデオ技術では、デジタル素材の拡大はアップスケーリングまたはとして知られている。 ベクトルグラフィックイメージをスケーリングする場合、イメージを構成するグラフィックプリミティブは、を損なうことなく、幾何学的変換を使用してスケーリングできる。ラスターグラフィックス画像を拡大縮小する場合、ピクセル数が多いまたは少ない新しい画像を生成する必要がある。ピクセル数を減らす（スケールダウンする）場合、これは通常、目に見える品質の低下をもたらす。デジタル信号処理の観点から、ラスターグラフィックスのスケーリングは、サンプリング周波数変換の2次元の例であり、離散信号をサンプリングレート（この場合はローカルサンプリングレート）から別のサンプリングレートに変換する。
rdf:langString
在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷，图像缩放并不是个简单的过程。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。 除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。图像放大技术一般被用来令一个较小的图像填充一个大的屏幕。当你放大一张图像时，你不能可能获得更多的细节，因此图像的质量将不可避免的下降。不过也有很多技术可以保证在放大图像即增加像素的时候，图像的质量不变。
rdf:langString
En gràfics d'ordinador i amb imatges digitals, l'escalada o escalament d’imatges fa referència al redimensionament d’una imatge digital. En tecnologia de vídeo, l’ampliació de material digital es coneix amb el nom d'ampliació o milloració de la resolució.
rdf:langString
In der Computergrafik und digitalen Bildbearbeitung bezeichnet Skalierung (von italienisch scala, dt. „Treppe“) die Größenänderung eines digitalen Bildes. In der Videotechnik wird die Vergrößerung von digitalem Material auch als Hochskalierung (Upscaling) oder Resolution-Enhancement bezeichnet. Bei der Skalierung einer Vektorgrafik werden vor der Rasterung die grafischen Primitive, aus denen sich die Vektorgrafik zusammensetzt, durch geometrische Transformation gestreckt, was keinen Verlust an Bildqualität verursacht.
rdf:langString
In computer graphics and digital imaging, image scaling refers to the resizing of a digital image. In video technology, the magnification of digital material is known as upscaling or resolution enhancement.
rdf:langString
En el campo de la fotografía y mundo de la imagen digital, la interpolación aplica este mismo método para conseguir un tamaño mayor de la imagen inicial, rellenando la información que falta con nuevos datos calculados a partir de un algoritmo específico. Existen varios algoritmos, los más famosos:
rdf:langString
Масштаби́рование изображения — изменение размера цифрового изображения с сохранением пропорций. Под масштабированием подразумевается как увеличение («апскейлинг» от англ. upscaling), так и уменьшение («даунскейлинг», англ. downscaling) разрешения изображения. Широко применяется в компьютерной графике, обработке видео, в частности, реализуется на аппаратном уровне в телевизорах и видеопроигрывателях.
rdf:langString
Масштабува́ння зобра́ження — зміна розміру зображення зі збереженням пропорцій. Під масштабуванням мається на увазі як збільшення (англ. scaling up), так і зменшення (англ. scaling down) масштабу зображення. Це поняття широко застосовується в комп'ютерній графіці, обробці відео, зокрема, реалізується на апаратному рівні в телевізорах і відеопрогравачах.
rdf:langString
rdf:langString
Escalat d'image
rdf:langString
Skalierung (Computergrafik)
rdf:langString
Interpolación (fotografía)
rdf:langString
Image scaling
rdf:langString
Redimensionnement d'image
rdf:langString
이미지 스케일링
rdf:langString
画像スケーリング
rdf:langString
Масштабирование изображения
rdf:langString
Масштабування зображення
rdf:langString
图像缩放
xsd:integer
2937077
xsd:integer
1120323912
rdf:langString
center
rdf:langString
Original image
rdf:langString
Image upscaled 400% using Topaz A.I. Gigapixel with Low noise reduction
rdf:langString
Image upscaled 200% using PaintShop Pro
rdf:langString
Image upscaled 400% using RealSR DF2K-JPEG
rdf:langString
Image upscaled 200% using waifu2x in Photo mode with Medium noise reduction
rdf:langString
Demonstration of conventional upscaling vs Waifu2x upscaling with noise reduction, using a detail of Phosphorus and Hesperus by Evelyn De Morgan. Click for full sizes.
rdf:langString
Evelyn de Morgan - Phosphorus and Hesperus, detail output.png
rdf:langString
Evelyn de Morgan - Phosphorus and Hesperus, RealSR.png
rdf:langString
Evelyn de Morgan - Phosphorus and Hesperus, detail - upscaled 200% using Waifu2x in Photo mode with Medium noise reduction.png
rdf:langString
Evelyn de Morgan - Phosphorus and Hesperus, detail - upscaled 200% using Paint Shop Pro.png
rdf:langString
Evelyn de Morgan - Phosphorus and Hesperus, detail.png
xsd:integer
150
rdf:langString
En gràfics d'ordinador i amb imatges digitals, l'escalada o escalament d’imatges fa referència al redimensionament d’una imatge digital. En tecnologia de vídeo, l’ampliació de material digital es coneix amb el nom d'ampliació o milloració de la resolució. En escalar una imatge en forma de gràfic vectorial, els grafismes primitius que formen la imatge es poden escalar mitjançant transformacions geomètriques, sense pèrdues de qualitat de la imatge. Escalant una imatge en forma de mapa de bits, s’ha de produir una imatge nova amb un nombre de píxels superior o inferior. En el cas de disminuir el nombre de píxels (reduir la mida), normalment es produeix una pèrdua de qualitat visible. Del punt de vista del processament digital de senyals, l'escalament de grafismes en mapa de bits és un exemple bidimensional de conversió de la taxa de mostratge, la conversió d’un senyal discret d’una taxa de mostratge (en aquest cas la taxa de mostratge local) a una altra.
rdf:langString
In der Computergrafik und digitalen Bildbearbeitung bezeichnet Skalierung (von italienisch scala, dt. „Treppe“) die Größenänderung eines digitalen Bildes. In der Videotechnik wird die Vergrößerung von digitalem Material auch als Hochskalierung (Upscaling) oder Resolution-Enhancement bezeichnet. Bei der Skalierung einer Vektorgrafik werden vor der Rasterung die grafischen Primitive, aus denen sich die Vektorgrafik zusammensetzt, durch geometrische Transformation gestreckt, was keinen Verlust an Bildqualität verursacht. Bei der Skalierung von Rastergrafiken wird deren Bildauflösung geändert. Das heißt, dass aus einer vorgegebenen Rastergrafik ein neues Bild mit einer höheren beziehungsweise niedrigeren Anzahl von Bildpunkten (Pixeln) erzeugt wird.Das ist im Fall der Erhöhung der Pixelzahl (Hochskalierung) in der Regel mit einem sichtbaren Qualitätsverlust verbunden. Vom Standpunkt der digitalen Signalverarbeitung ist die Skalierung von Rastergrafiken ein Beispiel für die Abtastratenkonvertierung, die Umwandlung eines diskreten Signals von einer Abtastrate (hier der örtlichen Abtastrate) in eine andere.
rdf:langString
In computer graphics and digital imaging, image scaling refers to the resizing of a digital image. In video technology, the magnification of digital material is known as upscaling or resolution enhancement. When scaling a vector graphic image, the graphic primitives that make up the image can be scaled using geometric transformations, with no loss of image quality. When scaling a raster graphics image, a new image with a higher or lower number of pixels must be generated. In the case of decreasing the pixel number (scaling down) this usually results in a visible quality loss. From the standpoint of digital signal processing, the scaling of raster graphics is a two-dimensional example of sample-rate conversion, the conversion of a discrete signal from a sampling rate (in this case the local sampling rate) to another.
rdf:langString
En el campo de la fotografía y mundo de la imagen digital, la interpolación aplica este mismo método para conseguir un tamaño mayor de la imagen inicial, rellenando la información que falta con nuevos datos calculados a partir de un algoritmo específico. Existen varios algoritmos, los más famosos:
* Interpolación por aproximación: Es uno de los métodos más antiguos. Se basa en obtener el promedio de valores de los 2 pixeles más próximos. La interpolación bilineal es una mejora de la anterior, promediando en este caso 4 pixeles adyacentes.
* Interpolación bicúbica: Usada por programas como Adobe Photoshop o Paint Shop Pro es el método de interpolación considerado estándar (promedia 16 pixeles adyacentes). Photoshop además usa algunas variaciones como Interpolación bicúbica enfocada o Interpolación bicúbica suavizada que se basa en aplicar algunos cambios a la imagen final.
* Interpolación en escalera (Stair Interpolation): Se basa en la interpolación bicúbica con la diferencia que se va interpolando en incrementos de un 10% en cada paso con respecto al anterior.
* Interpolación S-Spline: Este método de interpolación determina el color de un pixel «desconocido» basándose en la totalidad de colores de la imagen, a diferencia que los métodos anteriores.
* Interpolación Lanczos: Disponible de forma gratuita en IrfanView y en GIMP 2.3 y posteriores versiones, se basa en la calidad de la imagen y ofrece resultados muy similares al método Mitchell.
* Interpolación Genuine Fractals: Por último, se utiliza el sistema de interpolación de Genuine Fractals que parece tener también unos resultados bastante aceptables.
rdf:langString
Le redimensionnement, ou la mise à l'échelle, est une transformation applicable à une image numérique qui consiste à en modifier la taille, que ce soit pour l'agrandir ou pour la rétrécir, comme le ferait un zoom. Le redimensionnement existe aussi bien pour les images vectorielles, où il n'implique aucune perte de qualité, que pour les images matricielles, où il est moins trivial et entraîne des effets indésirables et une perte de qualité.
rdf:langString
컴퓨터 그래픽스와 에서 이미지 스케일링(image scaling)은 디지털 이미지의 크기 조절을 의미한다. 비디오 기술에서 디지털 재료의 확대는 업스케일링(upscaling)으로 부른다. 벡터 그래픽 이미지를 스케일링할 때 이미지를 구성하는 그래픽 원시 데이터들은 기하학적 변형을 사용하여 스케일링이 가능하며 이미지 품질 소실이 발생하지 않는다. 래스터 그래픽스 이미지를 스케일링할 때 더 높거나 더 낮은 수의 화소를 갖춘 새 이미지의 생성이 필요하다. 화소수를 줄이는 경우 보이는 품질의 하락이 발생하는 것이 일반적이다. 디지털 신호 처리 관점에서 래스터 그래픽스의 스케일링은 샘플레이트 변환의 2차원적인 예시이다.
rdf:langString
コンピュータグラフィックスとでは、画像スケーリング（がぞうスケーリング、英語: Image scaling）は、デジタル画像のサイズ変更を指す。ビデオ技術では、デジタル素材の拡大はアップスケーリングまたはとして知られている。 ベクトルグラフィックイメージをスケーリングする場合、イメージを構成するグラフィックプリミティブは、を損なうことなく、幾何学的変換を使用してスケーリングできる。ラスターグラフィックス画像を拡大縮小する場合、ピクセル数が多いまたは少ない新しい画像を生成する必要がある。ピクセル数を減らす（スケールダウンする）場合、これは通常、目に見える品質の低下をもたらす。デジタル信号処理の観点から、ラスターグラフィックスのスケーリングは、サンプリング周波数変換の2次元の例であり、離散信号をサンプリングレート（この場合はローカルサンプリングレート）から別のサンプリングレートに変換する。
rdf:langString
Масштаби́рование изображения — изменение размера цифрового изображения с сохранением пропорций. Под масштабированием подразумевается как увеличение («апскейлинг» от англ. upscaling), так и уменьшение («даунскейлинг», англ. downscaling) разрешения изображения. Широко применяется в компьютерной графике, обработке видео, в частности, реализуется на аппаратном уровне в телевизорах и видеопроигрывателях. При этом, в зависимости от типа графики (растровая, векторная), масштабирование производится разными алгоритмами. Масштабирование векторных изображений происходит без потерь качества изображения, при увеличении растровых может происходить потеря качества изображения: возможны существенные искажения геометрии мелких деталей и появление ложных узоров на текстурах. Поэтому при масштабировании растровых изображений используются специализированные алгоритмы, сглаживающие нежелательные эффекты.
rdf:langString
Масштабува́ння зобра́ження — зміна розміру зображення зі збереженням пропорцій. Під масштабуванням мається на увазі як збільшення (англ. scaling up), так і зменшення (англ. scaling down) масштабу зображення. Це поняття широко застосовується в комп'ютерній графіці, обробці відео, зокрема, реалізується на апаратному рівні в телевізорах і відеопрогравачах. При цьому, залежно від типу графіки (растрова, векторна), масштабування проводиться різними алгоритмами. Масштабування векторних зображень відбувається без втрат якості зображення, але при збільшенні растрових зображень може відбуватися втрата якості: можливі суттєві викривлення геометрії дрібних деталей і поява помилкових візерунків на текстурах. Тому при масштабуванні растрових зображень використовуються спеціалізовані алгоритми, що згладжують небажані ефекти.
rdf:langString
在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷，图像缩放并不是个简单的过程。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。 除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。图像放大技术一般被用来令一个较小的图像填充一个大的屏幕。当你放大一张图像时，你不能可能获得更多的细节，因此图像的质量将不可避免的下降。不过也有很多技术可以保证在放大图像即增加像素的时候，图像的质量不变。
xsd:nonNegativeInteger
17136
