Hyperexponential distribution
http://dbpedia.org/resource/Hyperexponential_distribution an entity of type: WikicatContinuousDistributions
Die Hyperexponentialverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung.Anschaulich gesprochen ist sie eine Überlagerung mehrerer Exponentialverteilungen.
rdf:langString
De hyperexponentiële verdeling is een continue kansverdeling.
rdf:langString
In probability theory, a hyperexponential distribution is a continuous probability distribution whose probability density function of the random variable X is given by where each Yi is an exponentially distributed random variable with rate parameter λi, and pi is the probability that X will take on the form of the exponential distribution with rate λi. It is named the hyperexponential distribution since its coefficient of variation is greater than that of the exponential distribution, whose coefficient of variation is 1, and the hypoexponential distribution, which has a coefficient of variation smaller than one. While the exponential distribution is the continuous analogue of the geometric distribution, the hyperexponential distribution is not analogous to the hypergeometric distribution.
rdf:langString
En théorie des probabilités et en statistique, la loi hyper-exponentielle (ou loi hyper-exponentielle-n) est une loi de probabilité continue mélangeant plusieurs lois exponentielles. Elle dépend de trois paramètres : n le nombre de lois exponentielles indépendantes, les paramètres de ces lois exponentielles et une pondération de ces lois. Le terme hyper vient du fait que le coefficient de variation de la loi est supérieur à 1, comparativement à la loi hypo-exponentielle dont le coefficient de variation est inférieur à 1 et à la loi exponentielle dont le coefficient vaut 1.
rdf:langString
В теории вероятностей, гиперэкспоненциальное распределение —абсолютно непрерывное распределение, при котором плотность вероятности случайной величины выражается как где — экспоненциально распределенная случайная величина с параметром , и — вероятность того, что X будет иметь экспоненциальное распределение с параметром . Оно названо гиперэкспоненциальным распределением, так как его коэффициент вариации больше коэффициента вариации экспоненциального распределения (1) и , у которого коэффициент вариации меньше коэффициента вариации экспоненциального распределения. Хотя экспоненциальное распределение — непрерывный аналог геометрического распределения, гиперэкспоненциальное распределение не является аналогом гипергеометрического распределения. Гиперэкспоненциальное распределение — пример рас
rdf:langString
rdf:langString
Hyperexponentialverteilung
rdf:langString
Loi hyper-exponentielle
rdf:langString
Hyperexponential distribution
rdf:langString
Hyperexponentiële verdeling
rdf:langString
Гиперэкспоненциальное распределение
xsd:integer
3520536
xsd:integer
992733775
rdf:langString
Die Hyperexponentialverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung.Anschaulich gesprochen ist sie eine Überlagerung mehrerer Exponentialverteilungen.
rdf:langString
In probability theory, a hyperexponential distribution is a continuous probability distribution whose probability density function of the random variable X is given by where each Yi is an exponentially distributed random variable with rate parameter λi, and pi is the probability that X will take on the form of the exponential distribution with rate λi. It is named the hyperexponential distribution since its coefficient of variation is greater than that of the exponential distribution, whose coefficient of variation is 1, and the hypoexponential distribution, which has a coefficient of variation smaller than one. While the exponential distribution is the continuous analogue of the geometric distribution, the hyperexponential distribution is not analogous to the hypergeometric distribution. The hyperexponential distribution is an example of a mixture density. An example of a hyperexponential random variable can be seen in the context of telephony, where, if someone has a modem and a phone, their phone line usage could be modeled as a hyperexponential distribution where there is probability p of them talking on the phone with rate λ1 and probability q of them using their internet connection with rate λ2.
rdf:langString
En théorie des probabilités et en statistique, la loi hyper-exponentielle (ou loi hyper-exponentielle-n) est une loi de probabilité continue mélangeant plusieurs lois exponentielles. Elle dépend de trois paramètres : n le nombre de lois exponentielles indépendantes, les paramètres de ces lois exponentielles et une pondération de ces lois. Le terme hyper vient du fait que le coefficient de variation de la loi est supérieur à 1, comparativement à la loi hypo-exponentielle dont le coefficient de variation est inférieur à 1 et à la loi exponentielle dont le coefficient vaut 1. C'est une loi utilisée dans la théorie des files d'attente dans le cas d'une simulation de n serveurs en parallèle.
rdf:langString
De hyperexponentiële verdeling is een continue kansverdeling.
rdf:langString
В теории вероятностей, гиперэкспоненциальное распределение —абсолютно непрерывное распределение, при котором плотность вероятности случайной величины выражается как где — экспоненциально распределенная случайная величина с параметром , и — вероятность того, что X будет иметь экспоненциальное распределение с параметром . Оно названо гиперэкспоненциальным распределением, так как его коэффициент вариации больше коэффициента вариации экспоненциального распределения (1) и , у которого коэффициент вариации меньше коэффициента вариации экспоненциального распределения. Хотя экспоненциальное распределение — непрерывный аналог геометрического распределения, гиперэкспоненциальное распределение не является аналогом гипергеометрического распределения. Гиперэкспоненциальное распределение — пример распределения со смешанной плотностью. Пример случайной величины, распределённой по гиперэкспоненциальному закону, можно найти в телефонии: при наличии модема и телефона использование телефонной линии может моделироваться гиперэкспоненциальным распределением с заданной вероятностью разговора по телефону p с битрейтом и вероятностью соединения по модему q с битрейтом
xsd:nonNegativeInteger
4538
