Hierarchical hidden Markov model
http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_hidden_Markov_model an entity of type: Person
Un modelo jerárquico oculto de Markov (HHMM) es un modelo estadístico derivado del modelo oculto de Markov (HMM). En un HHMM cada estado se considera que es un modelo probabilístico auto-contenido. Dicho en otras palabras, cada estado del HHMM es en sí mismo un HHMM. HHMMs y HMM son útiles en muchos campos, incluyendo el reconocimiento de patrones
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The hierarchical hidden Markov model (HHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). In an HHMM, each state is considered to be a self-contained probabilistic model. More precisely, each state of the HHMM is itself an HHMM. HHMMs and HMMs are useful in many fields, including pattern recognition.
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Modelo jerárquico oculto de Markov
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Hierarchical hidden Markov model
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Un modelo jerárquico oculto de Markov (HHMM) es un modelo estadístico derivado del modelo oculto de Markov (HMM). En un HHMM cada estado se considera que es un modelo probabilístico auto-contenido. Dicho en otras palabras, cada estado del HHMM es en sí mismo un HHMM. HHMMs y HMM son útiles en muchos campos, incluyendo el reconocimiento de patrones
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The hierarchical hidden Markov model (HHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). In an HHMM, each state is considered to be a self-contained probabilistic model. More precisely, each state of the HHMM is itself an HHMM. HHMMs and HMMs are useful in many fields, including pattern recognition.
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