Gesture recognition
http://dbpedia.org/resource/Gesture_recognition an entity of type: WikicatApplicationsOfComputerVision
Gestenerkennung ist die automatische Erkennung von menschlicher Gesten mittels eines Computers. Ein Teilgebiet der Informatik beschäftigt sich mit den Algorithmen und mathematischen Methoden zur Erkennung von Gesten und der Nutzung von Gesten zur Mensch-Computer-Interaktion. Jede Körperhaltung und Körperbewegung kann dabei prinzipiell eine Geste darstellen. Die größte Bedeutung hat jedoch die Erkennung von Hand- und Kopfgesten. Eine Variante der Gestenerkennung ist die Erkennung sogenannter Mausgesten.
rdf:langString
La reconnaissance gestuelle est un domaine de recherche en informatique et en sciences du langage. Un de ses objectifs est de créer des interfaces informatiques basées sur la reconnaissance des gestes pour les personnes muettes.
rdf:langString
ジェスチャ認識（ジェスチャにんしき、英語: Gesture recognition）は、数学アルゴリズムを介して人間のジェスチャを解釈することを目的としたコンピュータサイエンスと言語技術のテーマである。これは、コンピュータビジョンの専門分野の下位区分。ジェスチャは、あらゆる体の動きや状態から発生する可能性があるが、通常は顔や手から発生する。この分野の現在の焦点には、顔からの感情認識と手のジェスチャ認識が含まれる。ユーザーは、簡単なジェスチャを使用して、デバイスに物理的に触れることなく、デバイスの制御または操作が可能。手話を解釈するためにカメラとコンピュータビジョンアルゴリズムを使用して多くのアプローチがなされてきた。姿勢、歩行、パソコンおよび人間の行動の識別と認識も、ジェスチャ認識技術の対象。ジェスチャ認識は、方法と見なすことができる。したがって、キーボードへの入力の大部分を制限するプリミティブテキストユーザインタフェースやGUI（グラフィカルユーザーインターフェイス）よりも、マシンと人間の間に豊かな架け橋を築くことができる。マウスを使用して、機械的なデバイスなしで自然に相互作用する。
rdf:langString
제스처 인식(Gesture recognition)은 수학적 알고리즘을 통하여 인간의 제스처를 해석하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학과 의 주제이다. 컴퓨터 비전의 하위 분야이다. 제스처는 몸동작이나 상태로부터 기원하지만 보통은 얼굴이나 손으로부터 기원한다. 이 분야에 초점을 두는 것은 얼굴과 손 제츠서 인식으로부터 오는 이다. 사용자는 단순한 제스처를 사용하여 장치와 직접 접촉하지 않고도 장치를 제어하고 장치와 통신할 수 있다. 카메라와 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 수화를 해석하는 많은 접근법이 개발되었다. 그러나 자세와 프록시믹스, 인간의 행동의 식별과 인식 또한 제스처 인식 기술의 주제이기도 하다. 제스처 인식은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 시작하는 한 방법으로 간주될 수 있으므로 키보드와 마우스의 다량의 입력으로는 기계 장치 없이 자연스럽게 처리하는데 제한이 있는 텍스트 사용자 인터페이스나 심지어는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)와 견주어 기계와 인간 간 더 나은 지렛대를 만들어준다.
rdf:langString
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。目前面部表情识别及手势识别成为研究热点。大多数方法采用相机基于计算机视觉算法解释手語。然而，识别人的姿势，步态，行为也是手势识别的一个分支。手势识别可以认为是让计算机理解人体肢体语言的一种手段，因此，人机交互不仅仅是文字接口或者用鼠标键盘控制的用户图像界面，会有更多丰富的途径。
rdf:langString
El reconocimiento de gestos forma parte de las ciencias de la computación y la tecnología del lenguaje y tiene como objetivo interpretar gestos humanos a través de algoritmos matemáticos. Los gestos pueden ser cualquier movimiento corporal o estado, pero comúnmente se originan a partir de la cara o la mano. Enfoques actuales en el campo incluyen reconocimiento de la emoción facial y el reconocimiento de gestos de la mano. Muchos enfoques que se han hecho hacen uso de cámaras y visión (por medio de cámaras) y se procesan por medio de algoritmos para interpretar el lenguaje de señas. Sin embargo, la identificación y el reconocimiento de la postura, la marcha, la proxémica, y los comportamientos humanos es también el tema de técnicas de reconocimiento de gestos.El reconocimiento de gestos pu
rdf:langString
Gesture recognition is a topic in computer science and language technology with the goal of interpreting human gestures via mathematical algorithms. It is a subdiscipline of computer vision. Gestures can originate from any bodily motion or state, but commonly originate from the face or hand. Focuses in the field include emotion recognition from face and hand gesture recognition, since they are all expressions. Users can make simple gestures to control or interact with devices without physically touching them. Many approaches have been made using cameras and computer vision algorithms to interpret sign language, however, the identification and recognition of posture, gait, proxemics, and human behaviors is also the subject of gesture recognition techniques.Gesture recognition can be seen as
rdf:langString
Il riconoscimento dei gesti (gesture recognition) è un argomento dell'informatica e delle tecnologie del linguaggio che ha l'obiettivo di interpretare i gesti umani attraverso algoritmi matematici. I gesti si creano con qualsiasi movimento del corpo ma per lo più sono movimento adempiuti con viso o mani. Oggi, si è focalizzati nel riconoscimento delle emozioni attraverso il riconoscimento dei gesti di mani e faccia. Molti approcci sono stati adottati usando algoritmi di macchine fotografiche e visione artificiale per interpretare il linguaggio dei segni.
rdf:langString
Gestigenkänning är ett område inom språkteknologi som syftar på att automatiskt avläsa och fastställa innebörden hos mänskliga gester, och ger möjlighet till en multimodal interaktion (via flera kanaler) med en dator. Traditionellt har gestigenkänning applicerats på gester utförda med händer och fingrar, men även gester via ansiktsuttryck och kroppshållning / kroppsspråk har utforskats.Avläsning av gester sker antingen optiskt med hjälp av kameror eller med hjälp av redskap som agerar som en förlängning av kroppsdelen. Exempelområden inom gestigenkänning:
rdf:langString
Жестовый интерфейс — подмножество системы ввода для графического пользовательского интерфейса для устройств, оснащённых специальными либо устройствами ввода (отличными от клавиатуры), либо сенсорными экранами, и позволяющая эмулировать клавиатурные команды (либо сочетания клавиш) при помощи жестов (росчерков, англ. gesture).Основной мотивацией разработки таких интерфейсов является улучшение эргономичности управления, с отказом от привычного для компьютерных программ меню приложения.
rdf:langString
rdf:langString
Gesture recognition
rdf:langString
Gestenerkennung
rdf:langString
Reconocimiento de gestos
rdf:langString
Riconoscimento dei gesti
rdf:langString
Reconnaissance gestuelle
rdf:langString
제스처 인식
rdf:langString
ジェスチャ認識
rdf:langString
Gestigenkänning
rdf:langString
Жестовый интерфейс
rdf:langString
手势识别
xsd:integer
1400452
xsd:integer
1124742378
rdf:langString
Gestenerkennung ist die automatische Erkennung von menschlicher Gesten mittels eines Computers. Ein Teilgebiet der Informatik beschäftigt sich mit den Algorithmen und mathematischen Methoden zur Erkennung von Gesten und der Nutzung von Gesten zur Mensch-Computer-Interaktion. Jede Körperhaltung und Körperbewegung kann dabei prinzipiell eine Geste darstellen. Die größte Bedeutung hat jedoch die Erkennung von Hand- und Kopfgesten. Eine Variante der Gestenerkennung ist die Erkennung sogenannter Mausgesten.
rdf:langString
Gesture recognition is a topic in computer science and language technology with the goal of interpreting human gestures via mathematical algorithms. It is a subdiscipline of computer vision. Gestures can originate from any bodily motion or state, but commonly originate from the face or hand. Focuses in the field include emotion recognition from face and hand gesture recognition, since they are all expressions. Users can make simple gestures to control or interact with devices without physically touching them. Many approaches have been made using cameras and computer vision algorithms to interpret sign language, however, the identification and recognition of posture, gait, proxemics, and human behaviors is also the subject of gesture recognition techniques.Gesture recognition can be seen as a way for computers to begin to understand human body language, thus building a better bridge between machines and humans than older text user interfaces or even GUIs (graphical user interfaces), which still limit the majority of input to keyboard and mouse and interact naturally without any mechanical devices.
rdf:langString
El reconocimiento de gestos forma parte de las ciencias de la computación y la tecnología del lenguaje y tiene como objetivo interpretar gestos humanos a través de algoritmos matemáticos. Los gestos pueden ser cualquier movimiento corporal o estado, pero comúnmente se originan a partir de la cara o la mano. Enfoques actuales en el campo incluyen reconocimiento de la emoción facial y el reconocimiento de gestos de la mano. Muchos enfoques que se han hecho hacen uso de cámaras y visión (por medio de cámaras) y se procesan por medio de algoritmos para interpretar el lenguaje de señas. Sin embargo, la identificación y el reconocimiento de la postura, la marcha, la proxémica, y los comportamientos humanos es también el tema de técnicas de reconocimiento de gestos.El reconocimiento de gestos puede ser visto como una manera para que las computadoras empiecen a entender el lenguaje corporal humano, construyendo así una relación más sólida entre máquinas y seres humanos. Dejando atrás sistemas primitivos como las interfaces de usuario de texto o incluso GUIs (interfaces gráficas de usuario), que aún limitan la mayoría de las entradas informáticas al teclado y el ratón. El reconocimiento de gestos permite a seres humanos comunicarse con la máquina (HMI) e interactuar naturalmente sin dispositivos mecánicos. Utilizando el concepto de reconocimiento de gestos, es posible usar los dedos en un espacio libre para relacionar movimientos del cursor con el movimiento del usuario. Esto podría hacer que los dispositivos convencionales de entrada, tales como ratón, teclados e incluso pantallas táctiles sean redundantes. El Reconocimiento de gestos puede llevarse a cabo con técnicas de visión por medio de cámaras, webcams o dispositivos móviles y procesamiento de imágenes . La siguiente literatura incluye trabajos en curso en el campo de la visión artificial en la captura de gestos o acciones más humanas en general y movimientos por cámaras conectadas a un ordenador. Esta tecnología no sólo va a reducir el impacto del hardware en el sistema, también aumentará el rango de usos aplicables desde un objeto en el mundo físico a un objeto en el mundo digital, como teclados, mouses, etc. El uso de esta tecnología que podemos implementar puede crear una nueva tesis de la creación de un nuevo hardware sin necesidad de monitores. Esta idea nos puede llevar a la creación de la pantalla holográfica. El plazo de reconocimiento de gestos se ha utilizado para referirse más estrechamente a los símbolos de escritura a mano, no son entradas de textos, como el entintado en una tableta gráfica, gestos multi-touch y movimientos de ratón. Ésta es la interacción del ordenador a través del dibujo de símbolos con un dispositivo cursor o señalador.
rdf:langString
La reconnaissance gestuelle est un domaine de recherche en informatique et en sciences du langage. Un de ses objectifs est de créer des interfaces informatiques basées sur la reconnaissance des gestes pour les personnes muettes.
rdf:langString
ジェスチャ認識（ジェスチャにんしき、英語: Gesture recognition）は、数学アルゴリズムを介して人間のジェスチャを解釈することを目的としたコンピュータサイエンスと言語技術のテーマである。これは、コンピュータビジョンの専門分野の下位区分。ジェスチャは、あらゆる体の動きや状態から発生する可能性があるが、通常は顔や手から発生する。この分野の現在の焦点には、顔からの感情認識と手のジェスチャ認識が含まれる。ユーザーは、簡単なジェスチャを使用して、デバイスに物理的に触れることなく、デバイスの制御または操作が可能。手話を解釈するためにカメラとコンピュータビジョンアルゴリズムを使用して多くのアプローチがなされてきた。姿勢、歩行、パソコンおよび人間の行動の識別と認識も、ジェスチャ認識技術の対象。ジェスチャ認識は、方法と見なすことができる。したがって、キーボードへの入力の大部分を制限するプリミティブテキストユーザインタフェースやGUI（グラフィカルユーザーインターフェイス）よりも、マシンと人間の間に豊かな架け橋を築くことができる。マウスを使用して、機械的なデバイスなしで自然に相互作用する。
rdf:langString
제스처 인식(Gesture recognition)은 수학적 알고리즘을 통하여 인간의 제스처를 해석하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학과 의 주제이다. 컴퓨터 비전의 하위 분야이다. 제스처는 몸동작이나 상태로부터 기원하지만 보통은 얼굴이나 손으로부터 기원한다. 이 분야에 초점을 두는 것은 얼굴과 손 제츠서 인식으로부터 오는 이다. 사용자는 단순한 제스처를 사용하여 장치와 직접 접촉하지 않고도 장치를 제어하고 장치와 통신할 수 있다. 카메라와 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 수화를 해석하는 많은 접근법이 개발되었다. 그러나 자세와 프록시믹스, 인간의 행동의 식별과 인식 또한 제스처 인식 기술의 주제이기도 하다. 제스처 인식은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 시작하는 한 방법으로 간주될 수 있으므로 키보드와 마우스의 다량의 입력으로는 기계 장치 없이 자연스럽게 처리하는데 제한이 있는 텍스트 사용자 인터페이스나 심지어는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)와 견주어 기계와 인간 간 더 나은 지렛대를 만들어준다.
rdf:langString
Il riconoscimento dei gesti (gesture recognition) è un argomento dell'informatica e delle tecnologie del linguaggio che ha l'obiettivo di interpretare i gesti umani attraverso algoritmi matematici. I gesti si creano con qualsiasi movimento del corpo ma per lo più sono movimento adempiuti con viso o mani. Oggi, si è focalizzati nel riconoscimento delle emozioni attraverso il riconoscimento dei gesti di mani e faccia. Molti approcci sono stati adottati usando algoritmi di macchine fotografiche e visione artificiale per interpretare il linguaggio dei segni. Tuttavia, l'identificazione e il riconoscimento della postura, dell'andatura, della prossemica, e i comportamenti umani sono anche l'oggetto delle tecniche di riconoscimento gestuale. Il riconoscimento dei gesti può essere visto come una maniera per i calcolatori di iniziare a comprendere il linguaggio del corpo umano, iniziano a costruire così una più ricca interazione tra uomo e macchina che piuttosto che usare interfacce testuali o grafiche limitate per lo più da una tastiera e un mouse come dispositivi d'ingresso dati, permettendo così all'uomo anche una interazione più naturale. Sarebbe possibile puntare un dito verso lo schermo del computer in modo che il cursore si sposterà di conseguenza.Il riconoscimento dei gesti può essere condotto con tecniche di visione artificiale e di elaborazione digitale delle immagini.
rdf:langString
Gestigenkänning är ett område inom språkteknologi som syftar på att automatiskt avläsa och fastställa innebörden hos mänskliga gester, och ger möjlighet till en multimodal interaktion (via flera kanaler) med en dator. Traditionellt har gestigenkänning applicerats på gester utförda med händer och fingrar, men även gester via ansiktsuttryck och kroppshållning / kroppsspråk har utforskats.Avläsning av gester sker antingen optiskt med hjälp av kameror eller med hjälp av redskap som agerar som en förlängning av kroppsdelen. Exempelområden inom gestigenkänning:
* Rörelsekommandon i spel
* Automatisk avläsning av Teckenspråk
* Ökad tillgänglighet vid funktionsnedsättning
* Automatisk läppläsning
* Musgester Vid kamerabaserad gestigenkänning analyseras bilden med hjälp av datorseende-algoritmer för att fastställa gestens natur. Problem som kan uppstå är att bildbrus och även andra samtida rörelser kan störa avgörandet, samt att gester framför andra objekt kan vara svåra att avläsa. På senare tid har ett flertal applikationer av redskapsbaserad gestigenkänning m.h.a Nintendo Wiis accelerometer-försedda fjärrkontroll framtagits.Ett problem som föreligger vid gestigenkänning är det s.k. segmenteringsproblemet, d.v.s. var börjar och slutar en gest?Vid redskapsbaserad gestigenkänning kan problemet i viss mån undvikas genom att utföraren själv markerar början och slut, exempelvis genom att hålla nere en knapp, men förslag finns på lösningar som opererar på en kontinuerlig ström av data. Ett mer generellt problem består i att med en eller flera kameror registrera användarens gester, exempelvis genom att mäta en hands rörelser och att använda denna information för att styra annan utrustning alternativt att mäta användarens ögon- och huvudrörelser samt eventuellt också ansiktsuttryck och utifrån dessa mätningar dra slutsatser som användarens aktiviteter och/eller intentioner. Vid avgörande av en gests innebörd används matematiska formalismer, vanligen statistiska sådana såsom dolda Markovmodeller eller artificiella neurala nätverk, men även tillståndsmaskiner samt dynamisk programmering har visats kapabla.
rdf:langString
Жестовый интерфейс — подмножество системы ввода для графического пользовательского интерфейса для устройств, оснащённых специальными либо устройствами ввода (отличными от клавиатуры), либо сенсорными экранами, и позволяющая эмулировать клавиатурные команды (либо сочетания клавиш) при помощи жестов (росчерков, англ. gesture).Основной мотивацией разработки таких интерфейсов является улучшение эргономичности управления, с отказом от привычного для компьютерных программ меню приложения. Подобный интерфейс может быть реализован как при помощи устройств координатного ввода с возможностью считывания координаты одной точки касания (мышь либо графический планшет — см. «жесты мышью»), так и таких, в которых имеется возможность считывания координат более чем одной точки (т. н. мультикасание, multitouch) — сенсорные экраны и панели. Последние стали широко применяться в интерфейсах множества современных смартфонов с сенсорным экраном (напр. iPhone) и ноутбуков (как с тачпадом, так с сенсорным экраном) и прочих мобильных устройств. В случае устройств с большим размером экрана — например, планшетных ПК, росчерки-жесты являются стандартными функциями интерфейса управления и перьевого ввода.В случае карманных устройств (КПК, мобильных телефонов и т. п.), в отличие от классических графических интерфейсов пользователя, из-за малых физических размеров экрана для произведения росчерка требуется меньшая точность позиционирования, чем для доступа к традиционных элементов графического интерфейса — нажатия «кнопки» или выбора пункта меню.
rdf:langString
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。目前面部表情识别及手势识别成为研究热点。大多数方法采用相机基于计算机视觉算法解释手語。然而，识别人的姿势，步态，行为也是手势识别的一个分支。手势识别可以认为是让计算机理解人体肢体语言的一种手段，因此，人机交互不仅仅是文字接口或者用鼠标键盘控制的用户图像界面，会有更多丰富的途径。
xsd:nonNegativeInteger
37090
