Generalized vector space model

rdf:langString Modelo vectorial generalizado

rdf:langString La modelación del proceso de recuperación de información de manera vectorial surge por primera vez en 1968, por Gerard Salton y Lesk.​ Este modelo tiene su base en el álgebra lineal multidimensional y ofrece características destacables en cuanto a diseño, implementación y resultados. Los términos indexados como los documentos se modelan como vectores, los cuales son llamados vectores-términos y vectores-documentos, respectivamente. El conjunto de vectores términos representa la base de dicho espacio vectorial. El peso de un término indexado en un documento representa la componente del documento asociada al correspondiente vector término de la base. En el modelo adoptado por Salton asume que los vectores términos son ortonormales, pero no se especifica nada acerca de la correlación de estos. Es un modelo que deriva del clásico propuesto por Salton, y en realidad podemos contemplarlo como una extensión del mismo, ya que los principios en que está basado son muy parecidos, se puede decir que el modelo vectorial es un caso particular del Modelo Vectorial Generalizado, el cual permite, mediante transformaciones del vectorial, tomar en cuenta las relaciones entre los términos, y cuyo propósito principal es el de integrarle naturalmente al modelo, el cómputo de la correlación entre términos. También es relativamente fácil de implementar sobre sistemas que tienen implementado el modelo vectorial.​