Generalized linear mixed model
http://dbpedia.org/resource/Generalized_linear_mixed_model an entity of type: Software
Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle, auch generalisierte lineare gemischte Modelle (englisch Generalized Linear Mixed Models, GLMM), sind eine Klasse von Regressionsmodellen. Je nach Sichtweise ist ein verallgemeinertes lineares gemischtes Modell eine Verallgemeinerung eines linearen gemischten Modells (englisch Linear Mixed Models, LMM) auf mehr als eine Verteilung der Zielvariable, oder es wird als Erweiterung der verallgemeinerten linearen Modelle (englisch Generalized Linear Model, GLM) um zufällige Effekte gesehen. Sie kommen daher zum Einsatz, wenn der Einsatz der Kovariablen auf die Zielvariable linear, in Clustern unterschiedlich ist und nicht zwingend normalverteilt ist.
rdf:langString
In statistics, a generalized linear mixed model (GLMM) is an extension to the generalized linear model (GLM) in which the linear predictor contains random effects in addition to the usual fixed effects. They also inherit from GLMs the idea of extending linear mixed models to non-normal data. GLMMs provide a broad range of models for the analysis of grouped data, since the differences between groups can be modelled as a random effect. These models are useful in the analysis of many kinds of data, including longitudinal data.
rdf:langString
一般化線形混合モデル（いっぱんかせんけいこんごうモデル、英: Generalized linear mixed model, GLMM）とは、統計学において一般化線形モデルを拡張した統計解析モデルである。さらにこの一般化線形混合モデルを拡張し、事前分布に含まれる母数の事前分布を導入する場合には、とみなされる。
* 固定効果に加えて変量効果を考慮している。変量効果は通常、正規分布を仮定される。変量効果の積分を含めて最尤法に基づき解を求めるが、一般に解析形式で式を表現することができない。そのため、数値積分やマルコフ連鎖モンテカルロ法等を用いて計算機により数値解析的に解を求める。コンピュータの高速化により実用化されてきている。
* 逆ロジット関数のようなリンク関数のほかにも、多くのリンク関数を用いて、ベルヌイ分布以外の確率分布に回帰式をリンクできることが利点である。
rdf:langString
Em estatística, um modelo linear generalizado misto (GLMM) é uma extensão do modelo linear generalizado (GLM) em que o preditor linear contém efeitos aleatórios além dos efeitos fixos usuais. Eles também herdam dos GLMs a ideia de estender os modelos lineares mistos a dados não normais. O GLMM fornecem uma ampla gama de modelos para a análise de dados agrupados, uma vez que as diferenças entre os grupos podem ser modeladas como um efeito aleatório. Esses modelos são úteis na análise de muitos tipos de dados, incluindo dados longitudinais.
rdf:langString
rdf:langString
Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle
rdf:langString
Generalized linear mixed model
rdf:langString
一般化線形混合モデル
rdf:langString
Modelo linear generalizado misto
xsd:integer
15233551
xsd:integer
1110427921
rdf:langString
Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle, auch generalisierte lineare gemischte Modelle (englisch Generalized Linear Mixed Models, GLMM), sind eine Klasse von Regressionsmodellen. Je nach Sichtweise ist ein verallgemeinertes lineares gemischtes Modell eine Verallgemeinerung eines linearen gemischten Modells (englisch Linear Mixed Models, LMM) auf mehr als eine Verteilung der Zielvariable, oder es wird als Erweiterung der verallgemeinerten linearen Modelle (englisch Generalized Linear Model, GLM) um zufällige Effekte gesehen. Sie kommen daher zum Einsatz, wenn der Einsatz der Kovariablen auf die Zielvariable linear, in Clustern unterschiedlich ist und nicht zwingend normalverteilt ist.
rdf:langString
In statistics, a generalized linear mixed model (GLMM) is an extension to the generalized linear model (GLM) in which the linear predictor contains random effects in addition to the usual fixed effects. They also inherit from GLMs the idea of extending linear mixed models to non-normal data. GLMMs provide a broad range of models for the analysis of grouped data, since the differences between groups can be modelled as a random effect. These models are useful in the analysis of many kinds of data, including longitudinal data.
rdf:langString
一般化線形混合モデル（いっぱんかせんけいこんごうモデル、英: Generalized linear mixed model, GLMM）とは、統計学において一般化線形モデルを拡張した統計解析モデルである。さらにこの一般化線形混合モデルを拡張し、事前分布に含まれる母数の事前分布を導入する場合には、とみなされる。
* 固定効果に加えて変量効果を考慮している。変量効果は通常、正規分布を仮定される。変量効果の積分を含めて最尤法に基づき解を求めるが、一般に解析形式で式を表現することができない。そのため、数値積分やマルコフ連鎖モンテカルロ法等を用いて計算機により数値解析的に解を求める。コンピュータの高速化により実用化されてきている。
* 逆ロジット関数のようなリンク関数のほかにも、多くのリンク関数を用いて、ベルヌイ分布以外の確率分布に回帰式をリンクできることが利点である。
rdf:langString
Em estatística, um modelo linear generalizado misto (GLMM) é uma extensão do modelo linear generalizado (GLM) em que o preditor linear contém efeitos aleatórios além dos efeitos fixos usuais. Eles também herdam dos GLMs a ideia de estender os modelos lineares mistos a dados não normais. O GLMM fornecem uma ampla gama de modelos para a análise de dados agrupados, uma vez que as diferenças entre os grupos podem ser modeladas como um efeito aleatório. Esses modelos são úteis na análise de muitos tipos de dados, incluindo dados longitudinais.
xsd:nonNegativeInteger
7680