Folding@home

http://dbpedia.org/resource/Folding@home an entity of type: Thing

Folding@home (Folding at home, česky doslova skládání doma) je projekt založený na distribuovaných výpočtech, který využívá počítače dobrovolníků, připojené přes internet, k simulování skládání proteinů. Od roku 2000, kdy jej vytvořil profesor Vijay Pande, je pod záštitou Stanfordovy univerzity. Kolem projektu se vytvořila komunita nadšenců, jejíž členové jsou odměňováni body podle poskytnutého výkonu. Výsledky simulací jsou využívány například pro výzkum špatně složených proteinů při nádorových onemocněních, Alzheimerově chorobě, Parkinsonově chorobě nebo nemoci křehkých kostí. Na základě výsledků z Folding@home bylo k březnu 2018 vydáno 159 vědeckých prací, k březnu 2020 již 223. V roce 2017 bylo do projektu zapojeno odhadem 28 000 dobrovolníků a celkem 100 000 CPU nebo GPU. rdf:langString

El Folding@home (pronunciat "folding at home" en anglès) és un projecte de computació distribuïda dissenyat per realitzar simulacions per ordinador del plegament de proteïnes. Aquest projecte va ser iniciat l'1 d'octubre del 2000 i actualment és dirigit pel , al departament de química de la Universitat de Stanford, sota la supervisió del professor . Folding@home és el segon projecte de computació distribuïda amb més suport del món, darrere del projecte SETI@home, encarregat en aquest cas de buscar vida extraterrestre. El 8 de març del 2004 el projecte es va fusionar amb el folding@home. rdf:langString

Folding@home estas la interreta projekto de la volontula komputado, organizita de Stanford Universitato en Usono. La projekto celas esplori procezon de proteina volvado, ĝi koncentriĝas sin en la rimedo, en kiu molekulo de proteino faldiĝas en spaco. Tio ĉi estas tre grava, ĉar de tio dependas funkcio de proteino en la organismo. Se la molekulo volviĝas malĝuste, oni povas kaŭzi malsanojn kiel: , Alzheimer, Parkinsono, aŭ tre konata BSE. rdf:langString

Folding@home(폴딩앳홈, FAH, F@h)은 단백질 접힘, , 기타 종류의 분자동역학을 시뮬레이트하는 분산 컴퓨팅 프로젝트이다. 알츠하이머병, 헌팅턴병, 많은 종류의 암 등의 질병들에 대한 학술적 연구의 관심 속에서 진행되고 있다. 이 프로젝트는 분산 컴퓨팅과 과학 연구를 위해 GPU, 플레이스테이션 3, 메시지 전달 인터페이스(멀티 코어 프로세서의 컴퓨팅에 사용), 일부 소니 엑스페리아 스마트폰에 응용되고 있다. Folding@home은 약 40 페타플롭스에 육박하는 만큼 세계에서 가장 빠른 컴퓨팅 시스템들 가운데 하나이다. rdf:langString

Folding@home (förkortat FAH eller F@h) är ett distributed computing-projekt avsett för att utföra beräkningsintensiva simulationer av proteinveckning och för att förbättra metoderna som används inom området. Projektet startades 1 oktober 2000 och underhålls av Pandegruppen vid Stanford University. Folding@home är världens kraftfullaste nätverk för distribuerade beräkningar, enligt Guiness. 2020 flerfaldigades beräkningskraften genom en stor uppslutning kring forskningsansatser rörande Covid-19. rdf:langString

Folding@home – projekt internetowy zorganizowany przez Stanford University w Stanach Zjednoczonych, mający na celu badanie procesów zwijania białek. Koncentruje się na badaniu sposobu, w jaki cząsteczka białka składa się w przestrzeni – jest to o tyle ważne, że od tego kształtu zależą funkcje, jakie może ona pełnić w organizmie. Na skutek nieprawidłowego złożenia się cząstki mogą powstawać białka wywołujące choroby, takie jak: CJD, choroba Alzheimera, choroba Parkinsona czy też BSE, czyli „choroba szalonych krów”. rdf:langString

Folding@Home (F@H, FAH) — проект распределённых вычислений для проведения компьютерного моделирования свёртывания молекул белка. Проект запущен 1 октября 2000 года учёными из Стэнфордского университета. По состоянию на июль 2008 года — это был крупнейший проект распределённых вычислений, как по мощности, так и по числу участников. В 2017 году крупнейшим проектом распределённых вычислений стал Биткойн, обогнав Folding@Home. После завершения проект Genome@home подключился к Folding@home. rdf:langString

Folding@Home — проєкт розподілених обчислень, що проводиться під егідою Стенфордського університету. Суть проєкту полягає в моделюванні процесу згортання білків з метою виявлення потенційних помилок у природній конформації. Помилки конформації спричиняють ряд клінічних синдромів, серед яких: хвороба Альцгеймера, хвороба Паркінсона, діабет типу II, хвороба скрепі, Хвороба Кройцфельда—Якоба, коров'ячий сказ, склероз і деякі типи раку. Розуміння механізмів виникнення дефектів на молекулярному рівні допоможе з'ясувати точну картину виникнення даних захворювань і дозволить розробити методи протидії їм. rdf:langString

Folding@home（簡稱FAH或F@h）是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。由斯坦福大学化學系的潘德实验室（Pande Lab）主持，於2000年10月1日正式啟動。這包括蛋白質折疊的過程和蛋白質的運動，並且依賴於在志願者的個人計算機上運行的模擬。Folding@home 目前位於圣路易斯华盛顿大学，由維杰·潘德(Vijay Pande)的前學生Greg Bowman領導。 Folding@home現時是世界上最大的分布式計算計劃，於2007年為吉尼斯世界纪录所承認。由於2019冠状病毒病疫情，對該項目的興趣增加，該系統在2020年3月下旬實現了大約1.22 exaflops的速度，到2020年4月12日達到了2.43 exaflops，使其成為世界上第一個exaflop計算系統。其大规模计算网络的这种性能水平使研究人员能够对蛋白质折叠进行计算成本高昂的原子级模拟，其时间比以前长数千倍。自2000年10月1日启动以来，潘德实验室（Pande Lab）已经产生了 225 篇科研论文，作为 Folding@home 的直接成果。该项目的模拟结果与实验非常吻合。 2004年3月8日，研究基因結構的計劃終止，併入Folding@home。 rdf:langString

فولدنغ@هوم (بالإنجليزية: Folding@home)‏ هو مشروع حوسبة موزعة distributed computing لأبحاث الأمراض يقوم بعمل محاكاة حاسوبية لطي البروتين والتصميم الحاسوبي للعقاقير وديناميات جزيئات أخرى، وتحسين الأساليب المتاحة للقيام بذلك. وتقوم فكرة المشروع على برامج تستغل قدرة المعالجة غير المستغلة في آلاف أجهزة الحاسوب لدى مستخدمين متطوعين. تم إطلاق المشورع في 1 أكتوبر 2000، وتديره حاليا مجموعة باندي، ضمن قسم الكيمياء في جامعة ستانفورد، تحت إشراف البروفيسور فيجاي باندي. rdf:langString

Folding@home (FAH or F@h) is a volunteer computing project aimed to help scientists develop new therapeutics for a variety of diseases by the means of simulating protein dynamics. This includes the process of protein folding and the movements of proteins, and is reliant on simulations run on volunteers' personal computers. Folding@home is currently based at the University of Pennsylvania and led by , a former student of Vijay Pande. rdf:langString

Folding@home (oft auch kurz F@H oder FAH) ist ein Volunteer-Computing-Projekt für die Krankheitsforschung, das die Proteinfaltung und andere Arten von Molekulardynamik simuliert. Statt die Rechenleistung eines einzelnen Rechners zu nutzen, wird dabei eine komplexe Aufgabe in Teilaufgaben aufgeteilt, diese auf mehrere Rechner verteilt und deren Rechenleistungen zur Aufgabenbewältigung genutzt. Das Projekt nutzt durch verteiltes Rechnen die ungenutzten Verarbeitungsressourcen von Personalcomputern und Servern, auf denen die Software installiert ist und die so zur Erforschung von Krankheiten beitragen. rdf:langString

Folding@home es un proyecto de computación distribuida diseñado para usar los recursos de computadores personales para realizar simulaciones de plegamiento proteico relevantes a enfermedades y otras dinámicas moleculares, y para mejorar los métodos de ello. También referido como FAH o F@h, gran parte de su trabajo trata de determinar cómo las proteínas llegan a su estructura final, que es de gran interés académico y tiene implicaciones importantes para la investigación de enfermedades. En menor medida, Folding@home también intenta predecir esa estructura final a partir solamente de su secuencia de aminoácidos, que tiene aplicaciones en el diseño de fármacos. Folding@home es desarrollado y operado por el Laboratorio Pande en la Universidad Stanford, bajo la dirección de Vijay Pande. La me rdf:langString

Folding@home, parfois désigné par l'abréviation FAH, est un projet de recherche médicale dont le but est de simuler le repliement des protéines dans diverses configurations de température et de pression afin de mieux comprendre ce processus, et d'en tirer des connaissances utiles qui pourraient, entre autres, permettre de développer de nouveaux médicaments, notamment contre la maladie d'Alzheimer, la drépanocytose, certains types de cancers et la maladie à coronavirus 2019. C'est un projet de calcul distribué qui fonctionne avec la puissance de calcul non utilisée des ordinateurs et, anciennement, des smartphones et des PlayStation 3 de milliers de volontaires. rdf:langString

Folding@home (talvolta abbreviato come FAH o F@h) è un progetto che utilizza il calcolo distribuito per simulare e studiare diversi fenomeni, quali il ripiegamento delle proteine, la progettazione di farmaci e altri tipi di dinamiche molecolari. Il progetto usa la potenza di calcolo inutilizzata di migliaia di PC di proprietà di volontari, che hanno deciso di installare e di eseguire un apposito software sul proprio computer. Il suo scopo principale è quello di determinare i meccanismi di ripiegamento delle proteine, che è il processo mediante il quale le proteine raggiungono la loro struttura tridimensionale finale, e di esaminare le cause che portano ad errati ripiegamenti delle stesse. rdf:langString

Folding at home (afgekort F@H) is een distributed computing-project met als doel meer te weten komen over eiwitten, met name over wat ze doen en hoe ze vouwen (folding). Eiwitten zijn de werkpaarden van het lichaam, maar voordat ze kunnen werken moeten ze zich op een bepaalde manier rangschikken, het zogenaamde ordenen of "vouwen". Dit vouwen is fundamenteel voor alle biologische wezens, maar voor de mens eigenlijk bijna een compleet mysterie. Dit vouwen gebeurt constant in het lichaam, maar het gebeurt weleens dat dit misgaat, het zogenaamde misvouwen. Soms is er niets aan de hand als dat gebeurt maar het kan ook gebeuren dat het grote gevolgen heeft. rdf:langString

Folding@home（フォールディング・アット・ホーム、FAH、F@hとも呼ばれる）は、タンパク質の動的なふるまいをシミュレートすることで、科学者が様々な疾患に対する新しい治療法を開発できるよう支援することを目的とした分散コンピューティングプロジェクトである。これにはタンパク質のフォールディングやタンパク質の動きのプロセスが含まれており、ボランティアのパソコン上で実行される分子動力学シミュレーションに依存している。Folding@homeは、2000年10月1日にビジェイ・パンデ教授の指揮のもと、スタンフォード大学で発足した。2019年以降は、ワシントン大学セントルイス校医学部に拠点を置き、パンデ教授の元教え子であるグレッグ・ボーマン博士が指揮している。 rdf:langString

O Folding@home é um projeto de computação distribuída desenhado para realizar simulações de enrolamentos de proteínas. O projecto foi lançado a 1 de outubro de 2000 e é atualmente gerido pelo Grupo Pande, do departamento de Química da Universidade de Stanford, sob a supervisão do professor Vijay S. Pande. Quando foi lançado, tornou-se o segundo maior projecto depois do SETI@Home.Em 8 de março de 2004, o Genome@Home terminou e foi unido ao Folding@home. rdf:langString

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rdf:langString Alzheimer's disease is linked to the aggregation of amyloid beta protein fragments in the brain . Researchers have used Folding@home to simulate this aggregation process, to better understand the cause of the disease.

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rdf:langString فولدنغ@هوم (بالإنجليزية: Folding@home)‏ هو مشروع حوسبة موزعة distributed computing لأبحاث الأمراض يقوم بعمل محاكاة حاسوبية لطي البروتين والتصميم الحاسوبي للعقاقير وديناميات جزيئات أخرى، وتحسين الأساليب المتاحة للقيام بذلك. وتقوم فكرة المشروع على برامج تستغل قدرة المعالجة غير المستغلة في آلاف أجهزة الحاسوب لدى مستخدمين متطوعين. تم إطلاق المشورع في 1 أكتوبر 2000، وتديره حاليا مجموعة باندي، ضمن قسم الكيمياء في جامعة ستانفورد، تحت إشراف البروفيسور فيجاي باندي. فولدنغ@هوم هو أقوى عنقود حوسبة موزعة في العالم، وفقا لموسوعة غينيس، واحد من أكبر المشاريع في العالم للحوسبة الموزعة. الهدف من المشروع هو «فهم طي البروتين، عدم الطي، وما يتصل بذلك من أمراض.» يوفر مشروع فولدنغ@هوم محاكاةً دقيقة لعملية طي البروتين وفشل الطي لتمكين المجتمع العلمي من فهم أفضل لكيفية تطور العديد من الأمراض، بما في ذلك مرض الدم المنجلي (وجود الكريات المنجلية) ومرض الزهايمر ومرض باركنسون، اعتلال الدماغ الإسفنجي البقري والعديد من أنواع السرطان ومرض هنتنغتون والتليف الكيسي وتكون العظم الناقص، نقص ألفا 1 - انتيتريبسين، وغيرها من الأمراض المتصلة. والأهم من ذلك فهم عملية طي البروتين—كيفية تجميع الجزيئات البيولوجية نفسها إلى حالة وظيفية—وهي واحدة من المشاكل العالقة في البيولوجيا الجزيئية. وحتى الآن، مشروع فولدنغ@هوم نجاح بمحاكاة الطي في نطاق 1,5 ميلي ثانية واحدة —. هدف الفريق باندي هو صقل وتحسين محاكاة ديناميات الجزيئات والوصول بمشروع فولدنغ@هوم إلى مستوى بحيث يصبح أداة أساسية للبحث في ديناميات الجزيئات، ولتحقيق هذا الهدف يتم التعاون مع مؤسسات علمية مختلفة. وحتى سبتمبر 2012 ، نشر 109 بحث علمي باستخدام عمل المشروع. جامعة إلينوي في تقرير أوربانا شامبين المؤرخة 22 أكتوبر 2002 نص على أن المحاكاة فولدنغ@هوم الموزعة لطي البروتين هي دقيقة بالبرهان.

rdf:langString Folding@home (Folding at home, česky doslova skládání doma) je projekt založený na distribuovaných výpočtech, který využívá počítače dobrovolníků, připojené přes internet, k simulování skládání proteinů. Od roku 2000, kdy jej vytvořil profesor Vijay Pande, je pod záštitou Stanfordovy univerzity. Kolem projektu se vytvořila komunita nadšenců, jejíž členové jsou odměňováni body podle poskytnutého výkonu. Výsledky simulací jsou využívány například pro výzkum špatně složených proteinů při nádorových onemocněních, Alzheimerově chorobě, Parkinsonově chorobě nebo nemoci křehkých kostí. Na základě výsledků z Folding@home bylo k březnu 2018 vydáno 159 vědeckých prací, k březnu 2020 již 223. V roce 2017 bylo do projektu zapojeno odhadem 28 000 dobrovolníků a celkem 100 000 CPU nebo GPU.

rdf:langString El Folding@home (pronunciat "folding at home" en anglès) és un projecte de computació distribuïda dissenyat per realitzar simulacions per ordinador del plegament de proteïnes. Aquest projecte va ser iniciat l'1 d'octubre del 2000 i actualment és dirigit pel , al departament de química de la Universitat de Stanford, sota la supervisió del professor . Folding@home és el segon projecte de computació distribuïda amb més suport del món, darrere del projecte SETI@home, encarregat en aquest cas de buscar vida extraterrestre. El 8 de març del 2004 el projecte es va fusionar amb el folding@home.

rdf:langString Folding@home estas la interreta projekto de la volontula komputado, organizita de Stanford Universitato en Usono. La projekto celas esplori procezon de proteina volvado, ĝi koncentriĝas sin en la rimedo, en kiu molekulo de proteino faldiĝas en spaco. Tio ĉi estas tre grava, ĉar de tio dependas funkcio de proteino en la organismo. Se la molekulo volviĝas malĝuste, oni povas kaŭzi malsanojn kiel: , Alzheimer, Parkinsono, aŭ tre konata BSE.

rdf:langString Folding@home (oft auch kurz F@H oder FAH) ist ein Volunteer-Computing-Projekt für die Krankheitsforschung, das die Proteinfaltung und andere Arten von Molekulardynamik simuliert. Statt die Rechenleistung eines einzelnen Rechners zu nutzen, wird dabei eine komplexe Aufgabe in Teilaufgaben aufgeteilt, diese auf mehrere Rechner verteilt und deren Rechenleistungen zur Aufgabenbewältigung genutzt. Das Projekt nutzt durch verteiltes Rechnen die ungenutzten Verarbeitungsressourcen von Personalcomputern und Servern, auf denen die Software installiert ist und die so zur Erforschung von Krankheiten beitragen. Das Projekt verwendet hierbei eine statistische Simulationsmethode, die gegenüber traditionellen Berechnungsmethoden einen Paradigmenwechsel darstellt. Als Teil des Client-Server-Modells erhalten die Teilnehmer (Clienten) nach Anforderung eines Dienstes beim Server jeweils Teile einer Simulation (Arbeitseinheiten/Work-Units), berechnen und vervollständigen sie und geben sie an die Datenbankserver des Projekts zurück, wo die Einheiten sodann zu einer Gesamtsimulation zusammengestellt werden. Der Hauptzweck des Projekts ist die Bestimmung der Mechanismen der Proteinfaltung, d. h. des Prozesses, durch den Proteine ihre endgültige dreidimensionale Struktur erreichen, und die Untersuchung der Ursachen von Proteinfehlfaltungen. Dies ist von Interesse für die medizinische Forschung über Alzheimer, Huntington und viele Formen von Krebs, neben weiteren, anderen Krankheiten. In geringerem Umfang versucht Folding@home auch, die endgültige Struktur eines Proteins vorherzusagen und zu bestimmen, wie andere Moleküle mit ihm interagieren können, was sich auf die Entwicklung von Medikamenten auswirkt. Folding@Home erreichte am 13. April 2020 während der COVID-19-Pandemie eine kombinierte Rechenleistung, die schneller als die 500 schnellsten Supercomputer der Welt zusammengenommen war, und übertraf damit den zu diesem Zeitpunkt schnellsten Supercomputer um das 15-Fache. Am 17. April 2020 wurde eine neue Client-Software veröffentlicht, die die Liste der priorisierbaren Projekte um COVID-19-Projekte ergänzt.

rdf:langString Folding@home es un proyecto de computación distribuida diseñado para usar los recursos de computadores personales para realizar simulaciones de plegamiento proteico relevantes a enfermedades y otras dinámicas moleculares, y para mejorar los métodos de ello. También referido como FAH o F@h, gran parte de su trabajo trata de determinar cómo las proteínas llegan a su estructura final, que es de gran interés académico y tiene implicaciones importantes para la investigación de enfermedades. En menor medida, Folding@home también intenta predecir esa estructura final a partir solamente de su secuencia de aminoácidos, que tiene aplicaciones en el diseño de fármacos. Folding@home es desarrollado y operado por el Laboratorio Pande en la Universidad Stanford, bajo la dirección de Vijay Pande. La meta del proyecto es "entender el plegamiento proteico, el mal plegamiento, y enfermedades relacionadas". Folding@home es el proyecto más grande de computación distribuida en el mundo reconocido por el Guiness World Of Records.El 8 de marzo de 2004, el proyecto concluyó y fue fusionado con folding@home. Folding@home fue desarrollado por el Laboratorio PANDE de la Universidad de Stanford sin fines de lucro bajo la dirección de Vijay PANDE y esta bajo la dirección de Gregory Bowman, Profesor de Bioquímica y Biofísica Molecular en la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis desde 2019 - es utilizado colectivamente por varias instituciones científicas y laboratorios de investigación en todo el mundo. El investigador de Folding@home, Gregory Bowman, fue galardonado con el Premio Thomas Kuhn Paradigm Shift 2010 de la Sociedad Química Americana por el desarrollo del software de código abierto MSMBuilder y por lograr un acuerdo cuantitativo entre la teoría y el experimento. Por su trabajo, Vijay Pande fue nuevamente galardonado con el Premio Michael y Kate Bárány para Jóvenes Investigadores en 2012 por el "Desarrollo de métodos computacionales para la creación de modelos teóricos líderes para el plegamiento de proteínas y ARN" y el Premio Irving Sigal para Jóvenes Investigadores en 2006 por los resultados de su simulación.

rdf:langString Folding@home (FAH or F@h) is a volunteer computing project aimed to help scientists develop new therapeutics for a variety of diseases by the means of simulating protein dynamics. This includes the process of protein folding and the movements of proteins, and is reliant on simulations run on volunteers' personal computers. Folding@home is currently based at the University of Pennsylvania and led by , a former student of Vijay Pande. The project utilizes graphics processing units (GPUs), central processing units (CPUs), and ARM processors like those on the Raspberry Pi for volunteer computing and scientific research. The project uses statistical simulation methodology that is a paradigm shift from traditional computing methods. As part of the client–server model network architecture, the volunteered machines each receive pieces of a simulation (work units), complete them, and return them to the project's database servers, where the units are compiled into an overall simulation. Volunteers can track their contributions on the Folding@home website, which makes volunteers' participation competitive and encourages long-term involvement. Folding@home is one of the world's fastest computing systems. With heightened interest in the project as a result of the COVID-19 pandemic, the system achieved a speed of approximately 1.22 exaflops by late March 2020 and reached 2.43 exaflops by April 12, 2020, making it the world's first exaflop computing system. This level of performance from its large-scale computing network has allowed researchers to run computationally costly atomic-level simulations of protein folding thousands of times longer than formerly achieved. Since its launch on October 1, 2000, Folding@home was involved in the production of 226 scientific research papers. Results from the project's simulations agree well with experiments.

rdf:langString Folding@home, parfois désigné par l'abréviation FAH, est un projet de recherche médicale dont le but est de simuler le repliement des protéines dans diverses configurations de température et de pression afin de mieux comprendre ce processus, et d'en tirer des connaissances utiles qui pourraient, entre autres, permettre de développer de nouveaux médicaments, notamment contre la maladie d'Alzheimer, la drépanocytose, certains types de cancers et la maladie à coronavirus 2019. C'est un projet de calcul distribué qui fonctionne avec la puissance de calcul non utilisée des ordinateurs et, anciennement, des smartphones et des PlayStation 3 de milliers de volontaires. Folding@home est un des systèmes les plus rapides au monde, avec une vitesse qui dépasse le seuil symbolique de l'exaFLOPS le 25 mars 2020, plus rapide que les 7 premiers superordinateurs du monde cumulés ainsi que tous les projets distribués de BOINC combinés. Toute cette puissance a permis aux chercheurs de faire des simulations d'une complexité inégalée et plusieurs milliers de fois plus longues qu'auparavant. Depuis 2001, les données de simulation ont permis de publier plus de 200 articles dans des revues scientifiques. Les résultats expérimentaux concordent avec les simulations. Le projet a été fondé, et dirigé pendant plus de 18 ans, par Vijay S. Pande, à l'université Stanford, en Californie.

rdf:langString Folding@home（フォールディング・アット・ホーム、FAH、F@hとも呼ばれる）は、タンパク質の動的なふるまいをシミュレートすることで、科学者が様々な疾患に対する新しい治療法を開発できるよう支援することを目的とした分散コンピューティングプロジェクトである。これにはタンパク質のフォールディングやタンパク質の動きのプロセスが含まれており、ボランティアのパソコン上で実行される分子動力学シミュレーションに依存している。Folding@homeは、2000年10月1日にビジェイ・パンデ教授の指揮のもと、スタンフォード大学で発足した。2019年以降は、ワシントン大学セントルイス校医学部に拠点を置き、パンデ教授の元教え子であるグレッグ・ボーマン博士が指揮している。このプロジェクトは、分散コンピューティングや科学研究を行うために、グラフィックス処理装置（GPU）、中央処理装置（CPU）、Raspberry PiのようなARMプロセッサを利用する。このプロジェクトでは、従来のコンピューティング手法からパラダイムシフトした統計的シミュレーション手法を採用している。クライアント・サーバモデルのネットワーク・アーキテクチャの一環として、ボランティアのマシンはそれぞれシミュレーションの一部（ワークユニット、WU）を受け取り、計算により完成させ、プロジェクトのデータベースサーバに返し、そこでユニットが全体のシミュレーションにまとめられる。ボランティアは自分の貢献度をウェブサイト「Folding@home」上で確認することができるため、参加に競争心を刺激し、長期的な貢献を促している。 Folding@homeは、世界最速の計算機システムの一つである。COVID-19パンデミックの影響でプロジェクトへの関心が高まる中、2020年3月下旬には本プロジェクトの演算能力は約1.22 E(エクサ)FLOPS(フロップス)、2020年4月中旬には約2.43 EFLOPSを達成し、世界初のエクサフロップ・コンピューティング・システムとなり、TOP500の全スーパーコンピュータの合算を上回る能力を獲得した。研究者は、計算コストのかかるタンパク質の折りたたみに関する原子レベルのシミュレーションを、従来の数千倍の長い時間に渡って実行することが可能となった。Pande Labは、2000年10月1日の発足以来、225の科学研究論文を発表してきた。このプロジェクトのシミュレーション結果は、実験の結果とよく一致している。

rdf:langString Folding@home(폴딩앳홈, FAH, F@h)은 단백질 접힘, , 기타 종류의 분자동역학을 시뮬레이트하는 분산 컴퓨팅 프로젝트이다. 알츠하이머병, 헌팅턴병, 많은 종류의 암 등의 질병들에 대한 학술적 연구의 관심 속에서 진행되고 있다. 이 프로젝트는 분산 컴퓨팅과 과학 연구를 위해 GPU, 플레이스테이션 3, 메시지 전달 인터페이스(멀티 코어 프로세서의 컴퓨팅에 사용), 일부 소니 엑스페리아 스마트폰에 응용되고 있다. Folding@home은 약 40 페타플롭스에 육박하는 만큼 세계에서 가장 빠른 컴퓨팅 시스템들 가운데 하나이다.

rdf:langString Folding@home (talvolta abbreviato come FAH o F@h) è un progetto che utilizza il calcolo distribuito per simulare e studiare diversi fenomeni, quali il ripiegamento delle proteine, la progettazione di farmaci e altri tipi di dinamiche molecolari. Il progetto usa la potenza di calcolo inutilizzata di migliaia di PC di proprietà di volontari, che hanno deciso di installare e di eseguire un apposito software sul proprio computer. Il suo scopo principale è quello di determinare i meccanismi di ripiegamento delle proteine, che è il processo mediante il quale le proteine raggiungono la loro struttura tridimensionale finale, e di esaminare le cause che portano ad errati ripiegamenti delle stesse. Quest'ultimo fenomeno è di notevole interesse nella ricerca medica, in quanto ha implicazioni dirette su molte patologie quali la malattia di Alzheimer, la malattia di Huntington e molte forme di cancro, oltre ad altre malattie. In misura minore Folding@home cerca anche di prevedere la struttura finale di una proteina e di determinare come altre molecole vadano ad interagire con essa, un'attività molto utile per la ricerca farmacologica. Folding@home è sviluppato e gestito dal laboratorio Pande alla Stanford University, sotto la direzione del professor , ed è condiviso da varie istituzioni scientifiche e laboratori di ricerca in tutto il mondo. Il progetto è stato pioniere nell'uso nel calcolo distribuito di schede video e console da gioco, più precisamente la PlayStation 3. La metodologia di simulazione impiegata, basata sulla statistica, rappresenta un cambiamento di paradigma rispetto ai tradizionali approcci computazionali. Il software in esecuzione sui computer dei volontari si collega ad un server del progetto, riceve un piccolo frammento (work unit) di una simulazione completa, effettua su tale frammento i calcoli richiesti e restituisce il risultato al server, dove le work unit vengono assemblate nella simulazione completa. I volontari possono tenere traccia dei loro contributi sul sito web Folding@home sotto forma di un punteggio basato sul lavoro totale svolto, il che rende la partecipazione dei volontari competitiva ed incoraggia il coinvolgimento a lungo termine. Folding@home è uno dei sistemi di calcolo più veloci del mondo, con una velocità di oltre 100 petaFLOPS, ovvero più potente di tutti i progetti in esecuzione sulla piattaforma di calcolo distribuito BOINC messi insieme (soprattutto grazie all'utilizzo di gpu). Il progetto è stato anche il simulatore di dinamica molecolare più potente del mondo fino alla metà del 2011. Queste caratteristiche hanno consentito di effettuare simulazioni molto più complesse e lunghe di quanto precedentemente realizzato con strutture informatiche tradizionali. Dal suo lancio il 1º ottobre 2000, il laboratorio di Pande ha prodotto 109 articoli di ricerca scientifica basati sull'attività di Folding@home. Le prove sperimentali in seguito realizzate concordano con i risultati delle simulazioni.

rdf:langString Folding at home (afgekort F@H) is een distributed computing-project met als doel meer te weten komen over eiwitten, met name over wat ze doen en hoe ze vouwen (folding). Eiwitten zijn de werkpaarden van het lichaam, maar voordat ze kunnen werken moeten ze zich op een bepaalde manier rangschikken, het zogenaamde ordenen of "vouwen". Dit vouwen is fundamenteel voor alle biologische wezens, maar voor de mens eigenlijk bijna een compleet mysterie. Dit vouwen gebeurt constant in het lichaam, maar het gebeurt weleens dat dit misgaat, het zogenaamde misvouwen. Soms is er niets aan de hand als dat gebeurt maar het kan ook gebeuren dat het grote gevolgen heeft. Met behulp van distributed computing wordt gerekend om de vouwwijze van eiwitten te voorspellen. Voor deze zeer rekenintensieve taken wordt gerekend op de bereidwilligheid van vrijwilligers om de niet gebruikte rekenkracht van hun computer alsnog te benutten. De vrijwilliger gebruikt een client die een datapakket binnenhaalt waarna de pc de rekenopdracht afwerkt en de resultaten van de opvouwing terugstuurt. Op deze wijze worden een aantal ziekten bestudeerd die gerelateerd zijn aan dit misvouwen van eiwitten, bijvoorbeeld kanker en diverse hieraan verwante ziektebeelden, Alzheimer, BSE (gekkekoeienziekte), CJD (Creuzfeld Jacob), ALS, Huntington en Parkinson. De ontwikkelaars van de client hebben ook aangepaste versies uitgebracht voor de ATI Radeon grafische kaarten en sinds juli 2008 worden ook de grafische kaarten van Nvidia ondersteund. Voor de PlayStation 3 is er eveneens een client beschikbaar die standaard aanwezig is op elke console. Deze kunnen de berekeningen zeer snel uitvoeren in vergelijking met de pc. Daardoor is sinds de lancering van de PlayStation 3 de totale rekenkracht fors toegenomen. Op 1 oktober 2007 werd bekendgemaakt dat Folding@home volgens het Guinness Book of Records het grootste netwerk ter wereld is. Deze rekenkracht is vooral te danken aan de PlayStation 3 die overbodige rekenkracht goed kan aanwenden om het project te helpen.Op 23 oktober 2012 werd bekend dat Folding@home vanaf november 2012 niet meer kan worden gebruikt op de PlayStation 3.

rdf:langString Folding@home (förkortat FAH eller F@h) är ett distributed computing-projekt avsett för att utföra beräkningsintensiva simulationer av proteinveckning och för att förbättra metoderna som används inom området. Projektet startades 1 oktober 2000 och underhålls av Pandegruppen vid Stanford University. Folding@home är världens kraftfullaste nätverk för distribuerade beräkningar, enligt Guiness. 2020 flerfaldigades beräkningskraften genom en stor uppslutning kring forskningsansatser rörande Covid-19.

rdf:langString O Folding@home é um projeto de computação distribuída desenhado para realizar simulações de enrolamentos de proteínas. O projecto foi lançado a 1 de outubro de 2000 e é atualmente gerido pelo Grupo Pande, do departamento de Química da Universidade de Stanford, sob a supervisão do professor Vijay S. Pande. Quando foi lançado, tornou-se o segundo maior projecto depois do SETI@Home.Em 8 de março de 2004, o Genome@Home terminou e foi unido ao Folding@home. É um consórcio de 11 laboratórios em todo o mundo que usam os dados para estudar a estrutura molecular de doenças como câncer, ELA e Influenza. A pesquisa sobre o COVID-19 começou no início de março de 2020 e o esforço de crowdsourcing é alimentado por centenas de milhares de GPUs da Nvidia e dezenas de milhares de GPUs da AMD. Atualmente é o maior projeto do gênero, à frente do BOINC.

rdf:langString Folding@home – projekt internetowy zorganizowany przez Stanford University w Stanach Zjednoczonych, mający na celu badanie procesów zwijania białek. Koncentruje się na badaniu sposobu, w jaki cząsteczka białka składa się w przestrzeni – jest to o tyle ważne, że od tego kształtu zależą funkcje, jakie może ona pełnić w organizmie. Na skutek nieprawidłowego złożenia się cząstki mogą powstawać białka wywołujące choroby, takie jak: CJD, choroba Alzheimera, choroba Parkinsona czy też BSE, czyli „choroba szalonych krów”.

rdf:langString Folding@Home (F@H, FAH) — проект распределённых вычислений для проведения компьютерного моделирования свёртывания молекул белка. Проект запущен 1 октября 2000 года учёными из Стэнфордского университета. По состоянию на июль 2008 года — это был крупнейший проект распределённых вычислений, как по мощности, так и по числу участников. В 2017 году крупнейшим проектом распределённых вычислений стал Биткойн, обогнав Folding@Home. После завершения проект Genome@home подключился к Folding@home.

rdf:langString Folding@Home — проєкт розподілених обчислень, що проводиться під егідою Стенфордського університету. Суть проєкту полягає в моделюванні процесу згортання білків з метою виявлення потенційних помилок у природній конформації. Помилки конформації спричиняють ряд клінічних синдромів, серед яких: хвороба Альцгеймера, хвороба Паркінсона, діабет типу II, хвороба скрепі, Хвороба Кройцфельда—Якоба, коров'ячий сказ, склероз і деякі типи раку. Розуміння механізмів виникнення дефектів на молекулярному рівні допоможе з'ясувати точну картину виникнення даних захворювань і дозволить розробити методи протидії їм.

rdf:langString Folding@home（簡稱FAH或F@h）是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。由斯坦福大学化學系的潘德实验室（Pande Lab）主持，於2000年10月1日正式啟動。這包括蛋白質折疊的過程和蛋白質的運動，並且依賴於在志願者的個人計算機上運行的模擬。Folding@home 目前位於圣路易斯华盛顿大学，由維杰·潘德(Vijay Pande)的前學生Greg Bowman領導。 Folding@home現時是世界上最大的分布式計算計劃，於2007年為吉尼斯世界纪录所承認。由於2019冠状病毒病疫情，對該項目的興趣增加，該系統在2020年3月下旬實現了大約1.22 exaflops的速度，到2020年4月12日達到了2.43 exaflops，使其成為世界上第一個exaflop計算系統。其大规模计算网络的这种性能水平使研究人员能够对蛋白质折叠进行计算成本高昂的原子级模拟，其时间比以前长数千倍。自2000年10月1日启动以来，潘德实验室（Pande Lab）已经产生了 225 篇科研论文，作为 Folding@home 的直接成果。该项目的模拟结果与实验非常吻合。 2004年3月8日，研究基因結構的計劃終止，併入Folding@home。

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