Fog computing
http://dbpedia.org/resource/Fog_computing an entity of type: Company
الحوسبة الضبابية أوالشبكات الضبابية، المعروف أيضا باسم التَّضْبِيْبِ, وهو البنية التي تستخدم واحد أو أكثر من العملاء أو الأجهزة القريبة من المستخدم لإتمام كمية كبيرة من التخزين (عوضًا عن تخزينها تخزينًا أساسيًا في مراكز البيانات السحابية) والاتصالات (بدلاً من توجيهها عبر الإنترنت الفقري)، كذلك التحكم، التكوين، القياس والإدارة (عوضًا عن التحكم تحكمًا أساسيًا من خلال بوابات الشبكة مثل LTE الشبكة الأساسية).
rdf:langString
Fog computing or fog networking, also known as fogging, is an architecture that uses edge devices to carry out a substantial amount of computation (edge computing), storage, and communication locally and routed over the Internet backbone.
rdf:langString
Il Fog computing (o Fog) è un'architettura orizzontale, a livello di sistema, utile a distribuire senza soluzione di continuità risorse e servizi di calcolo, immagazzinamento di dati, controllo e funzionalità di rete sull'infrastruttura che connette il Cloud all'Internet delle Cose (IoT). Il Fog rappresenta al tempo stesso un'estensione e un miglioramento del paradigma Cloud in supporto ad applicazioni IoT che debbano rispettare precisi parametri di Qualità di Servizio (QoS) per essere processati, quali latenza e banda disponibili per una certa connessione.
rdf:langString
Le fog computing, l'informatique géodistribuée, l'informatique en brouillard, ou encore l'infonébulisation, consiste à exploiter des applications et des infrastructures de traitement et de stockage de proximité, servant d'intermédiaire entre des objets connectés et une architecture informatique en nuage classique. Le but est d'optimiser les communications entre un grand nombre d'objets connectés et des services de traitement distants, en tenant compte d'une part des volumes de données considérables engendrés par ce type d'architecture (mégadonnées) et d'autre part de la variabilité de la latence dans un réseau distribué, tout en donnant un meilleur contrôle sur les données transmises.
rdf:langString
포그 컴퓨팅(Fog computing) 또는 포그 네트워킹(fog networking), 포깅(fogging),은 를 사용하여 을 통해 라우팅되는 상당량의 연산, 기억, 통신을 수행하는 구조이며 대부분은 물리적인 세계로부터의 입출력을 가지는데 이를 (transduction)이라고 부른다. 포그 컴퓨팅은 종종 센서 입력, 디스플레이 출력 또는 완전히 닫힌 루프 프로세스 제어를 수행하기 위해 물리적인 입출력을 직접 수행하는 에지 노드들로 구성된다. 매우 큰 데이터 센터에 상주하는 중심화된 클라우드가 아닌 에지나 에지 주변에서 Cloudlets라는 이름으로 불리는 더 작은 에지 클라우드를 사용할 수도 있다. 자동차 통제와 같은 진보화된 에지 클라우드의 처리 능력은 이를테면 휴대전화와 개인용 컴퓨터와 같은 더 전통적인 에지 개인 기기들에 비해 상당할 수 있다.
rdf:langString
Туманные вычисления (англ. Fog computing) — разновидность архитектуры вычислений горизонтального типа, используемая для выполнения объемных вычислений, хранения и обработки данных внутри сети и локально и через Интернет.
rdf:langString
Туманні обчислення — це модель, яка забезпечує обчислення та зберігання даних між кінцевими пристроями та традиційними центрами хмарних обчислень. Туманні обчислення — концепція, за якою частина даних оброблюється в локальних мережах, а не виключно в дата-центрі. Будь-який пристрій, що має обчислювальні здібності, сховище та мережу підключення, може бути вузлом туману. Приклади пристроїв включають промислові контролери, комутатори, маршрутизатори, вбудовані сервери та камери відеоспостереження.
rdf:langString
霧運算（英語：Fog Computing）或霧聯網（Fog Networking，或Fogging），是使用最終用戶終端設備或連接最終用戶設備的邊緣設備，以分散式協作架構進行資料存儲（相較於將資料集中存儲在雲端數據中心），或進行分散式網路封包傳輸通信（相較於透過互聯網骨幹路由），或相關分散式控制或管理。霧運算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，為雲端運算的延伸，這個架構可以將運算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網路塞車現象。 霧運算的應用和物聯網（IoT）及智慧聯網（M2M）有密不可分的關係。在物聯網中，我們日常使用中的大多數設備將被彼此連接，最為具體精神概念為縮短處理資料時間,亦TSN(Time Sensative Networking),多數應用為醫療,智能工廠 , 智能車 ,智慧電網等在講求AI的這個時代,霧運算可以協助後台運算運作更有效率 , 在靠近IOT DEVICE端就具備運算,監視,收集資料的功能, 之後再將資料傳至資料中心做更隨為大量的資料分析及演算
rdf:langString
Computação em névoa ou em inglês: fog computing (também denominada de computação em neblina, computação de borda ou nevoeiro, que deriva da denominação fogging), consiste na alocação do poder de processamento mais perto do limite da rede. Portanto é uma arquitetura de computação descentralizada onde dados, cálculos, comunicações, armazenamentos, medições, aplicações e gerenciamentos são distribuídos no local mais lógico e eficiente: entre a fonte de dados e a nuvem.
rdf:langString
Mgła obliczeniowa – model rozproszonego przetwarzania danych, zaproponowana jako alternatywa dla chmury obliczeniowej. Model ten został zaproponowany przez Cisco, w celu obsłużenia coraz większej ilości danych (Big data) przesyłanych przez internet rzeczy (IoT).
rdf:langString
rdf:langString
حوسبة ضبابية
rdf:langString
Fog computing
rdf:langString
Fog computing
rdf:langString
Fog computing
rdf:langString
포그 컴퓨팅
rdf:langString
Mgła obliczeniowa
rdf:langString
Fog computing
rdf:langString
Туманные вычисления
rdf:langString
霧運算
rdf:langString
Туманні обчислення
xsd:integer
43890317
xsd:integer
1122826927
rdf:langString
الحوسبة الضبابية أوالشبكات الضبابية، المعروف أيضا باسم التَّضْبِيْبِ, وهو البنية التي تستخدم واحد أو أكثر من العملاء أو الأجهزة القريبة من المستخدم لإتمام كمية كبيرة من التخزين (عوضًا عن تخزينها تخزينًا أساسيًا في مراكز البيانات السحابية) والاتصالات (بدلاً من توجيهها عبر الإنترنت الفقري)، كذلك التحكم، التكوين، القياس والإدارة (عوضًا عن التحكم تحكمًا أساسيًا من خلال بوابات الشبكة مثل LTE الشبكة الأساسية).
rdf:langString
Fog computing or fog networking, also known as fogging, is an architecture that uses edge devices to carry out a substantial amount of computation (edge computing), storage, and communication locally and routed over the Internet backbone.
rdf:langString
Il Fog computing (o Fog) è un'architettura orizzontale, a livello di sistema, utile a distribuire senza soluzione di continuità risorse e servizi di calcolo, immagazzinamento di dati, controllo e funzionalità di rete sull'infrastruttura che connette il Cloud all'Internet delle Cose (IoT). Il Fog rappresenta al tempo stesso un'estensione e un miglioramento del paradigma Cloud in supporto ad applicazioni IoT che debbano rispettare precisi parametri di Qualità di Servizio (QoS) per essere processati, quali latenza e banda disponibili per una certa connessione.
rdf:langString
Le fog computing, l'informatique géodistribuée, l'informatique en brouillard, ou encore l'infonébulisation, consiste à exploiter des applications et des infrastructures de traitement et de stockage de proximité, servant d'intermédiaire entre des objets connectés et une architecture informatique en nuage classique. Le but est d'optimiser les communications entre un grand nombre d'objets connectés et des services de traitement distants, en tenant compte d'une part des volumes de données considérables engendrés par ce type d'architecture (mégadonnées) et d'autre part de la variabilité de la latence dans un réseau distribué, tout en donnant un meilleur contrôle sur les données transmises.
rdf:langString
포그 컴퓨팅(Fog computing) 또는 포그 네트워킹(fog networking), 포깅(fogging),은 를 사용하여 을 통해 라우팅되는 상당량의 연산, 기억, 통신을 수행하는 구조이며 대부분은 물리적인 세계로부터의 입출력을 가지는데 이를 (transduction)이라고 부른다. 포그 컴퓨팅은 종종 센서 입력, 디스플레이 출력 또는 완전히 닫힌 루프 프로세스 제어를 수행하기 위해 물리적인 입출력을 직접 수행하는 에지 노드들로 구성된다. 매우 큰 데이터 센터에 상주하는 중심화된 클라우드가 아닌 에지나 에지 주변에서 Cloudlets라는 이름으로 불리는 더 작은 에지 클라우드를 사용할 수도 있다. 자동차 통제와 같은 진보화된 에지 클라우드의 처리 능력은 이를테면 휴대전화와 개인용 컴퓨터와 같은 더 전통적인 에지 개인 기기들에 비해 상당할 수 있다.
rdf:langString
Computação em névoa ou em inglês: fog computing (também denominada de computação em neblina, computação de borda ou nevoeiro, que deriva da denominação fogging), consiste na alocação do poder de processamento mais perto do limite da rede. Portanto é uma arquitetura de computação descentralizada onde dados, cálculos, comunicações, armazenamentos, medições, aplicações e gerenciamentos são distribuídos no local mais lógico e eficiente: entre a fonte de dados e a nuvem. Esta abordagem é apresentada por alguns autores, e.g. CISCO, como uma alternativa à solução de computação em nuvem, pois este paradigma reduz a quantidade de dados transmitidos na rede e também a complexidade computacional necessária na nuvem. Porém, existem abordagens no ramo da computação que tentam tirar partido de ambas as abordagens em simultâneo. O grau de liberdade apresentado por este novo ramo incide principalmente sobre o panorama da internet das coisas, que necessita de uma infra-estrutura que englobe todos os seus requisitos, situação em que a computação em névoa se encaixa, o que possibilita um foco principal em permitir que a tomada de decisões e gestão dos dados seja feita localmente.
rdf:langString
Mgła obliczeniowa – model rozproszonego przetwarzania danych, zaproponowana jako alternatywa dla chmury obliczeniowej. Model ten został zaproponowany przez Cisco, w celu obsłużenia coraz większej ilości danych (Big data) przesyłanych przez internet rzeczy (IoT). Koncepcja mgły obliczeniowej to metafora, w której chodzi o to, że mgła formuje się blisko podłoża. Stąd mgła obliczeniowa przybliża chmurę do urządzeń (podłoża), które produkuje dane IoT, aby umożliwić ich szybsze przetwarzanie. Rozwiązanie to zakłada wprowadzenie warstwy pośredniczącej pomiędzy urządzeniami IoT a chmurą. Przetwarzanie, pozyskiwanie i przechowywanie danych poza środowiskiem chmurowym, pozwoli skrócić czas potrzebny na przetwarzanie danych.
rdf:langString
Туманные вычисления (англ. Fog computing) — разновидность архитектуры вычислений горизонтального типа, используемая для выполнения объемных вычислений, хранения и обработки данных внутри сети и локально и через Интернет.
rdf:langString
Туманні обчислення — це модель, яка забезпечує обчислення та зберігання даних між кінцевими пристроями та традиційними центрами хмарних обчислень. Туманні обчислення — концепція, за якою частина даних оброблюється в локальних мережах, а не виключно в дата-центрі. Будь-який пристрій, що має обчислювальні здібності, сховище та мережу підключення, може бути вузлом туману. Приклади пристроїв включають промислові контролери, комутатори, маршрутизатори, вбудовані сервери та камери відеоспостереження.
rdf:langString
霧運算（英語：Fog Computing）或霧聯網（Fog Networking，或Fogging），是使用最終用戶終端設備或連接最終用戶設備的邊緣設備，以分散式協作架構進行資料存儲（相較於將資料集中存儲在雲端數據中心），或進行分散式網路封包傳輸通信（相較於透過互聯網骨幹路由），或相關分散式控制或管理。霧運算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，為雲端運算的延伸，這個架構可以將運算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網路塞車現象。 霧運算的應用和物聯網（IoT）及智慧聯網（M2M）有密不可分的關係。在物聯網中，我們日常使用中的大多數設備將被彼此連接，最為具體精神概念為縮短處理資料時間,亦TSN(Time Sensative Networking),多數應用為醫療,智能工廠 , 智能車 ,智慧電網等在講求AI的這個時代,霧運算可以協助後台運算運作更有效率 , 在靠近IOT DEVICE端就具備運算,監視,收集資料的功能, 之後再將資料傳至資料中心做更隨為大量的資料分析及演算
xsd:nonNegativeInteger
21268
