Fei-Fei Li
http://dbpedia.org/resource/Fei-Fei_Li an entity of type: Thing
في-في لي (بالصينية التقليدية: 李飛飛)(بالصينية المبسطة: 李飞飞)هي عالمة كمبيوتر أمريكية صينية المولد ومديرة تنفيذية وكاتبة غير هادفة للربح. وهي أستاذة علوم الكمبيوتر في سكويا كابيتال بجامعة ستانفورد. وهي أيضًًا مدير مشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، ومدير مشارك لمختبر الرؤية والتعلم في ستانفورد. شغلت منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (SAIL) من 2013 إلى 2018. في عام 2017، شاركت في تأسيس AI4ALL، وهي منظمة غير ربحية تعمل على زيادة التنوع والشمول في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل خبرتها البحثية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر وعلم الأعصاب الإدراكي. كانت العالمة الرئيسية والباحثة الرئيسية في صورة نت.
rdf:langString
Fei-Fei Li (chinesisch 李飛飛; * 1976 in Peking, China) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist die erste Sequoia-Professorin am Institut für Informatik der Stanford University und Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute in Stanford.
rdf:langString
フェイフェイ・リ(Fei-Fei Li、李飛飛、1976年 - )は中国生まれのアメリカ人コンピューター科学者。
rdf:langString
Fei-Fei Li (chiń. upr. 李飞飞; chiń. trad. 李飛飛; pinyin Lǐ Fēifēi; ur. 1976 w Pekinie) – wykładowczyni informatyki na Uniwersytecie Stanforda, dyrektorka oraz . Od 2017 współzałożycielka AI4ALL, inicjatywy non-profit pracującej nad zwiększeniem różnorodności w sztucznej inteligencji. Fei-Fei Li zajmuje się obszarami rozpoznawania obrazów oraz . Od 2016 roku pracuje w Google.
rdf:langString
Fei-Fei Li (chinês tradicional: 李飛飛, chinês simplificado: 李飞飞) é uma cientista chinesa e professora na Universidade Stanford. Na universidade, ela é co-diretora de institutos de pesquisa sobre inteligência artificial, aprendizado de máquina, deep learning, visão computacional e neurociência cognitiva. Li é uma das principais pesquisadoras no ramo de inteligência articial, tendo liderado a iniciativa , um grande conjunto de dados de visão computacional. É uma das 100 Mulheres da lista da BBC de 2019.
rdf:langString
李飛飛(1976年7月3日-),斯坦福大學首位红杉讲席教授,美國国家工程院院士,美国国家医学院院士,美国文理科学院(美国艺术与科学院)院士。曾任職於斯坦福大學人工智能實驗室(SAIL) 、斯坦福視覺實驗室。现为ImageNet的首席科學家和首席研究員、斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)院长、AI4ALL联合创始人及主席。她的研究领域涉及计算机视觉、机器学习、深度学习、認知神經科學等。
rdf:langString
Fei-Fei Li (Pequín, 1975) qui també publica sota el nom de Li Fei-Fei (xinès simplificat: 李飞飞; xinès tradicional: 李飛飛), és professora de ciències de la computació a la Universitat de Stanford. Actualment és la codirectora de l'Institut d'Intel·ligència Artificial Centrada en la Universitat de Stanford i el Laboratori d'Aprenentatge i Visió de Stanford. Va tenir el càrrec de directora del Laboratori d'Intel·ligència Artificial de Stanford (SAIL), de 2013 a 2018. Al 2017, va ser cofundadora d'AI4ALL, una organització sense lucre que treballa per augmentar la diversitat i la inclusió al camp de la intel·ligència artificial. La seva experiència en investigació inclou la intel·ligència artificial (IA), l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, la visió artificial i la neurociència cogni
rdf:langString
Fei-Fei Li (simplified Chinese: 李飞飞; traditional Chinese: 李飛飛; born 1976) is an American computer scientist. She is the Sequoia Capital Professor of Computer Science at Stanford University. Li is a Co-Director of the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, and a Co-Director of the Stanford Vision and Learning Lab. She served as the director of the Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) from 2013 to 2018.
rdf:langString
Fei-fei Li (nacida en 1975), quien también publica bajo el nombre de Li Fei-Fei (chino simplificado: 李飞飞 ; chino tradicional: 李飛飛 ), es profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford. Actualmente es la codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en la Universidad de Stanford y el Laboratorio de Aprendizaje y Visión de Stanford. Tuvo el cargo de directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), de 2013 a 2018. En 2017, fue cofundadora de AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial. Su experiencia en investigación incluye en inteligencia artificial(IA), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial y neurociencia
rdf:langString
Fei-fei Li edo Li Fei-Fei izenarekin ere argitaratzen du (txinera tradizionalez: 李飛飛; txinera sinplifikatuz: 李飞飞; Pekin, Txina, 1975) konputazioko irakaslea da Stanfordeko Unibertsitatean. Stanfordeko Unibertsitatean eta Stanfordeko Ikaskuntza eta Ikusmen Laborategian zentratutako Adimen Artifizialaren Institutuko zuzendarikidea da. Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendaria izan zen, 2013tik 2018ra. 2017an, AI4ALLen sortzaileetako bat izan zen. Irabazi-asmorik gabeko erakundea da AI4ALL, eta dibertsitatea handitzeko eta adimen artifizialaren eremuan sartzeko lan egiten du. Ikerketan duen esperientziak barne hartzen ditu adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikaskuntza sakona, ikusmen artifiziala eta neurozientzia kognitiboa. Li IAko ikertzaile emankorreneta
rdf:langString
Fei-Fei Li, née en 1975 est une informaticienne et chercheuse américaine spécialiste de la vision artificielle. Elle est professeure d'informatique à l'université Stanford. Li est co-directrice du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, et co-directrice du Stanford Vision and Learning Lab. Elle dirige le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) de 2013 à 2018. En 2017, elle co-fonde AI4ALL (Intelligence artificielle pour tous), pour augmenter la diversité et l'inclusion dans le domaine de l'IA.
rdf:langString
Фей-Фей Лі (1976 р.), Яка також видає під назвою Li Fei-Fei (Спрощена китайська: 李飞飞; традиційний китайський: 李飛飛 ), професор комп'ютерних наук Стенфордського університету . В даний час вона є спів-директором Стенфордського університету, орієнтованого на людину, інституту штучного інтелекту та Стенфордського бачення та лабораторії навчання. З 2013 по 2018 рр. Працювала директором лабораторії штучного інтелекту в Стенфорді (SAIL) . У 2017 році вона була співзасновником AI4ALL, неприбуткової організації, що працює над збільшенням різноманітності та включення в галузі штучного інтелекту. Її дослідницький досвід включає штучний інтелект (АІ), машинне навчання, глибоке навчання, комп'ютерне бачення та когнітивну нейронауку . Лі є одним з найбільш плідних дослідників в області штучного інтел
rdf:langString
rdf:langString
في-في لي
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Fei-fei Li
rdf:langString
Fei-fei Li
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
フェイフェイ・リ
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Фей-Фей Лі
rdf:langString
李飛飛
rdf:langString
Fei-Fei Li
rdf:langString
Fei-Fei Li
xsd:integer
44359594
xsd:integer
1124383307
rdf:langString
Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics
xsd:integer
2005
rdf:langString
Google
rdf:langString
Fei-Fei Li and Tess Posner
rdf:langString
Elected to National Academy of Engineering , National Academy of Medicine , American Academy of Arts and Sciences , ACM Fellow for "contributions in building large knowledge bases for machine learning and visual understanding" , J.K. Aggarwal Prize, International Association for Pattern Recognition , One of the 40 “The great immigrants,” Carnegie Foundation , Sloan Fellowship , Microsoft Research New Faculty Fellowship , Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans
rdf:langString
Li at AI for Good in 2017
rdf:langString
Cognitive neuroscience
rdf:langString
Machine learning
rdf:langString
American
rdf:langString
李飞飞
rdf:langString
Nature
rdf:langString
李飛飛
rdf:langString
We are at a turning point. AI’s influence continues to grow, but representation and inclusion of a diversity of researchers in the field does not. It’s critical that we seize this moment to create structures that will support long-term, positive changes. This won’t happen via a single mechanism or quick fix. It starts with early education and extends to the existing structures of power within academia, work cultures among current AI researchers, and gatekeeping functions of research publishing, to name a few levers of change.
rdf:langString
Fei-Fei Li (Pequín, 1975) qui també publica sota el nom de Li Fei-Fei (xinès simplificat: 李飞飞; xinès tradicional: 李飛飛), és professora de ciències de la computació a la Universitat de Stanford. Actualment és la codirectora de l'Institut d'Intel·ligència Artificial Centrada en la Universitat de Stanford i el Laboratori d'Aprenentatge i Visió de Stanford. Va tenir el càrrec de directora del Laboratori d'Intel·ligència Artificial de Stanford (SAIL), de 2013 a 2018. Al 2017, va ser cofundadora d'AI4ALL, una organització sense lucre que treballa per augmentar la diversitat i la inclusió al camp de la intel·ligència artificial. La seva experiència en investigació inclou la intel·ligència artificial (IA), l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, la visió artificial i la neurociència cognitiva. Li és una de les investigadores més prolífiques al camp de l'IA. Va ser la científica líder i investigadora principal d'ImageNet, un conjunt de dades crítiques i un projecte de visió per ordinador que va donar com a resultat la recent revolució de l'aprenentatge profund.
rdf:langString
في-في لي (بالصينية التقليدية: 李飛飛)(بالصينية المبسطة: 李飞飞)هي عالمة كمبيوتر أمريكية صينية المولد ومديرة تنفيذية وكاتبة غير هادفة للربح. وهي أستاذة علوم الكمبيوتر في سكويا كابيتال بجامعة ستانفورد. وهي أيضًًا مدير مشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، ومدير مشارك لمختبر الرؤية والتعلم في ستانفورد. شغلت منصب مدير مختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (SAIL) من 2013 إلى 2018. في عام 2017، شاركت في تأسيس AI4ALL، وهي منظمة غير ربحية تعمل على زيادة التنوع والشمول في مجال الذكاء الاصطناعي. تشمل خبرتها البحثية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر وعلم الأعصاب الإدراكي. كانت العالمة الرئيسية والباحثة الرئيسية في صورة نت.
rdf:langString
Fei-Fei Li (chinesisch 李飛飛; * 1976 in Peking, China) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist die erste Sequoia-Professorin am Institut für Informatik der Stanford University und Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute in Stanford.
rdf:langString
Fei-Fei Li (simplified Chinese: 李飞飞; traditional Chinese: 李飛飛; born 1976) is an American computer scientist. She is the Sequoia Capital Professor of Computer Science at Stanford University. Li is a Co-Director of the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, and a Co-Director of the Stanford Vision and Learning Lab. She served as the director of the Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) from 2013 to 2018. In 2017, she co-founded AI4ALL, a nonprofit organization working to increase diversity and inclusion in the field of artificial intelligence. Her research expertise includes artificial intelligence (AI), machine learning, deep learning, computer vision and cognitive neuroscience. She was the leading scientist and principal investigator of ImageNet. Li was elected a member of the National Academy of Engineering (NAE) in 2020 for contributions in building large knowledge bases for machine learning and visual understanding. She is also a member of the National Academy of Medicine (NAM), and American Academy of Arts and Sciences (AAAS).
rdf:langString
Fei-fei Li edo Li Fei-Fei izenarekin ere argitaratzen du (txinera tradizionalez: 李飛飛; txinera sinplifikatuz: 李飞飞; Pekin, Txina, 1975) konputazioko irakaslea da Stanfordeko Unibertsitatean. Stanfordeko Unibertsitatean eta Stanfordeko Ikaskuntza eta Ikusmen Laborategian zentratutako Adimen Artifizialaren Institutuko zuzendarikidea da. Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendaria izan zen, 2013tik 2018ra. 2017an, AI4ALLen sortzaileetako bat izan zen. Irabazi-asmorik gabeko erakundea da AI4ALL, eta dibertsitatea handitzeko eta adimen artifizialaren eremuan sartzeko lan egiten du. Ikerketan duen esperientziak barne hartzen ditu adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikaskuntza sakona, ikusmen artifiziala eta neurozientzia kognitiboa. Li IAko ikertzaile emankorrenetako bat da. ImageNet-eko zientzialari liderra eta ikertzaile nagusia izan zen, datu kritikoen multzoa eta ordenagailu bidezko ikusmen-proiektua, eta horren emaitza ikaskuntza sakonaren azken iraultza izan zen.
rdf:langString
Fei-fei Li (nacida en 1975), quien también publica bajo el nombre de Li Fei-Fei (chino simplificado: 李飞飞 ; chino tradicional: 李飛飛 ), es profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford. Actualmente es la codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en la Universidad de Stanford y el Laboratorio de Aprendizaje y Visión de Stanford. Tuvo el cargo de directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), de 2013 a 2018. En 2017, fue cofundadora de AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial. Su experiencia en investigación incluye en inteligencia artificial(IA), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial y neurociencia cognitiva. Li es una de las investigadoras más prolíficas en el campo de la IA. Fue la científica líder e investigadora principal de , un conjunto de datos críticos y un proyecto de visión por computadora que dio como resultado la reciente revolución del aprendizaje profundo.
rdf:langString
Fei-Fei Li, née en 1975 est une informaticienne et chercheuse américaine spécialiste de la vision artificielle. Elle est professeure d'informatique à l'université Stanford. Li est co-directrice du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, et co-directrice du Stanford Vision and Learning Lab. Elle dirige le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) de 2013 à 2018. En 2017, elle co-fonde AI4ALL (Intelligence artificielle pour tous), pour augmenter la diversité et l'inclusion dans le domaine de l'IA. Ses activités de recherche concernent l'apprentissage artificiel, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et les neurosciences cognitives. Elle est la principale instigatrice de la base d'images ImageNet.
rdf:langString
フェイフェイ・リ(Fei-Fei Li、李飛飛、1976年 - )は中国生まれのアメリカ人コンピューター科学者。
rdf:langString
Fei-Fei Li (chiń. upr. 李飞飞; chiń. trad. 李飛飛; pinyin Lǐ Fēifēi; ur. 1976 w Pekinie) – wykładowczyni informatyki na Uniwersytecie Stanforda, dyrektorka oraz . Od 2017 współzałożycielka AI4ALL, inicjatywy non-profit pracującej nad zwiększeniem różnorodności w sztucznej inteligencji. Fei-Fei Li zajmuje się obszarami rozpoznawania obrazów oraz . Od 2016 roku pracuje w Google.
rdf:langString
Fei-Fei Li (chinês tradicional: 李飛飛, chinês simplificado: 李飞飞) é uma cientista chinesa e professora na Universidade Stanford. Na universidade, ela é co-diretora de institutos de pesquisa sobre inteligência artificial, aprendizado de máquina, deep learning, visão computacional e neurociência cognitiva. Li é uma das principais pesquisadoras no ramo de inteligência articial, tendo liderado a iniciativa , um grande conjunto de dados de visão computacional. É uma das 100 Mulheres da lista da BBC de 2019.
rdf:langString
Фей-Фей Лі (1976 р.), Яка також видає під назвою Li Fei-Fei (Спрощена китайська: 李飞飞; традиційний китайський: 李飛飛 ), професор комп'ютерних наук Стенфордського університету . В даний час вона є спів-директором Стенфордського університету, орієнтованого на людину, інституту штучного інтелекту та Стенфордського бачення та лабораторії навчання. З 2013 по 2018 рр. Працювала директором лабораторії штучного інтелекту в Стенфорді (SAIL) . У 2017 році вона була співзасновником AI4ALL, неприбуткової організації, що працює над збільшенням різноманітності та включення в галузі штучного інтелекту. Її дослідницький досвід включає штучний інтелект (АІ), машинне навчання, глибоке навчання, комп'ютерне бачення та когнітивну нейронауку . Лі є одним з найбільш плідних дослідників в області штучного інтелекту. Вона була провідним вченим і головним дослідником проекту ImageNet, критичного набору даних і комп'ютерного бачення, що призвело до недавньої революції глибокого навчання.
rdf:langString
李飛飛(1976年7月3日-),斯坦福大學首位红杉讲席教授,美國国家工程院院士,美国国家医学院院士,美国文理科学院(美国艺术与科学院)院士。曾任職於斯坦福大學人工智能實驗室(SAIL) 、斯坦福視覺實驗室。现为ImageNet的首席科學家和首席研究員、斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)院长、AI4ALL联合创始人及主席。她的研究领域涉及计算机视觉、机器学习、深度学习、認知神經科學等。
rdf:langString
Andrej Karpathy
rdf:langString
Timnit Gebru
xsd:nonNegativeInteger
37310