False positive paradox

rdf:langString Paradoja del falso positivo

rdf:langString La paradoja del falso positivo es un resultado estadístico donde las pruebas con falsos positivos son más probables que resultados con positivos verdaderos, esto se produce cuando la población en general tiene una baja incidencia de una condición y la tasa de incidencia es inferior a la tasa de falsos positivos. La probabilidad de un resultado positivo de la prueba se determina no solo por la precisión de la prueba, sino también por las características de la población muestreada.​ Cuando la incidencia, la proporción de aquellos que tienen una condición dada, es más baja que la tasa de falso positivo de la prueba, incluso pruebas que tienen una muy baja probabilidad de dar un falso positivo en un caso individual, darán más falsos que verdaderos positivos en general.​ La paradoja ha sorprendido a la mayoría de la gente.​ Esta paradoja es especialmente contraria a la intuición cuando se interpreta un resultado positivo en una prueba para una condición con baja incidencia en la población después de haber obtenido resultados positivos de una población con alta incidencia.​ Si la tasa de falsos positivos de la prueba es mayor que la proporción de la nueva población con la condición, entonces un administrador de la prueba cuya experiencia se haya obtenido a partir de las pruebas en una población de alta incidencia puede concluir por experiencia que un resultado positivo generalmente indica verdadero positivo, cuando en realidad es mucho más probable que se haya producido un falso positivo. No ajustarse a la escasez de la condición en la nueva población, y la conclusión de que un resultado positivo de la prueba indica probablemente un tema positivo, a pesar de que la incidencia de la población está por debajo de la tasa de falsos positivos es una "falacia de la frecuencia base".