Eigenfactor
http://dbpedia.org/resource/Eigenfactor an entity of type: Thing
Le score Eigenfactor, développé par Jevin West et (en) à l'Université de Washington, est une évaluation de l'importance totale d'une revue scientifique. Les revues sont notées en fonction du nombre de citations entrantes, les citations des revues les mieux classées étant pondérées pour apporter une plus grande contribution au facteur propre par rapport à celles des revues mal classées. En tant que mesure d'importance, le score Eigenfactor évolue avec l'impact total d'une revue.
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Eigenfactor ist eine kostenfreie, akademische Website zur Bestimmung des wissenschaftlichen Einflusses wissenschaftlicher Zeitschriften mit Hilfe der gegenseitigen Zitationen von Artikeln. Eigenfactor bezeichnet auch die dort verwendete bibliometrische Kenngröße für Zeitschriften.
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The Eigenfactor score, developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington, is a rating of the total importance of a scientific journal. Journals are rated according to the number of incoming citations, with citations from highly ranked journals weighted to make a larger contribution to the eigenfactor than those from poorly ranked journals. As a measure of importance, the Eigenfactor score scales with the total impact of a journal. All else equal, journals generating higher impact to the field have larger Eigenfactor scores.
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Eigenfactor (podría traducirse como «factor propio» o en algunas publicaciones «factor intrínseco») , desarrollada por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica. Las revistas se clasifican de acuerdo con el número de citas entrantes, con citas de revistas altamente clasificadas ponderadas para hacer una mayor contribución al eigenfactor que aquellas de revistas mal clasificadas. Como medida de importancia, la puntuación del factor propio se escala con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan un mayor impacto en el campo tienen puntajes de factor propio más altos.Los puntajes de factor propio y los puntajes de influencia del artículo son calculados por eig
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Algoritme eigenfactor adalah suatu model yang terjadi pada penelitian yang mana pembaca akan mengikuti rantai kutipan sehingga membuat mereka berpindah dari jurnal satu ke jurnal lainnya. Setelah membaca artikel, peneliti akan memilih satu dari daftar pustaka secara acak dalam artikel tersebut. Algoritme eigenfactor merupakan salah satu pengembagan dari ilmu statistik yang dikenal sebagai pengukuran eigenvector terpusat. Pendekatannya sama sepertii pencarian Google gunakan yaitu ketika ingin kembali ke hasil pencarian. Eigenfactor telah terdaftar oleh Journal Citation Reports. Dalam prakteknya, terdapat korelasi tinggi antara eigenfactor dengan jumlah total daftar pustaka yang diterima oleh jurnal.
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Il punteggio Eigenfactor, sviluppato da e presso l'Università di Washington, è una valutazione dell'importanza totale di una rivista scientifica. Le riviste sono classificate in base al numero di citazioni in entrata, laddove citazioni provenienti da riviste di alto livello sono pesate in modo da dare un maggiore contributo al punteggio Eigenfactor rispetto a quelle da riviste di basso livello.
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Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach. Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma.
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Eigenfactor ist eine kostenfreie, akademische Website zur Bestimmung des wissenschaftlichen Einflusses wissenschaftlicher Zeitschriften mit Hilfe der gegenseitigen Zitationen von Artikeln. Eigenfactor bezeichnet auch die dort verwendete bibliometrische Kenngröße für Zeitschriften. Die Website ist seit dem 18. März 2007 online und wird vom Bergstrom Laboratory des Fachbereichs Biologie der University of Washington getragen. Sie will eine Alternative zum kostenpflichtigen Impact Factor des Journal Citation Reports von Clarivate Analytics (früher Thomson Reuters, davor Institute for Scientific Information) bieten.
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The Eigenfactor score, developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington, is a rating of the total importance of a scientific journal. Journals are rated according to the number of incoming citations, with citations from highly ranked journals weighted to make a larger contribution to the eigenfactor than those from poorly ranked journals. As a measure of importance, the Eigenfactor score scales with the total impact of a journal. All else equal, journals generating higher impact to the field have larger Eigenfactor scores. Eigenfactor scores and Article Influence scores are calculated by eigenfactor.org, where they can be freely viewed. The Eigenfactor score is intended to measure the importance of a journal to the scientific community, by considering the origin of the incoming citations, and is thought to reflect how frequently an average researcher would access content from that journal. However, the Eigenfactor score is influenced by the size of the journal, so that the score doubles when the journal doubles in size (measured as number of published articles per year). The Article Influence score measures the average influence of articles in the journal, and is therefore comparable to the traditional impact factor. The Eigenfactor approach is thought to be more robust than the impact factor metric, which purely counts incoming citations without considering the significance of those citations. While the Eigenfactor score is correlated with total citation count for medical journals, these metrics provide significantly different information. For a given number of citations, citations from more significant journals will result in a higher Eigenfactor score. Originally Eigenfactor scores were measures of a journal's importance; it has been extended to author-level. It can also be used in combination with the h-index to evaluate the work of individual scientists.
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Eigenfactor (podría traducirse como «factor propio» o en algunas publicaciones «factor intrínseco») , desarrollada por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica. Las revistas se clasifican de acuerdo con el número de citas entrantes, con citas de revistas altamente clasificadas ponderadas para hacer una mayor contribución al eigenfactor que aquellas de revistas mal clasificadas. Como medida de importancia, la puntuación del factor propio se escala con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan un mayor impacto en el campo tienen puntajes de factor propio más altos.Los puntajes de factor propio y los puntajes de influencia del artículo son calculados por eigenfactor.org , donde se pueden ver libremente. La puntuación de Eigenfactor pretende medir la importancia de una revista para la comunidad científica, considerando el origen de las citas entrantes, y se cree que refleja la frecuencia con la que un investigador promedio accedería al contenido de esa revista. Sin embargo, la puntuación del factor propio está influenciada por el tamaño de la revista, de modo que la puntuación se duplica cuando la revista duplica su tamaño (medido como el número de artículos publicados por año). La puntuación Article Influence mide la influencia promedio de los artículos en la revista y, por lo tanto, es comparable al factor de impacto tradicional .Se cree que el enfoque del factor propio es más sólido que la métrica del factor de impacto, que solo cuenta las citas entrantes sin considerar la importancia de esas citas. Si bien la puntuación del factor propio se correlaciona con el recuento total de citas de las revistas médicas, estas métricas brindan información significativamente diferente. Para un número determinado de citas, las citas de revistas más significativas darán como resultado una puntuación de factor propio más alta.Originalmente, las puntuaciones de los factores propios eran medidas de la importancia de una revista; se ha ampliado a nivel de autor. También se puede utilizar en combinación con el índice h para evaluar el trabajo de científicos individuales. Existe una adaptación del Eingenfactor para métricas de citas a nivel de autor.
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Le score Eigenfactor, développé par Jevin West et (en) à l'Université de Washington, est une évaluation de l'importance totale d'une revue scientifique. Les revues sont notées en fonction du nombre de citations entrantes, les citations des revues les mieux classées étant pondérées pour apporter une plus grande contribution au facteur propre par rapport à celles des revues mal classées. En tant que mesure d'importance, le score Eigenfactor évolue avec l'impact total d'une revue.
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Algoritme eigenfactor adalah suatu model yang terjadi pada penelitian yang mana pembaca akan mengikuti rantai kutipan sehingga membuat mereka berpindah dari jurnal satu ke jurnal lainnya. Setelah membaca artikel, peneliti akan memilih satu dari daftar pustaka secara acak dalam artikel tersebut. Algoritme eigenfactor merupakan salah satu pengembagan dari ilmu statistik yang dikenal sebagai pengukuran eigenvector terpusat. Pendekatannya sama sepertii pencarian Google gunakan yaitu ketika ingin kembali ke hasil pencarian. Eigenfactor telah terdaftar oleh Journal Citation Reports. Dalam prakteknya, terdapat korelasi tinggi antara eigenfactor dengan jumlah total daftar pustaka yang diterima oleh jurnal. Proyek eigenfactor® merupakan proyek penelitian akademik yang ditemukan di Januari 2008 oleh Carl Bergstrom dan dan disponsori oleh West Lab di Sekolah Informasi dan laboratorium Bergstrom di Departemen Biologi University of Washington. Jurnal dinilai sesuai dengan jumlah kutipan yang ada; kutipan dari jurnal dengan nilai yang tinggi memiliki kontribus yang lebih besar terhadap eigenfactor daripada jurnal yang nilainya rendah Nilai eigenfactor (eigenfactor score) dan nilai pengaruh artikel (article influence score) dihitung oleh , yang dapat secara bebas dapat diakses oleh siapa saja. Nilai eigenfactor merupakan ukuran pentingnya jurnal dalam komunitas ilmu pengetahuan dengan mempertimbangkan asal usul kutipan tersebut dan dianggap sebagai cerminan seberapa besar rata - rata peneliti telah mengakses konten dari jurnal tersebut. Tetapi, nilai eigenfactor dipegaruhi oleh ukuran jurnalnya, jadi nilai eigenfactor akan lebih besar apabila jurnalnya berukuran lebih besar (diukur dari seberapa banyak diterbitkan per tahun). Nilai pengaruh artikel mengukur rata - rata pengaruh artikel dalam jurnal, maka dari itu sebanding dengan tradisional impact factor
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Il punteggio Eigenfactor, sviluppato da e presso l'Università di Washington, è una valutazione dell'importanza totale di una rivista scientifica. Le riviste sono classificate in base al numero di citazioni in entrata, laddove citazioni provenienti da riviste di alto livello sono pesate in modo da dare un maggiore contributo al punteggio Eigenfactor rispetto a quelle da riviste di basso livello. Come misura di importanza, il punteggio Eigenfactor scala con l'impatto complessivo di una rivista. A parità di altre condizioni, le riviste con un maggiore impatto sul proprio campo d'interesse hanno maggiori punteggi Eigenfactor. I punteggi Eigenfactor sono calcolati dal sito eigenfactor.org, dove possono essere visualizzate liberamente. Il punteggio Eigenfactor ha lo scopo di misurare l'importanza di una rivista per la comunità scientifica, considerando l'origine delle citazioni in arrivo, ed è pensato in modo da riflettere la frequenza con cui un generico ricercatore accederebbe ai contenuti da quella rivista. Tuttavia, il punteggio Eigenfactor è influenzato dalle dimensioni della rivista, tanto che esso raddoppia quando la dimensione della rivista raddoppia (misurata come numero di articoli pubblicati all'anno). L'approccio Eigenfactor è pensato per essere più robusto del Fattore di impatto, che conta puramente le citazioni in arrivo senza considerare l'importanza di tali citazioni. Esso può essere utilizzato anche in combinazione con l'Indice H per valutare il lavoro dei singoli scienziati.
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Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach. Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma. Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor, który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych. Eiganfactor jest niekiedy stosowany do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h.
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