Dynamic data
http://dbpedia.org/resource/Dynamic_data an entity of type: WikicatComputerData
Dane dynamiczne – informacje utrwalone w postaci elektronicznej podlegające częstym aktualizacjom lub aktualizacjom w czasie rzeczywistym, w tym ze względu na ich zmienność lub szybką dezaktualizację. Dane wygenerowane przez czujniki zasadniczo uznaje się za dane dynamiczne.
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In data management, the time scale of the data determines how it is processed and stored.Dynamic data or transactional data is information that is periodically updated, meaning it changes asynchronously over time as new information becomes available. Data that is not dynamic is considered either static (unchanging) or persistent, which is data that is infrequently accessed and not likely to be modified. Dynamic data is also different from streaming data, which is a constant flow of information. Dynamic data may be updated at any time, with periods of inactivity in between.
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En gestion des données, l’ échelle de temps des données détermine la manière dont elles sont traitées et stockées. Les données dynamiques ou transactionnelles (ou encore "dyata") sont des informations mises à jour périodiquement, ce qui signifie qu'elles changent de manière asynchrone au fil du temps, à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles. Ces deux contextes différents pour "dynamique" sont similaires, mais diffèrent par leur échelle de temps. Les données dynamiques peuvent devenir statiques.
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Dynamic data
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Données dynamiques
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Dane dynamiczne
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In data management, the time scale of the data determines how it is processed and stored.Dynamic data or transactional data is information that is periodically updated, meaning it changes asynchronously over time as new information becomes available. Data that is not dynamic is considered either static (unchanging) or persistent, which is data that is infrequently accessed and not likely to be modified. Dynamic data is also different from streaming data, which is a constant flow of information. Dynamic data may be updated at any time, with periods of inactivity in between. In enterprise data management, dynamic data is likely to be transactional, but it is not limited to financial or business transactions. It may also include engineering transactions, such as a revised schematic diagram or architectural document. In this context static data is either unchanged or so rarely changed that it can be stored remotely ("basement" or far) storage, whereas dynamic data is reused or changed frequently and therefore requires online ("office" or near) storage. An original copy of a wiring schematic will change from dynamic to static as the new versions make it obsolete. It is still possible to reuse the original, but in the normal course of business there is rarely a need to access obsoleted data. The current version of the wiring schematic is considered dynamic or changeable. These two different contexts for "dynamic" are similar, but differ their time scale. Dynamic data can become static. Persistent data is or is likely to be in the context of the execution of a program. Static data is in the context of the business historical data, regardless of any one application or program. The "dynamic" data is the new/updated/revised/deleted data in both cases, but again over different time horizons. Your paycheck stub is dynamic data for 1 week, or 1 day, then it becomes read-only and read-rarely, which would be either and both static and persistent.
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En gestion des données, l’ échelle de temps des données détermine la manière dont elles sont traitées et stockées. Les données dynamiques ou transactionnelles (ou encore "dyata") sont des informations mises à jour périodiquement, ce qui signifie qu'elles changent de manière asynchrone au fil du temps, à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles. Les données qui sont rarement modifiées et donc non dynamiques, sont dites statiques, ou persistantes. Les données qui constituent un flux constant d'informations ne sont pas dites dynamiques sont appelées données en continu. Les données dynamiques peuvent être mises à jour à tout moment, entre deux périodes d'inactivité. Dans la gestion des données d'entreprise, les données dynamiques sont susceptibles d'être transactionnelles, mais elles ne se limitent pas aux transactions financières ou commerciales. Il peut également inclure des transactions d'ingénierie, telles qu'un diagramme schématique révisé ou un document d'architecture. Dans ce contexte, les données statiques sont soit inchangées, soit si rarement modifiées qu'elles peuvent être stockées à distance , alors que les données dynamiques sont réutilisées ou modifiées fréquemment et nécessitent donc un stockage en ligne. Une copie originale d'un schéma de câblage passera de dynamique à statique car les nouvelles versions le rendent obsolète. Il est toujours possible de réutiliser l'original, mais dans le cours normal des activités, il est rarement nécessaire d'accéder à des données obsolètes. La version actuelle du schéma de câblage est considérée comme dynamique ou modifiable. Ces deux contextes différents pour "dynamique" sont similaires, mais diffèrent par leur échelle de temps. Les données dynamiques peuvent devenir statiques. Les données persistantes sont ou seront sans doute utilisées dans le contexte de l'exécution d'un programme. Les données statiques appartiennent au contexte des données historiques de l'entreprise, indépendamment de toute application ou programme. Les données "dynamiques" sont les données nouvelles / mises à jour / révisées / supprimées se situent sur des horizons temporels différents. Votre talon de chèque de paie contient des données dynamiques pendant 1 semaine ou 1 jour. Il devient alors en lecture seule et en lecture rare, ce qui sera l'un ou/et l'autre, statique et persistant.
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Dane dynamiczne – informacje utrwalone w postaci elektronicznej podlegające częstym aktualizacjom lub aktualizacjom w czasie rzeczywistym, w tym ze względu na ich zmienność lub szybką dezaktualizację. Dane wygenerowane przez czujniki zasadniczo uznaje się za dane dynamiczne.
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2330