Dirty data
http://dbpedia.org/resource/Dirty_data an entity of type: Company
Dirty data, also known as rogue data, are inaccurate, incomplete or inconsistent data, especially in a computer system or database. Dirty data can contain such mistakes as spelling or punctuation errors, incorrect data associated with a field, incomplete or outdated data, or even data that has been duplicated in the database. They can be cleaned through a process known as data cleansing.
rdf:langString
Datos sucios, también conocidos como datos pícaros, son datos erróneos o incompletos, especialmente cuando están en un sistema de ordenadores o en un base de datos. Datos sucios pueden contener fallos en el deletreo o en los signos de puntuación, datos incorrectos, datos relacionados con un campo, datos incompletos o obsoletos, o datos que han sido duplicados en el base de datos. Se puede limpiarlos en un proceso conocido como limpieza de datos.
rdf:langString
从广义上看，脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的、处于原始状态的数据；从狭义上看，是不符合研究要求，以及不能够对其直接进行相应的数据分析。 脏数据依据不同的分析目的有不同的定义，如在常见的数据挖掘工作中，脏数据是指不完整、含噪声、不一致的数据；而在问卷分析中，脏数据则是指不符合问卷要求的数据。
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Datos sucios
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Dirty data
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脏数据
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1065639662
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Dirty data, also known as rogue data, are inaccurate, incomplete or inconsistent data, especially in a computer system or database. Dirty data can contain such mistakes as spelling or punctuation errors, incorrect data associated with a field, incomplete or outdated data, or even data that has been duplicated in the database. They can be cleaned through a process known as data cleansing.
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Datos sucios, también conocidos como datos pícaros, son datos erróneos o incompletos, especialmente cuando están en un sistema de ordenadores o en un base de datos. Datos sucios pueden contener fallos en el deletreo o en los signos de puntuación, datos incorrectos, datos relacionados con un campo, datos incompletos o obsoletos, o datos que han sido duplicados en el base de datos. Se puede limpiarlos en un proceso conocido como limpieza de datos.
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从广义上看，脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的、处于原始状态的数据；从狭义上看，是不符合研究要求，以及不能够对其直接进行相应的数据分析。 脏数据依据不同的分析目的有不同的定义，如在常见的数据挖掘工作中，脏数据是指不完整、含噪声、不一致的数据；而在问卷分析中，脏数据则是指不符合问卷要求的数据。
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