Dimension table

rdf:langString Tabela wymiarów

rdf:langString Tabela wymiarów – jeden z zestawów tabel odnoszących do w hurtowni danych. W tabeli faktów klucze obce odnoszą się do kluczy w tabelach wymiarów. W przeciwieństwie do tabel faktów, tabele wymiarów zawierają atrybuty opisowe (lub pola), które zazwyczaj są polami tekstowymi lub liczbami dyskretnymi, które zachowują się jak tekst. Te atrybuty mają służyć dwóm celom: zapytaniom ograniczającym / filtrowaniu wyników. Wymiary mogą mieć atrybuty: * Pełne – etykiety składające się z pełnych słów, * Opisowe, * Kompletne – bez brakujących wartości, * Dyskretne wartości – tylko jedną wartość w każdym wierszu w tabeli wymiarów, * Gwarantujące jakość – bez błędów ortograficznych. Wymiary mają unikalne identyfikatory dla każdego wiersza. Zaleca się, aby w polu klucza był prosty typ integer z tego powodu, że inny typ klucza nie ma sensu ponieważ jest on używany tylko do łączenia pól między faktem a tabelą wymiarów. Korzystanie z kluczy zastępczych wymiaru przynosi kilka korzyści: * Wydajność – przetwarzanie danych jest znacznie bardziej efektywne, jeśli jeden klucz zastępczego pola jest używany, * Bufor kluczowych praktyk zarządzania operacyjnego – zapobiega sytuacji, że po usunięciu danych wierszy mogą pojawić się ponownie klucze mogą być ponownie wykorzystane lub przeznaczone po długim okresie uśpienia, * Mapowanie do integracji różnych źródeł, * Uchwyt nieznany lub nie dotyczy połączeń, * Śledzenie zmian w wartościach atrybutów wymiaru. Zastosowanie zastępczych kluczy niesie ze sobą również dodatkowe koszty związane z obciążeniami nałożonymi na system ETL. Mimo to, przetwarzanie można poprawić a narzędzia ETL mają wbudowane lepsze zastępcze techniki przetwarzania klucza. Celem tabeli wymiarów jest stworzenie standardowych wymiarów, których upodabnia mogą być współużytkowane przez środowiska hurtowni danych i dołączane do wielu tabel faktów, reprezentujących różne procesy biznesowe. Wymiary są bardzo ważne dla systemu hurtowni danych / systemu BI z następujących powodów: * Spójność – w tabeli faktów jest filtrowana konsekwentnie, wyniki zapytania są oznakowane konsekwentnie, * Integracja – zapytania są w stanie wykonać się dla różnych procesów tabel faktów oddzielnie dla każdej z tabeli faktów, a następnie dołączyć wyniki do wspólnych atrybutów wymiaru, Z biegiem czasu cechy danego wiersza w tabeli wymiarów mogą ulec zmianie. Na przykład adres wysyłki dla firmy może się zmienić. Strategie radzenia sobie z tego rodzaju zmianami są podzielone na trzy kategorie: * Typ pierwszy – Po prostu zastąpienie starych wartości. * Typ drugi – Dodanie nowego wiersza zawierającego nowe wartości. * Typ trzeci – Dodanie nowego atrybutu do istniejących wierszy.