Deeplearning4j

http://dbpedia.org/resource/Deeplearning4j an entity of type: Thing

Deeplearning4j és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en java. Deeplearning4j está sota la llicència Apache 2.0, desenvolupada per un grup liderat per Adam Gibson i suportada comercialment per l'empresa emergent (startup) Skymind. rdf:langString

Eclipse Deeplearning4j は、Java及びJava仮想マシンオープンソースのディープラーニングライブラリで、多くのディープラーニングアルゴリズムをサポートする計算フレームワークである。Deeplearning4jには、制限付きボルツマンマシン、ディープビリーフネット、ディープオートエンコーダー、積層雑音除去オートエンコーダー、再帰型ニューラルテンソルネットワーク、word2vec、 doc2vec、GloVeなどが実装されている。これらのアルゴリズムはすべてHadoopやSparkと統合可能な分散型の並列バージョンを含んでいる。Deeplearning4jは、スタートアップのSkymind社が商用サポートを行っていた。2020年より、deeplearning4jのサポートはSkymind社の子会社であるKonduit社に引き継がれた。 rdf:langString

Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库，是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、，以及word2vec、doc2vec和GloVe。这些算法全部包括并行版本，与Hadoop和Spark集成。是Deeplearning4j的商业支持机构。 rdf:langString

Eclipse Deeplearning4j is a programming library written in Java for the Java virtual machine (JVM). It is a framework with wide support for deep learning algorithms. Deeplearning4j includes implementations of the restricted Boltzmann machine, deep belief net, deep autoencoder, stacked denoising autoencoder and recursive neural tensor network, word2vec, doc2vec, and GloVe. These algorithms all include distributed parallel versions that integrate with Apache Hadoop and Spark. rdf:langString

Deeplearning4j ist eine freie, plattformübergreifende Programmbibliothek für künstliche Intelligenz bzw. maschinelles Lernen. Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer JVM lauffähig ist, wie Scala oder Clojure. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in C und C++ implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind. rdf:langString

Eclipse Deeplearning4j는 자바와 자바 가상머신 용으로 작성된 딥 러닝 라이브러리이며 딥 러닝 알고리즘을 광범위하게 지원하는 컴퓨팅 프레임워크이다. Deeplearning4j에는 Restricted Boltzmann machine, deep belief net, deep autoencoder, stacked denoising autoencoder, recursive neural tensor network, word2vec, doc2vec, Glove 등의 알고리듬들이 구현 되어 있다. 이 알고리듬은 모두 아파치 하둡과 스파크를 이용해 분산 병렬 처리가 가능하다. rdf:langString

Deeplearning4j — библиотека программ на языке Java, используемая как фреймворк для глубокого обучения. Включает реализацию ограниченной машины Больцмана, глубокой сети доверия, глубокого автокодировщика, стекового автокодировщика с фильтрацией шума, рекурсивной тензорной нейронной сети, word2vec, doc2vec, and . Эти алгоритмы включены также в версии библиотеки, поддерживающие распределённые вычисления, интегрированные с архитектурами Apache Hadoop и Spark. rdf:langString

Deeplearning4j — бібліотека програм мовою Java, яка використовується як фреймворк для глибокого навчання. Включає реалізацію через обмежену машину Больцмана, глибинну мережу переконань, глибокий автокодувальник, стековий автокодувальник з фільтрацією шуму, рекурсивну тензорну нейронну мережу, word2vec, doc2vec та GloVe. Ці алгоритми включено також у версії бібліотеки, що підтримують розподілені обчислення, інтегровані з архітектурою Apache Hadoop і Spark. rdf:langString

rdfs:label

rdf:langString Deeplearning4j

foaf:name

rdf:langString Eclipse Deeplearning4j

dbpprop:name

rdf:langString Eclipse Deeplearning4j

dbpedia-owl:wikiPageID

xsd:integer 43169442

dbpedia-owl:wikiPageRevisionID

xsd:integer 1109249964

dbpprop:author

rdf:langString Alex D. Black, Adam Gibson, Vyacheslav Kokorin, Josh Patterson

dbpprop:developer

rdf:langString Kondiut K. K. and contributors

dbpprop:language

rdf:langString English

dbpedia-owl:abstract

rdf:langString Deeplearning4j és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en java. Deeplearning4j está sota la llicència Apache 2.0, desenvolupada per un grup liderat per Adam Gibson i suportada comercialment per l'empresa emergent (startup) Skymind.

rdf:langString Eclipse Deeplearning4j is a programming library written in Java for the Java virtual machine (JVM). It is a framework with wide support for deep learning algorithms. Deeplearning4j includes implementations of the restricted Boltzmann machine, deep belief net, deep autoencoder, stacked denoising autoencoder and recursive neural tensor network, word2vec, doc2vec, and GloVe. These algorithms all include distributed parallel versions that integrate with Apache Hadoop and Spark. Deeplearning4j is open-source software released under Apache License 2.0, developed mainly by a machine learning group headquartered in San Francisco. It is supported commercially by the startup Skymind, which bundles DL4J, TensorFlow, Keras and other deep learning libraries in an enterprise distribution called the Skymind Intelligence Layer. Deeplearning4j was contributed to the Eclipse Foundation in October 2017.

rdf:langString Deeplearning4j ist eine freie, plattformübergreifende Programmbibliothek für künstliche Intelligenz bzw. maschinelles Lernen. Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer JVM lauffähig ist, wie Scala oder Clojure. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in C und C++ implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind. Mit Hilfe von Keras verfügt Deeplearning4j über eine Programmierschnittstelle (API) zur Sprache Python. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von künstlichen neuronalen Netzen der Systeme TensorFlow, Caffe, Torch and Theano möglich. Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 Deep-Learning-Projekten auf Github. Es werden unterschiedliche Typen von künstlichen neuronalen Netzen wie z. B. Restricted Boltzmann-Maschine, Convolutional NNs oder rückgekoppelte neuronale Netze unterstützt. GPUs können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.

rdf:langString Eclipse Deeplearning4j は、Java及びJava仮想マシンオープンソースのディープラーニングライブラリで、多くのディープラーニングアルゴリズムをサポートする計算フレームワークである。Deeplearning4jには、制限付きボルツマンマシン、ディープビリーフネット、ディープオートエンコーダー、積層雑音除去オートエンコーダー、再帰型ニューラルテンソルネットワーク、word2vec、 doc2vec、GloVeなどが実装されている。これらのアルゴリズムはすべてHadoopやSparkと統合可能な分散型の並列バージョンを含んでいる。Deeplearning4jは、スタートアップのSkymind社が商用サポートを行っていた。2020年より、deeplearning4jのサポートはSkymind社の子会社であるKonduit社に引き継がれた。

rdf:langString Eclipse Deeplearning4j는 자바와 자바 가상머신 용으로 작성된 딥 러닝 라이브러리이며 딥 러닝 알고리즘을 광범위하게 지원하는 컴퓨팅 프레임워크이다. Deeplearning4j에는 Restricted Boltzmann machine, deep belief net, deep autoencoder, stacked denoising autoencoder, recursive neural tensor network, word2vec, doc2vec, Glove 등의 알고리듬들이 구현 되어 있다. 이 알고리듬은 모두 아파치 하둡과 스파크를 이용해 분산 병렬 처리가 가능하다. Deeplearning4j는 아파치 라이선스 2.0을 따르는 오픈 소스 소프트웨어이며 샌프란시스코와 도쿄에 근거를 두며 Adam Gibson이 이끄는 기계 학습 그룹이 주로 개발하고 있다. Skymind Intelligence Layer라고 불리는 엔터프라이즈 배포판에 DL4J, Tensorflow, Keras 및 기타 딥 러닝 라이브러리를 번들로 제공하는 스타트업 회사인 Skymind를 통해 상업적 지원을 받을 수 있다. Deeplearning4j는 2017년 10월에 Eclipse Foundation에 합류 하였다.

rdf:langString Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库，是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、，以及word2vec、doc2vec和GloVe。这些算法全部包括并行版本，与Hadoop和Spark集成。是Deeplearning4j的商业支持机构。

rdf:langString Deeplearning4j — библиотека программ на языке Java, используемая как фреймворк для глубокого обучения. Включает реализацию ограниченной машины Больцмана, глубокой сети доверия, глубокого автокодировщика, стекового автокодировщика с фильтрацией шума, рекурсивной тензорной нейронной сети, word2vec, doc2vec, and . Эти алгоритмы включены также в версии библиотеки, поддерживающие распределённые вычисления, интегрированные с архитектурами Apache Hadoop и Spark. Является открытым программным обеспечением, распространяется под лицензией Apache 2.0; основные разработчики — группа машинного обучения в Сан-Франциско во главе с Адамом Гибсоном, коммерческие внедрения поддерживают стартап .

rdf:langString Deeplearning4j — бібліотека програм мовою Java, яка використовується як фреймворк для глибокого навчання. Включає реалізацію через обмежену машину Больцмана, глибинну мережу переконань, глибокий автокодувальник, стековий автокодувальник з фільтрацією шуму, рекурсивну тензорну нейронну мережу, word2vec, doc2vec та GloVe. Ці алгоритми включено також у версії бібліотеки, що підтримують розподілені обчислення, інтегровані з архітектурою Apache Hadoop і Spark. Є відкритим програмним забезпеченням, поширюється під ліцензією Apache 2.0; головні розробники — група машинного навчання в Сан-Франциско на чолі з Адамом Ґібсоном, комерційні впровадження підтримує стартап Skymind.

data from the linked data cloud