Data mart
http://dbpedia.org/resource/Data_mart an entity of type: AnatomicalStructure
Το πρατήριο δεδομένων (data mart) είναι υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων, το οποίο υποστηρίζει τις απαιτήσεις μιας συγκεκριμένης επιχειρησιακής μονάδας για εξειδικευμένο σκοπό. Ένα μικρό τμήμα των δεδομένων που βρίσκεται ήδη στις αποθήκες δεδομένων, αποθηκεύεται στα πρατήρια δεδομένων και απευθύνεται σε συγκεκριμένα τμήματα του οργανισμού και στην υποομάδα των χρηστών τους. Η ανάπτυξη των πρατηρίων δεδομένων, γίνεται με στόχο την καλύτερη εξυπηρέτηση των αναγκών κάθε μεμονωμένης επιχειρησιακής μονάδας, και την γρήγορη και εύκολη πρόσβαση σε συγκεκριμένες πληροφορίες για τα διάφορα τμήματα του οργανισμού όπως η λογιστική, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις. Το κάθε τμήμα ενός οργανισμού έχει το δικό του υλικό, λογισμικό, δεδομένα και προγράμματα που απαρτίζουν ένα πρατήριο δεδομένων.
rdf:langString
Un datamart (parfois traduit magasin de données ou comptoir de données) est un sous-ensemble d’un entrepôt de données (data warehouse en anglais) destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de données relationnelle utilisée en informatique décisionnelle et exploitée en entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d’indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision.
rdf:langString
데이터 마트(Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다.
rdf:langString
データマート (Data Mart) は、データウェアハウスの中から特定の目的に合わせた部分を取り出したもの。通常は利用部門が利用目的に合ったデータのみを所持するものである。
rdf:langString
In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart è un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati.
rdf:langString
Een datamart is een verzameling van gegevens, vergelijkbaar met een datawarehouse, maar meestal met een kleinere hoeveelheid aan gegevens en vaak ingericht voor een specifiek doel. Net als een datawarehouse wordt een datamart periodiek gevuld met gegevens uit operationele systemen en bevatten dus een van deze gegevens. Datamarts kunnen ook deel uitmaken van een datawarehouse.
rdf:langString
Витрина данных (англ. Data Mart; другие варианты перевода: хранилище данных специализированное, киоск данных, рынок данных) — подмножество (срез) хранилища данных, представляющее собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированной, например, на пользователей одной рабочей группы или департамента.
rdf:langString
数据集市（英語：Data Mart），是数据仓库（Data Warehouse）的一种特殊形式。正如数据仓库，数据集市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于数据集市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置数据集市强调对相关信息的易连接性。
rdf:langString
A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc.
rdf:langString
Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der für einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gründe für das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager über Sichten („Views“) sind: Data-Marts können auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden.
rdf:langString
Un data mart es una versión específica del almacén de datos (data warehouse) centrados en un tema o un área de negocio dentro de una organización. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades.
rdf:langString
Data mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armazém de dados). Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos.
rdf:langString
Вітрина (або кіоск) даних (англ. Data mart) — це структура або шаблон доступу, який визначає правила отримання даних із сховища даних для певних груп користувачів або цілей. Вітрина даних є підмножиною сховища даних, масивом тематичної, спеціалізованої інформації яка орієнтована на конкретну галузь бізнесу або команду. На відміну від сховищ даних, які мають доступ до всіх даних підприємства, інформація в вітринах даних обмежена даними одного підрозділу. У деяких реалізаціях, кожний відділ або бізнес-підрозділ вважається власником своєї вітрини даних, включаючи усе обладнання, програмне забезпечення та дані. Це дає можливість кожному відділу ізолювати використання, обробку та розробку своїх власних даних. У інших реалізаціях, де використовуються узгоджена розмірність, це право власності для
rdf:langString
rdf:langString
Data-Mart
rdf:langString
Πρατήριο δεδομένων
rdf:langString
Data mart
rdf:langString
Data mart
rdf:langString
Data mart
rdf:langString
Datamart
rdf:langString
데이터 마트
rdf:langString
データマート
rdf:langString
Datamart
rdf:langString
Data mart
rdf:langString
Витрина данных
rdf:langString
資料超市
rdf:langString
Вітрина даних
xsd:integer
303703
xsd:integer
1113745467
rdf:langString
Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der für einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gründe für das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager über Sichten („Views“) sind:
* die Notwendigkeit spezieller Datenstrukturen (die in dieser Form nicht im Datenlager vorhanden sind) für bestimmte Analysen, z. B. für die mehrdimensionale Analyse (abgekürzt OLAP von englisch online analytical processing),
* bessere Leistung (Performance): Vorhalten bereits vorberechneter Ergebnisse; Verlagerung benötigter Rechen- oder Übertragungskapazität,
* Eigenständigkeit der Anwender (z. B. Mobilität, Unabhängigkeit von anderen Organisationsbereichen),
* Sicherheit (Zugriffsschutz durch Abgrenzung gegenüber anderen Nutzern oder Öffnung für weitere Nutzer). Data-Marts können auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden. Durch die Data-Marts wird der Datenbestand des zentralen Datenlagers verteilt. So entstandene Data-Marts werden als abhängige Data-Marts bezeichnet. Davon abzugrenzen ist der unabhängige Data-Mart, der eine Sicht auf ein oder mehrere Quellsysteme ermöglicht. Dieser Architekturansatz gilt als veraltet, da er dem Integrationsgedanken des Data-Warehousing zuwiderläuft. Er hat nur dort seine Berechtigung, wo es kein zentrales Datenlager gibt. Das Datenmodell eines Data-Marts entspricht häufig einer multidimensionalen oder OLAP-Struktur. Die technische Realisierung dieses Datenmodells kann als multidimensionale Datenbank oder als relationale Datenbank – heute häufig als In-Memory-Datenbank – erfolgen.
rdf:langString
Το πρατήριο δεδομένων (data mart) είναι υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων, το οποίο υποστηρίζει τις απαιτήσεις μιας συγκεκριμένης επιχειρησιακής μονάδας για εξειδικευμένο σκοπό. Ένα μικρό τμήμα των δεδομένων που βρίσκεται ήδη στις αποθήκες δεδομένων, αποθηκεύεται στα πρατήρια δεδομένων και απευθύνεται σε συγκεκριμένα τμήματα του οργανισμού και στην υποομάδα των χρηστών τους. Η ανάπτυξη των πρατηρίων δεδομένων, γίνεται με στόχο την καλύτερη εξυπηρέτηση των αναγκών κάθε μεμονωμένης επιχειρησιακής μονάδας, και την γρήγορη και εύκολη πρόσβαση σε συγκεκριμένες πληροφορίες για τα διάφορα τμήματα του οργανισμού όπως η λογιστική, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις. Το κάθε τμήμα ενός οργανισμού έχει το δικό του υλικό, λογισμικό, δεδομένα και προγράμματα που απαρτίζουν ένα πρατήριο δεδομένων.
rdf:langString
A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc. Warehouses and data marts are built because the information in the database is not organized in a way that makes it readily accessible. This organization requires queries that are too complicated, difficult to access or resource intensive. While transactional databases are designed to be updated, data warehouses or marts are read only. Data warehouses are designed to access large groups of related records. Data marts improve end-user response time by allowing users to have access to the specific type of data they need to view most often, by providing the data in a way that supports the collective view of a group of users. A data mart is basically a condensed and more focused version of a data warehouse that reflects the regulations and process specifications of each business unit within an organization. Each data mart is dedicated to a specific business function or region. This subset of data may span across many or all of an enterprise's functional subject areas. It is common for multiple data marts to be used in order to serve the needs of each individual business unit (different data marts can be used to obtain specific information for various enterprise departments, such as accounting, marketing, sales, etc.). The related term spreadmart is a pejorative describing the situation that occurs when one or more business analysts develop a system of linked spreadsheets to perform a business analysis, then grow it to a size and degree of complexity that makes it nearly impossible to maintain. The term for this condition is "Excel Hell".
rdf:langString
Un data mart es una versión específica del almacén de datos (data warehouse) centrados en un tema o un área de negocio dentro de una organización. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. El Data mart es un sistema orientado a la consulta que se alimenta, normalmente, por procesos batch de carga de datos. Es consultado mediante herramientas OLAP (On line Analytical Processing - Procesamiento Analítico en Línea) que ofrecen una visión multidimensional de la información. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Según (Sinnexus, 2016) se trata de una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio especifica. Se caracteriza por disponer de la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.
rdf:langString
Un datamart (parfois traduit magasin de données ou comptoir de données) est un sous-ensemble d’un entrepôt de données (data warehouse en anglais) destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de données relationnelle utilisée en informatique décisionnelle et exploitée en entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d’indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision.
rdf:langString
데이터 마트(Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다.
rdf:langString
データマート (Data Mart) は、データウェアハウスの中から特定の目的に合わせた部分を取り出したもの。通常は利用部門が利用目的に合ったデータのみを所持するものである。
rdf:langString
In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart è un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati.
rdf:langString
Een datamart is een verzameling van gegevens, vergelijkbaar met een datawarehouse, maar meestal met een kleinere hoeveelheid aan gegevens en vaak ingericht voor een specifiek doel. Net als een datawarehouse wordt een datamart periodiek gevuld met gegevens uit operationele systemen en bevatten dus een van deze gegevens. Datamarts kunnen ook deel uitmaken van een datawarehouse.
rdf:langString
Data mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armazém de dados). Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos. As questões de planejamento, projeto e implementação são as mesmas encontradas em qualquer fase da implementação de um DW, pois uma parte dos especialistas argumenta que o DW é uma evolução natural de um Data mart que começou localizado e cresceu para atender um escopo maior. Essa visão tem defesa menos técnica e mais intuitiva do que sua contra-parte: o Data mart é criado a posteriori do DW, pois ele seria montado com dados extraídos do DW para atender especificamente a um setor da organização. Numa visão comparativa dos dados, onde consideram-se os requisitos escopo, integração, tempo, agregação, análise e dados voláteis, percebe-se que a diferença está no escopo, pois enquanto o DW é feito para atender a uma empresa como um todo, o data mart é criado para atender a um sub-conjunto da empresa. Repare que atender a um sub-conjunto da empresa pode significar reunir dados de outros setores, já que, na prática, raramente um único setor possui ou gera toda a informação de que precisa. Vem dessa observação a defesa da tese de que o Data mart é construído após o DW.
rdf:langString
Витрина данных (англ. Data Mart; другие варианты перевода: хранилище данных специализированное, киоск данных, рынок данных) — подмножество (срез) хранилища данных, представляющее собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированной, например, на пользователей одной рабочей группы или департамента.
rdf:langString
Вітрина (або кіоск) даних (англ. Data mart) — це структура або шаблон доступу, який визначає правила отримання даних із сховища даних для певних груп користувачів або цілей. Вітрина даних є підмножиною сховища даних, масивом тематичної, спеціалізованої інформації яка орієнтована на конкретну галузь бізнесу або команду. На відміну від сховищ даних, які мають доступ до всіх даних підприємства, інформація в вітринах даних обмежена даними одного підрозділу. У деяких реалізаціях, кожний відділ або бізнес-підрозділ вважається власником своєї вітрини даних, включаючи усе обладнання, програмне забезпечення та дані. Це дає можливість кожному відділу ізолювати використання, обробку та розробку своїх власних даних. У інших реалізаціях, де використовуються узгоджена розмірність, це право власності для бізнес-підрозділів не буде розповсюджуватися на спільні параметри, такі як клієнт, продукт тощо. Сховища та вітрини даних створюються тому, що інформація в базах даних організована таким чином, що робить її важкодоступною. Подібний тип організації потребує складних та ресурсомістких запитів для доступу до інформації. У той час, як створені для того, щоб оновлюватися, сховища та вітрини даних призначені лише для читання: сховища даних розроблені для доступу до великих груп пов'язаних між собою записів, а мета вітрини даних — зменшити час очікування для кінцевого користувача, дозволяючи йому мати доступ до конкретного типу даних, котрий йому треба продивлятися найчастіше, також надаючи дані таким чином, щоб підтримувати колективний перегляд даних групою користувачів. Вітрину даних можна описати як стислу версію сховища даних, яка спрямована на відображення регламенту і технологічних характеристик кожного з бізнес-підрозділів організації. Кожна вітрина даних призначена певній бізнес-функції або області. Отримана підмножина даних може охоплювати деякі або усі функціональні предметні області підприємства. Зазвичай для задоволення потреб кожного бізнес-підрозділу використовується декілька вітрин даних (наприклад, для отримання конкретної інформації для різних відділів підприємства, на кшталт бухгалтерського обліку, маркетингу, продажу тощо). Пов'язаний термін (англ. spreadmart, від spreadsheet datamart кіоск даних з електронних таблиць) — це принизливий опис ситуації, яка виникає, коли один або декілька бізнес-аналітиків розробляють систему пов'язаних між собою електронних таблиць для використання їх для бізнес-аналізу, а потім доводять її до такого розміру та ступеня складності, що стає неможливим її використовувати та підтримувати. Термін для цього стану — «Excel Hell».
rdf:langString
数据集市（英語：Data Mart），是数据仓库（Data Warehouse）的一种特殊形式。正如数据仓库，数据集市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于数据集市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置数据集市强调对相关信息的易连接性。
xsd:nonNegativeInteger
7241
