Consistency (statistics)
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統計学における信頼区間の計算や仮説検定の実施などの手順の一致性（いっちせい、consistency）は、その手順を適用するデータセットの項目数が無制限に増加したときの挙動に求められる特性。無制限のデータを対象とした手順の結果、根本的な真実を特定するものでなければならない。1922年、ロナルド・フィッシャーがこの用語の使用を提唱した。 統計において、一致性という用語は、本質的に同一の手順を任意の数のデータ項目に適用できる場合に用いられる。統計の複雑な応用例では、データ項目の数が増え方が複数ある場合もある。例えば、ある地域の降水量の記録は、「期間を追加する」「測定地域内の測定地点を増やす」「測定地域を拡大する」といった形で増える可能性がある。一致性が成立するかどうかは、データの増え方によって変わる場合もある。
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In statistics, consistency of procedures, such as computing confidence intervals or conducting hypothesis tests, is a desired property of their behaviour as the number of items in the data set to which they are applied increases indefinitely. In particular, consistency requires that the outcome of the procedure with unlimited data should identify the underlying truth.Use of the term in statistics derives from Sir Ronald Fisher in 1922.
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Consistency (statistics)
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一致性 (統計学)
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January 2021
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In statistics, consistency of procedures, such as computing confidence intervals or conducting hypothesis tests, is a desired property of their behaviour as the number of items in the data set to which they are applied increases indefinitely. In particular, consistency requires that the outcome of the procedure with unlimited data should identify the underlying truth.Use of the term in statistics derives from Sir Ronald Fisher in 1922. Use of the terms consistency and consistent in statistics is restricted to cases where essentially the same procedure can be applied to any number of data items. In complicated applications of statistics, there may be several ways in which the number of data items may grow. For example, records for rainfall within an area might increase in three ways: records for additional time periods; records for additional sites with a fixed area; records for extra sites obtained by extending the size of the area. In such cases, the property of consistency may be limited to one or more of the possible ways a sample size can grow.
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統計学における信頼区間の計算や仮説検定の実施などの手順の一致性（いっちせい、consistency）は、その手順を適用するデータセットの項目数が無制限に増加したときの挙動に求められる特性。無制限のデータを対象とした手順の結果、根本的な真実を特定するものでなければならない。1922年、ロナルド・フィッシャーがこの用語の使用を提唱した。 統計において、一致性という用語は、本質的に同一の手順を任意の数のデータ項目に適用できる場合に用いられる。統計の複雑な応用例では、データ項目の数が増え方が複数ある場合もある。例えば、ある地域の降水量の記録は、「期間を追加する」「測定地域内の測定地点を増やす」「測定地域を拡大する」といった形で増える可能性がある。一致性が成立するかどうかは、データの増え方によって変わる場合もある。
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