Computational photography
http://dbpedia.org/resource/Computational_photography
計算写真学（けいさんしゃしんがく、英:computational photography）とは二次元的な画像のみならず奥行きや物体の反射特性などの情報をも撮像素子によりデータとして記録して計算によってその情報を復元する写真。
rdf:langString
计算摄影（Computational Photography）是指利用数字运算而非采用传统的光学过程的数字图像拍摄。计算摄影可以提高相机的性能，可具备胶卷相机所不具备的特性，也可以减少相机模组的成本和尺寸；常见的数码全景功能所需的机内计算，HDR图像、利用光学组件的光场（light field）相机捕捉的立体场景信息（Scene Information）生成3D图像、景深的增强和选择性的（Post Focus）都归属于计算摄影。增强了的景深可以减少对机械对焦系统的依赖，这些功能特性都使用了（Computational Imaging Techniques） 而与之相关的计算摄影学则涵盖多门学科，包括计算机视觉（Computer Vision）、数字信号处理（Digital Signal Processing）、（Graphics）。
rdf:langString
Computational photography refers to digital image capture and processing techniques that use digital computation instead of optical processes. Computational photography can improve the capabilities of a camera, or introduce features that were not possible at all with film based photography, or reduce the cost or size of camera elements. Examples of computational photography include in-camera computation of digital panoramas, high-dynamic-range images, and light field cameras. Light field cameras use novel optical elements to capture three dimensional scene information which can then be used to produce 3D images, enhanced depth-of-field, and selective de-focusing (or "post focus"). Enhanced depth-of-field reduces the need for mechanical focusing systems. All of these features use computatio
rdf:langString
Fotografía computacional o la imagen computacional refiere a la captura de imagen digital y el procesando de técnicas que usa la computación digital en lugar de procesos ópticos. La fotografía computacional puede mejorar las capacidades de un cámara, o introducir características que no fueron posibles de obtener con la fotografía basada en películas, o reducir el costo o el tamaño de los elementos de la cámara. Los ejemplos de fotografía computacional incluyen computación en la cámara de panoramas digitales, imágenes de alto rango dinámico, y cámaras de campo ligero. Las cámaras de campo ligero utilizan elementos ópticos noveles para capturar información de escenas tridimensionales, las cuales pueden ser usadas para producir imágenes en 3D, profundidad de campo mejorada, y desenfoque sele
rdf:langString
Вычислительная фотография относится к цифровым методам захвата и обработки изображений, которые используют цифровые вычисления вместо оптических процессов. Вычислительная фотография может улучшить возможности камеры или представить функции, которые вообще не были возможны при съемке на плёнку, или снизить стоимость или размер элементов камеры. Примеры вычислительной фотографии: склейка цифровых панорам, HDR фотографии и пленоптическая камера. Пленоптические камеры используют новые оптические элементы для захвата трёхмерной информации о сцене, которую затем можно использовать для получения трёхмерных изображений, увеличения глубины резкости и избирательной дефокусировки (или «постфокусировки»). Увеличенная глубина резкости снижает потребность в механических системах фокусировки. Все эти фу
rdf:langString
rdf:langString
Fotografía computacional
rdf:langString
Computational photography
rdf:langString
計算写真学
rdf:langString
Вычислительная фотография
rdf:langString
计算摄影
xsd:integer
1059791
xsd:integer
1124937035
xsd:date
2015-09-06
rdf:langString
Computational photography refers to digital image capture and processing techniques that use digital computation instead of optical processes. Computational photography can improve the capabilities of a camera, or introduce features that were not possible at all with film based photography, or reduce the cost or size of camera elements. Examples of computational photography include in-camera computation of digital panoramas, high-dynamic-range images, and light field cameras. Light field cameras use novel optical elements to capture three dimensional scene information which can then be used to produce 3D images, enhanced depth-of-field, and selective de-focusing (or "post focus"). Enhanced depth-of-field reduces the need for mechanical focusing systems. All of these features use computational imaging techniques. The definition of computational photography has evolved to cover a number ofsubject areas in computer graphics, computer vision, and appliedoptics. These areas are given below, organized according to a taxonomyproposed by Shree K. Nayar. Within each area is a list of techniques, and foreach technique one or two representative papers or books are cited.Deliberately omitted from thetaxonomy are image processing (see also digital image processing)techniques applied to traditionally capturedimages in order to produce better images. Examples of such techniques areimage scaling, dynamic range compression (i.e. tone mapping),color management, image completion (a.k.a. inpainting or hole filling),image compression, digital watermarking, and artistic image effects.Also omitted are techniques that produce range data,volume data, 3D models, 4D light fields,4D, 6D, or 8D BRDFs, or other high-dimensional image-based representations. Epsilon photography is a sub-field of computational photography.
rdf:langString
Fotografía computacional o la imagen computacional refiere a la captura de imagen digital y el procesando de técnicas que usa la computación digital en lugar de procesos ópticos. La fotografía computacional puede mejorar las capacidades de un cámara, o introducir características que no fueron posibles de obtener con la fotografía basada en películas, o reducir el costo o el tamaño de los elementos de la cámara. Los ejemplos de fotografía computacional incluyen computación en la cámara de panoramas digitales, imágenes de alto rango dinámico, y cámaras de campo ligero. Las cámaras de campo ligero utilizan elementos ópticos noveles para capturar información de escenas tridimensionales, las cuales pueden ser usadas para producir imágenes en 3D, profundidad de campo mejorada, y desenfoque selectivo (o "post-enfoque"). La profundidad de campo mejorada reduce la necesidad de sistemas de enfoque mecánico. Todas estas características utilizan técnicas de imagen computacional. La definición de fotografía computacional ha evolucionado para cubrir un número de áreasrelacionadas con la computación gráfica, la visión por computadoras, y la ópticaaplicada. Estas áreas son mencionadas posteriormente, organizadas según una taxonomíapropuesta por Shree K. Nayar. Dentro de cada área se encuentra una lista de técnicas, y paracada técnica un o dos artículos representativos o los libros donde están citados. Deliberadamente se han omitido de la taxonomía las técnicas de procesamiento de imágenes (véase también el procesamiento de imágenes digitales) aplicadas a imágenes tradicionalmente capturadas para producir mejores imágenes.Los ejemplos de tales técnicas son escalado de imágenes, compresión de rango dinámico (es decir, mapeo de tonos), gestión de color, finalización de imagen (más conocido como inpainting o relleno de agujeros), compresión de imágenes, marca de agua digital y efectos de imagen artística. También se omiten las técnicas que producen datos de rango, datos de volumen, modelos 3D, campos de luz 4D, BRDF 4D, 6D u 8D, u otras representaciones basadas en imágenes de alta dimensión. Epsilon Photography es un subcampo de la fotografía computacional.
rdf:langString
計算写真学（けいさんしゃしんがく、英:computational photography）とは二次元的な画像のみならず奥行きや物体の反射特性などの情報をも撮像素子によりデータとして記録して計算によってその情報を復元する写真。
rdf:langString
Вычислительная фотография относится к цифровым методам захвата и обработки изображений, которые используют цифровые вычисления вместо оптических процессов. Вычислительная фотография может улучшить возможности камеры или представить функции, которые вообще не были возможны при съемке на плёнку, или снизить стоимость или размер элементов камеры. Примеры вычислительной фотографии: склейка цифровых панорам, HDR фотографии и пленоптическая камера. Пленоптические камеры используют новые оптические элементы для захвата трёхмерной информации о сцене, которую затем можно использовать для получения трёхмерных изображений, увеличения глубины резкости и избирательной дефокусировки (или «постфокусировки»). Увеличенная глубина резкости снижает потребность в механических системах фокусировки. Все эти функции используют методы компьютерной визуализации. Определение компьютерной фотографии по мере развития охватила ряд предметных областей в компьютерной графике, компьютерном зрении и прикладной оптике . Эти области приведены ниже, организованные в соответствии с таксономией, предложенной Шри К. Найяр. В каждой области приведён список методик, и для каждой методики приводятся один или два типичных документа или книги. Умышленно опущены в таксономии методы обработки изображений (см. Также цифровая обработка изображений ), применяемые к традиционно снятым изображениям для получения более качественных изображений. Примерами таких методов являются масштабирование изображения, сжатие динамического диапазона (т. е. Отображение тона ), управление цветом, завершение изображения (так называемое рисование или заполнение отверстий), сжатие изображения, цифровые водяные знаки и эффекты художественного изображения. Также опущены методы, которые создают данные о дальности, объемные данных, трёхмерные модели, световые поля 4D, BRDF 4D, 6D или 8D или другие представления на основе многомерного изображения. Epsilon Photography является подразделом компьютерной фотографии.
rdf:langString
计算摄影（Computational Photography）是指利用数字运算而非采用传统的光学过程的数字图像拍摄。计算摄影可以提高相机的性能，可具备胶卷相机所不具备的特性，也可以减少相机模组的成本和尺寸；常见的数码全景功能所需的机内计算，HDR图像、利用光学组件的光场（light field）相机捕捉的立体场景信息（Scene Information）生成3D图像、景深的增强和选择性的（Post Focus）都归属于计算摄影。增强了的景深可以减少对机械对焦系统的依赖，这些功能特性都使用了（Computational Imaging Techniques） 而与之相关的计算摄影学则涵盖多门学科，包括计算机视觉（Computer Vision）、数字信号处理（Digital Signal Processing）、（Graphics）。
xsd:nonNegativeInteger
14342
