Computational learning theory
http://dbpedia.org/resource/Computational_learning_theory an entity of type: Thing
In computer science, computational learning theory (or just learning theory) is a subfield of artificial intelligence devoted to studying the design and analysis of machine learning algorithms.
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De computationele leertheorie is een onderdeel van de theoretische informatica waarin algoritmes die gebruikt worden in het machinaal leren worden geanalyseerd.
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Теория вычислительного обучения (англ. computational learning theory, или просто теория обучения) — это подобласть теории искусственного интеллекта, посвящённая разработке и анализу алгоритмов машинного обучения.
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A teoria da aprendizagem computacional é um sub-campo da inteligência artificial e teoria da computação que busca construir modelos formais de projeto e analise de agentes de aprendizado baseados em máquinas de estado. Alguns modelos famosos propostos são o Provavelmente Aproximadamente Correto, o AIXI, Máquinas de Gödel, Indução Universal de Solomonoff e Identificação de Linguagem no Limite. Diferente da , que busca projetar e entender ferramentas que extraem padrões estatísticos nos dados pelo método indutivo, a teoria da aprendizagem computacional tem maior foco em entender os limites computacionais de qualquer agente inferencial, como representações simbólico numéricas, complexidade computacional e decidibilidade. Trabalhos mais recentes no campo tem explorado o projeto de agentes que
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Computational learning theory
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Computationele leertheorie
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Teoria da aprendizagem computacional
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Теория вычислительного обучения
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In computer science, computational learning theory (or just learning theory) is a subfield of artificial intelligence devoted to studying the design and analysis of machine learning algorithms.
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De computationele leertheorie is een onderdeel van de theoretische informatica waarin algoritmes die gebruikt worden in het machinaal leren worden geanalyseerd.
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Теория вычислительного обучения (англ. computational learning theory, или просто теория обучения) — это подобласть теории искусственного интеллекта, посвящённая разработке и анализу алгоритмов машинного обучения.
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A teoria da aprendizagem computacional é um sub-campo da inteligência artificial e teoria da computação que busca construir modelos formais de projeto e analise de agentes de aprendizado baseados em máquinas de estado. Alguns modelos famosos propostos são o Provavelmente Aproximadamente Correto, o AIXI, Máquinas de Gödel, Indução Universal de Solomonoff e Identificação de Linguagem no Limite. Diferente da , que busca projetar e entender ferramentas que extraem padrões estatísticos nos dados pelo método indutivo, a teoria da aprendizagem computacional tem maior foco em entender os limites computacionais de qualquer agente inferencial, como representações simbólico numéricas, complexidade computacional e decidibilidade. Trabalhos mais recentes no campo tem explorado o projeto de agentes que atuam no processo de aprendizado, como ou .
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