Coefficient of multiple correlation
http://dbpedia.org/resource/Coefficient_of_multiple_correlation
Множественный коэффициент корреляции - Характеризует тесноту линейной корреляционной связи между одной случайной величиной и некоторым множеством случайных величин. Более точно, если (ξ1,ξ2,...,ξk) - случайный вектор из Rk, тогда коэффициент множественной корреляции между ξ1 и ξ2,...,ξk численно равен коэффициенту парной линейной корреляции между величиной ξ1 и её наилучшей линейной аппроксимацией по переменным ξ2...,ξk, которая представляет собой линейную регрессию ξ1 на ξ2,...,ξk.
rdf:langString
In statistics, the coefficient of multiple correlation is a measure of how well a given variable can be predicted using a linear function of a set of other variables. It is the correlation between the variable's values and the best predictions that can be computed linearly from the predictive variables.
rdf:langString
Korelacja wielokrotna – jedna z miar zależności, współczynnik określający poziom zależności pomiędzy zmienną liczbową (ze skali przedziałowej lub ilorazowej) a zmienną będącą połączeniem kilku innych zmiennych.
rdf:langString
rdf:langString
Coefficient of multiple correlation
rdf:langString
Korelacja wielokrotna
rdf:langString
Множественный коэффициент корреляции
xsd:integer
1430697
xsd:integer
1113806751
rdf:langString
In statistics, the coefficient of multiple correlation is a measure of how well a given variable can be predicted using a linear function of a set of other variables. It is the correlation between the variable's values and the best predictions that can be computed linearly from the predictive variables. The coefficient of multiple correlation takes values between 0 and 1. Higher values indicate higher predictability of the dependent variable from the independent variables, with a value of 1 indicating that the predictions are exactly correct and a value of 0 indicating that no linear combination of the independent variables is a better predictor than is the fixed mean of the dependent variable. The coefficient of multiple correlation is known as the square root of the coefficient of determination, but under the particular assumptions that an intercept is included and that the best possible linear predictors are used, whereas the coefficient of determination is defined for more general cases, including those of nonlinear prediction and those in which the predicted values have not been derived from a model-fitting procedure.
rdf:langString
Korelacja wielokrotna – jedna z miar zależności, współczynnik określający poziom zależności pomiędzy zmienną liczbową (ze skali przedziałowej lub ilorazowej) a zmienną będącą połączeniem kilku innych zmiennych. Przykład zastosowania: związek pomiędzy średnią ocen na studiach medycznych a wynikami matury (zmienna wyniki matury składa się z trzech komponentów, którym nadano odpowiednie wagi: ocena z biologii, ocena z chemii i ocena z matematyki). Załóżmy, że chcemy przewidywać jak będą radzić sobie na studiach medycznych maturzyści. Każdej części składowej zmiennej wyniki matury (czyli każdemu predyktorowi) nadajemy wagę w taki sposób, że mają one jako grupa możliwie najwyższą korelację ze zmienną, którą chcemy przewidywać (w tym przypadku średnią ocen na studiach medycznych). Aby policzyć korelację wielokrotną musimy znać wielkość współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy wszystkimi parami zmiennych.
rdf:langString
Множественный коэффициент корреляции - Характеризует тесноту линейной корреляционной связи между одной случайной величиной и некоторым множеством случайных величин. Более точно, если (ξ1,ξ2,...,ξk) - случайный вектор из Rk, тогда коэффициент множественной корреляции между ξ1 и ξ2,...,ξk численно равен коэффициенту парной линейной корреляции между величиной ξ1 и её наилучшей линейной аппроксимацией по переменным ξ2...,ξk, которая представляет собой линейную регрессию ξ1 на ξ2,...,ξk.
xsd:nonNegativeInteger
6150