Chi-squared test
http://dbpedia.org/resource/Chi-squared_test an entity of type: Thing
En estadística i estadística aplicada es denomina prova khi quadrat χ² (pronunciat [xi] o [ci]) a qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat segueix una distribució khi quadrat si la hipòtesi nul·la és certa. Alguns exemples de proves χ² són:
* La prova de khi-quadrat de Pearson, la qual té nombroses aplicacions:
* La prova χ² de freqüències
* La prova χ² d'independència
* La prova χ² de bondat d'ajust
* La prova de khi-quadrat de Pearson amb correcció per continuïtat o correcció de Yates
* La prova de Bartlett d'homogeneïtat de variàncies
rdf:langString
En estadística y estadística aplicada se denomina prueba χ² (pronunciado como «ji al cuadrado» y a veces como «chi al cuadrado») a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución χ² si la hipótesis nula es cierta. Algunos ejemplos de pruebas χ² son:
* La prueba χ² de Pearson, la cual tiene numerosas aplicaciones:
* La prueba χ² de frecuencias
* La prueba χ² de independencia
* La prueba χ² de bondad de ajuste
* La prueba χ² de Pearson con corrección por continuidad o corrección de Yates
* La prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas
rdf:langString
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique χ2, est un test statistique où la statistique de test suit une loi du χ2 sous l'hypothèse nulle. Par exemple, il permet de tester l'adéquation d'une série de données à une famille de lois de probabilité ou de tester l'indépendance entre deux variables aléatoires.
rdf:langString
Triail staitistiúil ar an oiread is a réitíonn luachanna a raibh súil leo ó shamhail is na luachanna a gheobhfaí go praiticiúil mar na luachanna braite. Más é ei an luach a raibh súil leis, agus oi an luach comhfhreagrach braite, déantar an staitistic seo a leanas a ríomh: χ2 = Σ(oi - ei)2/ei agus faightear a suntasacht trí í a chur i gcomparáid le luachanna i dtáblaí caighdeánacha.
rdf:langString
카이제곱 검정(chi-squared test) 또는 χ2 검정은 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로, 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검정하기 위해 사용되는 검정방법이다. 자료가 빈도로 주어졌을 때, 특히 명목척도 자료의 분석에 이용된다. 카이제곱 값은 χ2 = Σ (관측값 - 기댓값)2 / 기댓값으로 계산한다.
rdf:langString
カイ二乗検定（カイにじょうけんてい、カイじじょうけんてい、英: Chi-squared test）、または検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。
* ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。
* 一部の尤度比検定：標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。
* イェイツのカイ二乗検定（イェイツの修正）
* マンテル・ヘンツェルのカイ二乗検定
* 累積カイ二乗検定
* これらはいずれも （ここで"expected" という語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い） という形の検定統計量「カイ二乗（χ2）」を含む。 日本工業規格ではカイ二乗検定を「検定統計量が、帰無仮説の下でχ2分布に従うことを仮定して行う統計的検定」と定義している。
rdf:langString
Test chi-kwadrat – każdy test statystyczny, w którym statystyka testowa ma rozkład chi kwadrat, jeśli teoretyczna zależność jest prawdziwa. Test chi-kwadrat służy sprawdzaniu hipotez. Innymi słowy wartość testu oceniana jest za pomocą rozkładu chi kwadrat. Test najczęściej wykorzystywany w praktyce. Można go wykorzystywać do badania zgodności zarówno cech mierzalnych, jak i niemierzalnych.
rdf:langString
Хі-квадрат тест, також має назви критерій хі-квадрат або χ ² тест, — це будь-який метод статистичної оцінки гіпотез, в яких вибірковий розподіл статистичного тесту є розподіл хі-квадрат, коли нульова гіпотеза правильна, або будь-які, в яких це так асимптотично, тобто що вибірковий розподіл (якщо нульова гіпотеза вірна) можуть бути зроблені для апроксимації розподілу хі-квадрат як завгодно близько, роблячи розмір вибірки досить великим.
rdf:langString
卡方检验（Chi-Squared Test或 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（分布）的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论（或虛無假說）尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。
rdf:langString
اختبار مربع كاي يطلق عليه أيضاً اختبار كاي المربع أو اختبار ، وهو إحصائي يكون فيه توزيع عينات إحصائيات الاختبار هو توزيع لمربع كاي، فعندما تكون فرضية العدم صحيحة، أو أي عنصر متقارب صحيحًا، بمعنى أن توزيع العينة (إذا كانت فرضية العدم صحيحة) يمكن أن تجرى وفقًا لأقرب توزيع لمربع كاي، بالقرب الأمثل لجعل حجم العينة كبيرًا بما فيه الكفاية. بعض الأمثلة على اختبارات مربع كاي عندما يكون توزيع مربع كاي صحيحًا فقط بشكل تقريبي:
rdf:langString
Chí-kvadrát test, chí kvadrátový test neboli χ2 test je v matematické statistice jakýkoli test statistické hypotézy, jehož testovací kritérium má za předpokladu platnosti nulové hypotézy rozdělení chí kvadrát. Často se chí-kvadrát testy objevují při testování hypotéz o diskrétních rozděleních, kdy se pracuje s četnostmi různých hodnot pozorovaných znaků. První chí-kvadrát test navrhl roku 1900 Karl Pearson. Testy chí-kvadrát obvykle vyžadují znát počet stupňů volnosti, který roste s počtem zkoumaných kategorií pozorovaných veličin, a spočívají v porovnání vypočítané testovacího kritéria s kritickou hodnotou (kvantilem) rozdělení chí kvadrát s tímto počtem stupňů volnosti: překročí-li napočítaná testovací statistika kritickou hodnotu, zamítneme nulovou hypotézu. V moderní praxi se ovšem tes
rdf:langString
Ένα χ² τεστ, που αναφέρεται επίσης ως δοκιμή , είναι κάθε στατιστικό στο οποίο η από το στατιστικό αποτέλεσμα της δοκιμής είναι μια χ² κατανομή , όταν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής. Τα χ² τεστ είναι συχνά κατασκευασμένα από το άθροισμα των τετραγώνων των σφαλμάτων ή μέσα από τη διακύμανση του δείγματος.Τα αποτελέσματα ενός στατιστικού τεστ που ακολουθούν μια προκύπτουν από την υπόθεση των δεδομένων, τα οποία ελέγχονται σε πολλές περιπτώσεις με το κεντρικό οριακό θεώρημα. Ένα χ² τεστ μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να απορρίψουμε τη , ότι τα δεδομένα είναι ανεξάρτητα.
rdf:langString
A chi-squared test (also chi-square or χ2 test) is a statistical hypothesis test used in the analysis of contingency tables when the sample sizes are large. In simpler terms, this test is primarily used to examine whether two categorical variables (two dimensions of the contingency table) are independent in influencing the test statistic (values within the table). The test is valid when the test statistic is chi-squared distributed under the null hypothesis, specifically Pearson's chi-squared test and variants thereof. Pearson's chi-squared test is used to determine whether there is a statistically significant difference between the expected frequencies and the observed frequencies in one or more categories of a contingency table. For contingency tables with smaller sample sizes, a Fisher'
rdf:langString
Mit Chi-Quadrat-Test (-Test) bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Gruppe von Hypothesentests mit Chi-Quadrat-verteilter Testprüfgröße. Man unterscheidet vor allem die folgenden Tests:
* Verteilungstest (auch Anpassungstest genannt): Hier wird geprüft, ob vorliegende Daten auf eine bestimmte Weise verteilt sind.
* Unabhängigkeitstest: Hier wird geprüft, ob zwei Merkmale stochastisch unabhängig sind.
* Homogenitätstest: Hier wird geprüft, ob zwei oder mehr Stichproben derselben Verteilung bzw. einer homogenen Grundgesamtheit entstammen.
rdf:langString
Estatistikan, doikuntzaren egokitasunerako khi-karratuaren proba datu multzo baten probabilitate eredu batekiko doikuntzaren egokitasunari buruz erabakitzen duen proba estatistiko bat da, khi-karratu estatistikoan oinarritzen dena. Probak balio edo balio-tarte bakoitzeko maiztasun enpiriko eta teorikoen arteko aldea hartzen du oinarrittzat, khi-karratu estatistikoaren bitartez, erabakia hartzeko: aldea txikia bada, hipotesi nulua onartu eta eredua datuetara doitasunez egokitzen dela erabaki behar da; aldea handia bada, berriz, probabilitate ereduaren berezko aldakortasunarengantik gertatu ez eta ereduaren egokitzapenaren doitasun ezari dagozkiola erabakitzen da. Khi-karratu estatistikoak kalkulatrzen duen aldearen adierazgarritasuna khi-karratu banaketaren bitartez aztertzen da, hipotesi n
rdf:langString
Con test chi quadrato "χ²", si intende uno dei test di verifica d'ipotesi usati in statistica che utilizzano la distribuzione chi quadrato per decidere se rifiutare o non rifiutare l'ipotesi nulla. A seconda degli assunti di partenza usati tali test vengono considerati parametrici o non parametrici.
rdf:langString
Een chi-kwadraattoets is in de statistiek een toets om na te gaan of twee of meer verdelingen (populaties) van elkaar verschillen. Het kan daarbij gaan om een bekende verdeling en een onbekende waaraan waarnemingen zijn gedaan of om twee onbekende verdelingen waaraan waarnemingen zijn gedaan. De toets gaat na of waargenomen aantallen systematisch afwijken van verwachte (of gemiddelde) aantallen, en berekent daartoe het totaal van de gewogen kwadratische afwijkingen tussen deze aantallen. Een chi-kwadraattoets wordt veel gebruikt om kruistabellen te analyseren. Omdat er geen aannamen over gemiddelden of over de populatie worden gedaan is dit een parametervrije toets. Ook het meetniveau is niet van belang omdat er alleen naar aantallen wordt gekeken. De chi-kwadraattoets vindt toepassing als
rdf:langString
Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи-квадрат — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки. Некоторые критерии имеют распределение хи-квадрат только в приближении:
rdf:langString
rdf:langString
اختبار مربع كاي
rdf:langString
Prova khi quadrat
rdf:langString
Chí-kvadrát test
rdf:langString
Chi-Quadrat-Test
rdf:langString
Δοκιμασία X2
rdf:langString
Chi-squared test
rdf:langString
Prueba χ²
rdf:langString
Khi-karratuaren proba
rdf:langString
Triail chí-chearnóige
rdf:langString
Test du χ²
rdf:langString
Test chi quadrato
rdf:langString
カイ二乗検定
rdf:langString
카이제곱 검정
rdf:langString
Test zgodności chi-kwadrat
rdf:langString
Chi-kwadraattoets
rdf:langString
Teste Qui-Quadrado
rdf:langString
Критерий хи-квадрат
rdf:langString
卡方检验
rdf:langString
Критерій хі-квадрат
xsd:integer
226680
xsd:integer
1122712900
rdf:langString
Chi-Squared Test
rdf:langString
Chi-SquaredTest
rdf:langString
En estadística i estadística aplicada es denomina prova khi quadrat χ² (pronunciat [xi] o [ci]) a qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat segueix una distribució khi quadrat si la hipòtesi nul·la és certa. Alguns exemples de proves χ² són:
* La prova de khi-quadrat de Pearson, la qual té nombroses aplicacions:
* La prova χ² de freqüències
* La prova χ² d'independència
* La prova χ² de bondat d'ajust
* La prova de khi-quadrat de Pearson amb correcció per continuïtat o correcció de Yates
* La prova de Bartlett d'homogeneïtat de variàncies
rdf:langString
Chí-kvadrát test, chí kvadrátový test neboli χ2 test je v matematické statistice jakýkoli test statistické hypotézy, jehož testovací kritérium má za předpokladu platnosti nulové hypotézy rozdělení chí kvadrát. Často se chí-kvadrát testy objevují při testování hypotéz o diskrétních rozděleních, kdy se pracuje s četnostmi různých hodnot pozorovaných znaků. První chí-kvadrát test navrhl roku 1900 Karl Pearson. Testy chí-kvadrát obvykle vyžadují znát počet stupňů volnosti, který roste s počtem zkoumaných kategorií pozorovaných veličin, a spočívají v porovnání vypočítané testovacího kritéria s kritickou hodnotou (kvantilem) rozdělení chí kvadrát s tímto počtem stupňů volnosti: překročí-li napočítaná testovací statistika kritickou hodnotu, zamítneme nulovou hypotézu. V moderní praxi se ovšem testy obvykle počítají pomocí statistického počítačového programu, který přímo vypíše p-hodnotu, již interpretujeme stejně jako při každém jiném testu. Chí kvadrátové testy jsou často , což znamená, že je lze používat až od jisté četnosti naměřených dat, jinak budou výsledky velmi nepřesné. Nejčastěji používané chí kvadrátové testy jsou:
* Pearsonův test dobré shody, který testuje, zda empiricky naměřené četnosti realizací nějakého multinomického rozdělení odpovídají hypotéze o tomto rozložení. Ta se vyjadřuje pravděpodobnostmi výskytů jednotlivých hodnot. Klasický příklad je testování toho, zda hrací kostka hází všechna čísla 1 až 6 se stejnou pravděpodobností.
* dvou diskrétních znaků. Vychází se z kontingenční tabulky těchto znaků, tedy obdélníkové nebo čtvercové tabulky četností jednotlivých kombinací výskytu hodnot znaků. Nulová hypotéza říká, že obě veličiny jsou na sobě statisticky nezávislé. Příklad může být test na datech sociologického výzkumu, kdy nás zajímá, zda kraj respondenta (14 možností) souvisí s tím, zda volí pravici, levici nebo nepřijde k volbám vůbec (3 možnosti). Počet stupňů volnosti je součin rozměrů tabulky zmenšených o jednu, tedy zde (14 – 1) × (3 – 1) = 26.
* porovnává rozložení diskrétních veličin v dvou nebo více populacích a testuje, zda se toto rozložení populaci od populace neliší. Příkladem může být zkoumání vztahu pohlaví a rodinného stavu v rámci populací definovaných regiony Česka.
rdf:langString
اختبار مربع كاي يطلق عليه أيضاً اختبار كاي المربع أو اختبار ، وهو إحصائي يكون فيه توزيع عينات إحصائيات الاختبار هو توزيع لمربع كاي، فعندما تكون فرضية العدم صحيحة، أو أي عنصر متقارب صحيحًا، بمعنى أن توزيع العينة (إذا كانت فرضية العدم صحيحة) يمكن أن تجرى وفقًا لأقرب توزيع لمربع كاي، بالقرب الأمثل لجعل حجم العينة كبيرًا بما فيه الكفاية. بعض الأمثلة على اختبارات مربع كاي عندما يكون توزيع مربع كاي صحيحًا فقط بشكل تقريبي:
* يعرف اختبار مربع كاي لبيرسون أيضًا باسم اختبار جودة التوفيق أو اختبار مربع كاي للاستقلال عندما يكون مذكورًا دون أي سياق أو بدون معدلات أخرى، عادة ما يفهم أنه (الاختبار الدقيق الذي يستخدم بدلاً من ، ).
* ، يُعرف أيضًا باسم اختبار كاي لمربع ييتس.
* .
* ، يستخدم في بعض القوائم 2 × 2 مع الاقتران
*
* في تحليل السلاسل الزمنية، يختبر وجود
* وهو اختبار في النمذجة الإحصائية العامة، لاختبار ما إذا كان هناك دليل على ضرورة الانتقال من نموذج بسيط إلى نموذج آخر أكثر تعقيدًا (حيث يكون النموذج البسيط متداخلاً مع النموذج المعقد). وتوجد حالة واحدة يكون فيها توزيع الاختبار الإحصائي صحيحًا تمامًا فإن توزيع مربع كاي هو الاختبار الحقيقي الذي يكون فيه تغير التوزيع الطبيعي للسكان له قيمة معينة على أساس تغير العينة. وهذا الاختبار ليس شائعًا في الممارسة العملية لأن قيم فرق الاختبار المقابل نادرًا ما تكون معروفة تمامًا.
rdf:langString
Ένα χ² τεστ, που αναφέρεται επίσης ως δοκιμή , είναι κάθε στατιστικό στο οποίο η από το στατιστικό αποτέλεσμα της δοκιμής είναι μια χ² κατανομή , όταν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής. Τα χ² τεστ είναι συχνά κατασκευασμένα από το άθροισμα των τετραγώνων των σφαλμάτων ή μέσα από τη διακύμανση του δείγματος.Τα αποτελέσματα ενός στατιστικού τεστ που ακολουθούν μια προκύπτουν από την υπόθεση των δεδομένων, τα οποία ελέγχονται σε πολλές περιπτώσεις με το κεντρικό οριακό θεώρημα. Ένα χ² τεστ μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να απορρίψουμε τη , ότι τα δεδομένα είναι ανεξάρτητα. Επίσης θεωρούμε ότι ένα είναι ένα τεστ στο οποίο η κατανομή (αν ισχύει η ) μπορεί να προσεγγίσει, όσο εμείς επιθυμούμε, μια μεγαλώνοντας το μέγεθος του δείγματος αρκετά. Τα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προσδιορίσουν αν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των αναμενόμενων συχνοτήτων και των παρατηρούμενων συχνοτήτων σε μια ή περισσότερες κατηγορίες. Μήπως ο αριθμός των ατόμων ή αντικειμένων που εμπίπτουν σε κάθε κατηγορία διαφέρουν σημαντικά από τον αριθμό που θα περιμέναμε; Είναι η διαφορά μεταξύ των αναμενόμενων και των παρατηρούμενων συχνοτήτων επηρεασμένη από την διακύμανση της δειγματοληψίας ή είναι μια πραγματική διαφορά;
rdf:langString
A chi-squared test (also chi-square or χ2 test) is a statistical hypothesis test used in the analysis of contingency tables when the sample sizes are large. In simpler terms, this test is primarily used to examine whether two categorical variables (two dimensions of the contingency table) are independent in influencing the test statistic (values within the table). The test is valid when the test statistic is chi-squared distributed under the null hypothesis, specifically Pearson's chi-squared test and variants thereof. Pearson's chi-squared test is used to determine whether there is a statistically significant difference between the expected frequencies and the observed frequencies in one or more categories of a contingency table. For contingency tables with smaller sample sizes, a Fisher's exact test is used instead. In the standard applications of this test, the observations are classified into mutually exclusive classes. If the null hypothesis that there are no differences between the classes in the population is true, the test statistic computed from the observations follows a χ2 frequency distribution. The purpose of the test is to evaluate how likely the observed frequencies would be assuming the null hypothesis is true. Test statistics that follow a χ2 distribution occur when the observations are independent. There are also χ2 tests for testing the null hypothesis of independence of a pair of random variables based on observations of the pairs. Chi-squared tests often refers to tests for which the distribution of the test statistic approaches the χ2 distribution asymptotically, meaning that the sampling distribution (if the null hypothesis is true) of the test statistic approximates a chi-squared distribution more and more closely as sample sizes increase.
rdf:langString
Mit Chi-Quadrat-Test (-Test) bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Gruppe von Hypothesentests mit Chi-Quadrat-verteilter Testprüfgröße. Man unterscheidet vor allem die folgenden Tests:
* Verteilungstest (auch Anpassungstest genannt): Hier wird geprüft, ob vorliegende Daten auf eine bestimmte Weise verteilt sind.
* Unabhängigkeitstest: Hier wird geprüft, ob zwei Merkmale stochastisch unabhängig sind.
* Homogenitätstest: Hier wird geprüft, ob zwei oder mehr Stichproben derselben Verteilung bzw. einer homogenen Grundgesamtheit entstammen. Der Chi-Quadrat-Test und seine Teststatistik wurden erstmals 1900 von Karl Pearson beschrieben.
rdf:langString
Estatistikan, doikuntzaren egokitasunerako khi-karratuaren proba datu multzo baten probabilitate eredu batekiko doikuntzaren egokitasunari buruz erabakitzen duen proba estatistiko bat da, khi-karratu estatistikoan oinarritzen dena. Probak balio edo balio-tarte bakoitzeko maiztasun enpiriko eta teorikoen arteko aldea hartzen du oinarrittzat, khi-karratu estatistikoaren bitartez, erabakia hartzeko: aldea txikia bada, hipotesi nulua onartu eta eredua datuetara doitasunez egokitzen dela erabaki behar da; aldea handia bada, berriz, probabilitate ereduaren berezko aldakortasunarengantik gertatu ez eta ereduaren egokitzapenaren doitasun ezari dagozkiola erabakitzen da. Khi-karratu estatistikoak kalkulatrzen duen aldearen adierazgarritasuna khi-karratu banaketaren bitartez aztertzen da, hipotesi nulupean estatistikoa banaketa horri jarraiki banatzen baita. Proba probabilitate eredu jarraitu zein diskretuetarako erabil daiteke. Eredu jarraituetan datuak tartetan biltzen dira maiztasunak eratzeko.
rdf:langString
En estadística y estadística aplicada se denomina prueba χ² (pronunciado como «ji al cuadrado» y a veces como «chi al cuadrado») a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución χ² si la hipótesis nula es cierta. Algunos ejemplos de pruebas χ² son:
* La prueba χ² de Pearson, la cual tiene numerosas aplicaciones:
* La prueba χ² de frecuencias
* La prueba χ² de independencia
* La prueba χ² de bondad de ajuste
* La prueba χ² de Pearson con corrección por continuidad o corrección de Yates
* La prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas
rdf:langString
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique χ2, est un test statistique où la statistique de test suit une loi du χ2 sous l'hypothèse nulle. Par exemple, il permet de tester l'adéquation d'une série de données à une famille de lois de probabilité ou de tester l'indépendance entre deux variables aléatoires.
rdf:langString
Triail staitistiúil ar an oiread is a réitíonn luachanna a raibh súil leo ó shamhail is na luachanna a gheobhfaí go praiticiúil mar na luachanna braite. Más é ei an luach a raibh súil leis, agus oi an luach comhfhreagrach braite, déantar an staitistic seo a leanas a ríomh: χ2 = Σ(oi - ei)2/ei agus faightear a suntasacht trí í a chur i gcomparáid le luachanna i dtáblaí caighdeánacha.
rdf:langString
카이제곱 검정(chi-squared test) 또는 χ2 검정은 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로, 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검정하기 위해 사용되는 검정방법이다. 자료가 빈도로 주어졌을 때, 특히 명목척도 자료의 분석에 이용된다. 카이제곱 값은 χ2 = Σ (관측값 - 기댓값)2 / 기댓값으로 계산한다.
rdf:langString
カイ二乗検定（カイにじょうけんてい、カイじじょうけんてい、英: Chi-squared test）、または検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。
* ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。
* 一部の尤度比検定：標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。
* イェイツのカイ二乗検定（イェイツの修正）
* マンテル・ヘンツェルのカイ二乗検定
* 累積カイ二乗検定
* これらはいずれも （ここで"expected" という語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い） という形の検定統計量「カイ二乗（χ2）」を含む。 日本工業規格ではカイ二乗検定を「検定統計量が、帰無仮説の下でχ2分布に従うことを仮定して行う統計的検定」と定義している。
rdf:langString
Con test chi quadrato "χ²", si intende uno dei test di verifica d'ipotesi usati in statistica che utilizzano la distribuzione chi quadrato per decidere se rifiutare o non rifiutare l'ipotesi nulla. A seconda degli assunti di partenza usati tali test vengono considerati parametrici o non parametrici. Il test chi quadrato è ampiamente utilizzato per verificare che le frequenze dei valori osservati si adattino alle frequenze teoriche di una distribuzione di probabilità prefissata. Per esempio, è noto che il risultato di 100 lanci di una moneta segue la distribuzione uniforme ed è difficile ottenere un risultato che si discosti sensibilmente dall'ottenere 50 teste e 50 croci. Il test chi quadrato consente di stabilire, dopo aver fissato l'errore massimo tollerato, se le discrepanze tra le frequenze osservate e quelle teoriche sono imputabili completamente al caso o se invece è lecito supporre che la moneta sia truccata.
rdf:langString
Een chi-kwadraattoets is in de statistiek een toets om na te gaan of twee of meer verdelingen (populaties) van elkaar verschillen. Het kan daarbij gaan om een bekende verdeling en een onbekende waaraan waarnemingen zijn gedaan of om twee onbekende verdelingen waaraan waarnemingen zijn gedaan. De toets gaat na of waargenomen aantallen systematisch afwijken van verwachte (of gemiddelde) aantallen, en berekent daartoe het totaal van de gewogen kwadratische afwijkingen tussen deze aantallen. Een chi-kwadraattoets wordt veel gebruikt om kruistabellen te analyseren. Omdat er geen aannamen over gemiddelden of over de populatie worden gedaan is dit een parametervrije toets. Ook het meetniveau is niet van belang omdat er alleen naar aantallen wordt gekeken. De chi-kwadraattoets vindt toepassing als:
* aanpassingstoets, waarbij getoetst wordt of de gevonden data passen bij een veronderstelde verdeling;
* onafhankelijkheidstoets, waarbij getoetst wordt of de simultane verdeling waaruit de data komen bestaat uit twee onafhankelijke.
* homogeniteitstoets, waarbij getoetst wordt of verschillende steekproeven uit dezelfde verdeling afkomstig zijn.
rdf:langString
Test chi-kwadrat – każdy test statystyczny, w którym statystyka testowa ma rozkład chi kwadrat, jeśli teoretyczna zależność jest prawdziwa. Test chi-kwadrat służy sprawdzaniu hipotez. Innymi słowy wartość testu oceniana jest za pomocą rozkładu chi kwadrat. Test najczęściej wykorzystywany w praktyce. Można go wykorzystywać do badania zgodności zarówno cech mierzalnych, jak i niemierzalnych.
rdf:langString
Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи-квадрат — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки. Некоторые критерии имеют распределение хи-квадрат только в приближении:
* Критерий согласия Пирсона или критерий согласия . Если критерий хи-квадрат упоминается без каких-либо модификаций или без другого исправляющего контекста, этот критерий обычно даёт посредственные результаты (для точного теста, используемого вместо , применяется точный тест Фишера).
* Поправка Йейтса.
* .
* используется в некоторых 2 × 2 таблицах для проверки связи пар.
* Критерий Тьюки.
* в анализе временных рядов, проверка на присутствие автокорреляции.
* Тесты отношения правдоподобия в общем статистическом моделировании для проверки, следует ли переходить от простой модели к более сложной (где простая модель вложена в более сложную). В случае, когда распределение статистического критерия является в точности распределением хи-квадрат, критерий хи-квадрат является точным для конкретного значения дисперсии нормально распределённой совокупности на основе выборочной дисперсии. Такие критерии редко применяются на практике, поскольку величина дисперсии распределения обычно неизвестна.
rdf:langString
Хі-квадрат тест, також має назви критерій хі-квадрат або χ ² тест, — це будь-який метод статистичної оцінки гіпотез, в яких вибірковий розподіл статистичного тесту є розподіл хі-квадрат, коли нульова гіпотеза правильна, або будь-які, в яких це так асимптотично, тобто що вибірковий розподіл (якщо нульова гіпотеза вірна) можуть бути зроблені для апроксимації розподілу хі-квадрат як завгодно близько, роблячи розмір вибірки досить великим.
rdf:langString
卡方检验（Chi-Squared Test或 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（分布）的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论（或虛無假說）尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。
xsd:nonNegativeInteger
21720
