Chernoff face
http://dbpedia.org/resource/Chernoff_face an entity of type: Artifact100021939
Chernoff faces, invented by applied mathematician, statistician and physicist Herman Chernoff in 1973, display multivariate data in the shape of a human face. The individual parts, such as eyes, ears, mouth and nose represent values of the variables by their shape, size, placement and orientation. The idea behind using faces is that humans easily recognize faces and notice small changes without difficulty. Chernoff faces handle each variable differently. Because the features of the faces vary in perceived importance, the way in which variables are mapped to the features should be carefully chosen (e.g. eye size and eyebrow-slant have been found to carry significant weight).
rdf:langString
Les figures de Chernoff constituent une méthode de représentation graphique de données à plus de trois dimensions. Elles utilisent comme base un visage humain et la méthode consiste à indexer l'apparence d'un trait du visage sur les valeurs d'une dimension. Ainsi, la taille du menton représentera la valeur d'une dimension, la couleur des yeux une autre dimension, et ainsi de suite. Cette méthode a été inventée par Herman Chernoff, un mathématicien et physicien américain.
rdf:langString
체르노프 얼굴(Chernoff Face)은 다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를 이용하여 시각적으로 표현하는 방법이다. 얼굴의 가로 너비, 세로 높이, 눈, 코, 입, 귀 등 각 부위를 변수로 대체하여 데이터의 속성을 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위해 만들어졌다.
rdf:langString
Chernoff-Gesichter sind ein von Herman Chernoff zur Visualisierung von multivariaten Daten durch menschliche Gesichter entwickeltes Verfahren. Die grundlegende Idee der Datenvisualisierung durch Gesichter ist, dass es einem Menschen leicht fällt, auch kleine Unterschiede in menschlichen Gesichtern zu erkennen und dadurch die Komplexität multivariater Daten (z. B. Eigenschaften von Biersorten, Variablen von Apartmentwohnungen etc.) über dieses System der Chernoff-„Gesichter“ leichter zu erfassen.
rdf:langString
Herman Chernoff es el inventor de las caras de Chernoff en 1973, con las cuales los diversos datos se transforman en caras. Los datos representan ojos, narices, orejas y otras formas de la cara, esta asociación permite rápidamente hacer asociaciones y detectar diferencias.
rdf:langString
Ли́ца Черно́ва (англ. Chernoff faces) — отображение многомерных данных в виде человеческого лица, его отдельных частей. Люди легко распознают лица и без затруднения воспринимают небольшие изменения в нём. Американский математик Герман Чернов в 1973 году опубликовал работу, в которой изложил концепцию использования этой способности восприятия лица человека для построения . Их применяют, как правило, в двух случаях:
* когда нужно выявить характерные зависимости или группы наблюдений;
* когда необходимо исследовать предположительно сложные взаимосвязи между несколькими переменными.
rdf:langString
rdf:langString
Chernoff-Gesichter
rdf:langString
Chernoff face
rdf:langString
Caras de Chernoff
rdf:langString
Figures de Chernoff
rdf:langString
체르노프 얼굴
rdf:langString
Лица Чернова
xsd:integer
3765596
xsd:integer
1114413212
rdf:langString
InternetArchiveBot
rdf:langString
September 2018
rdf:langString
yes
rdf:langString
Chernoff faces, invented by applied mathematician, statistician and physicist Herman Chernoff in 1973, display multivariate data in the shape of a human face. The individual parts, such as eyes, ears, mouth and nose represent values of the variables by their shape, size, placement and orientation. The idea behind using faces is that humans easily recognize faces and notice small changes without difficulty. Chernoff faces handle each variable differently. Because the features of the faces vary in perceived importance, the way in which variables are mapped to the features should be carefully chosen (e.g. eye size and eyebrow-slant have been found to carry significant weight).
rdf:langString
Chernoff-Gesichter sind ein von Herman Chernoff zur Visualisierung von multivariaten Daten durch menschliche Gesichter entwickeltes Verfahren. Die grundlegende Idee der Datenvisualisierung durch Gesichter ist, dass es einem Menschen leicht fällt, auch kleine Unterschiede in menschlichen Gesichtern zu erkennen und dadurch die Komplexität multivariater Daten (z. B. Eigenschaften von Biersorten, Variablen von Apartmentwohnungen etc.) über dieses System der Chernoff-„Gesichter“ leichter zu erfassen. Jeder Variable eines Datensatzes wird dabei eines von achtzehn Gesichtsmerkmalen zugeordnet, z. B. Position, Stellung oder Größe von Gesicht, Augen, Augenbrauen, Mund und Nase, so dass für jede Beobachtung ein individuelles Gesicht entsteht.
rdf:langString
Les figures de Chernoff constituent une méthode de représentation graphique de données à plus de trois dimensions. Elles utilisent comme base un visage humain et la méthode consiste à indexer l'apparence d'un trait du visage sur les valeurs d'une dimension. Ainsi, la taille du menton représentera la valeur d'une dimension, la couleur des yeux une autre dimension, et ainsi de suite. Cette méthode a été inventée par Herman Chernoff, un mathématicien et physicien américain.
rdf:langString
Herman Chernoff es el inventor de las caras de Chernoff en 1973, con las cuales los diversos datos se transforman en caras. Los datos representan ojos, narices, orejas y otras formas de la cara, esta asociación permite rápidamente hacer asociaciones y detectar diferencias. La idea que subyace al uso de las caras es que los humanos reconocen fácilmente las caras y notan pequeños cambios sin dificultad. Los rostros de Chernoff manejan cada variable de manera diferente. Dado que los rasgos de las caras varían en importancia percibida, debe elegirse cuidadosamente la forma en que las variables se asignan a los rasgos (por ejemplo, se ha comprobado que el tamaño de los ojos y la inclinación de las cejas tienen un peso significativo).
rdf:langString
체르노프 얼굴(Chernoff Face)은 다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를 이용하여 시각적으로 표현하는 방법이다. 얼굴의 가로 너비, 세로 높이, 눈, 코, 입, 귀 등 각 부위를 변수로 대체하여 데이터의 속성을 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위해 만들어졌다.
rdf:langString
Ли́ца Черно́ва (англ. Chernoff faces) — отображение многомерных данных в виде человеческого лица, его отдельных частей. Люди легко распознают лица и без затруднения воспринимают небольшие изменения в нём. Американский математик Герман Чернов в 1973 году опубликовал работу, в которой изложил концепцию использования этой способности восприятия лица человека для построения . Их применяют, как правило, в двух случаях:
* когда нужно выявить характерные зависимости или группы наблюдений;
* когда необходимо исследовать предположительно сложные взаимосвязи между несколькими переменными. Лица Чернова являются одним из самых эффективных способов визуализации многомерных данных, который позволяет легко оценивать одновременно большое их количество. Из всех зрительных навыков у человека сильнее всего развита способность к восприятию лиц других людей. Особый участок коры головного мозга узнает лицо, определяет направление взгляда и т. д. Другие части мозга (миндалевидное тело и островковая доля) анализируют выражение лица, а участок в префронтальной зоне лобной доли и система мозга, отвечающая за чувство удовольствия, оценивают его красоту. Для каждого наблюдения рисуется отдельное «лицо», где относительные значения выбранных переменных представлены как формы и размеры отдельных черт лица (например, длина носа, угол между бровями, ширина лица). Таким образом, наблюдатель может идентифицировать уникальные для каждой конфигурации значений наглядные характеристики объектов.
xsd:nonNegativeInteger
10669
