Chain rule (probability)
http://dbpedia.org/resource/Chain_rule_(probability) an entity of type: Thing
In probability theory, the chain rule (also called the general product rule) permits the calculation of any member of the joint distribution of a set of random variables using only conditional probabilities. The rule is useful in the study of Bayesian networks, which describe a probability distribution in terms of conditional probabilities.
rdf:langString
En mathématiques, la formule des probabilités composées permet de calculer la probabilité d’une intersection d’évènements (non nécessairement indépendants) à l’aide de probabilités conditionnelles. Soient des évènements dont l’intersection est de probabilité non nulle. On a . Ce résultat se démontre directement par récurrence. Il justifie le calcul des probabilités à l’aide d’un arbre de probabilité. La formule des probabilités composées est notamment utilisée dans le cadre de processus stochastiques discrets.
rdf:langString
У теорії ймовірностей ланцюго́ве пра́вило (що також називають зага́льним пра́вилом до́бутку) дає можливість обчислювати будь-який член спільного розподілу набору випадкових змінних із застосуванням лише умовних імовірностей. Це правило є корисним у дослідженні баєсових мереж, що описують розподіл імовірності в термінах умовних імовірностей. Розгляньмо пронумерований набір наборів . Щоби знайти значення цього члена спільного розподілу, ми можемо застосувати визначення умовної ймовірності для отримання Повторення цього процесу з кожним кінцевим елементом створює добуток .
rdf:langString
rdf:langString
Chain rule (probability)
rdf:langString
Formule des probabilités composées
rdf:langString
Ланцюгове правило (теорія ймовірності)
xsd:integer
24380013
xsd:integer
1119901979
rdf:langString
In probability theory, the chain rule (also called the general product rule) permits the calculation of any member of the joint distribution of a set of random variables using only conditional probabilities. The rule is useful in the study of Bayesian networks, which describe a probability distribution in terms of conditional probabilities.
rdf:langString
En mathématiques, la formule des probabilités composées permet de calculer la probabilité d’une intersection d’évènements (non nécessairement indépendants) à l’aide de probabilités conditionnelles. Soient des évènements dont l’intersection est de probabilité non nulle. On a . Ce résultat se démontre directement par récurrence. Il justifie le calcul des probabilités à l’aide d’un arbre de probabilité. La formule des probabilités composées est notamment utilisée dans le cadre de processus stochastiques discrets.
rdf:langString
У теорії ймовірностей ланцюго́ве пра́вило (що також називають зага́льним пра́вилом до́бутку) дає можливість обчислювати будь-який член спільного розподілу набору випадкових змінних із застосуванням лише умовних імовірностей. Це правило є корисним у дослідженні баєсових мереж, що описують розподіл імовірності в термінах умовних імовірностей. Розгляньмо пронумерований набір наборів . Щоби знайти значення цього члена спільного розподілу, ми можемо застосувати визначення умовної ймовірності для отримання Повторення цього процесу з кожним кінцевим елементом створює добуток Для чотирьох змінних ланцюгове правило продукує такий добуток умовних імовірностей: Це правило ілюструється таким прикладом. Урна 1 містить 1 чорну кулю та 2 білих кулі, а урна 2 містить 1 чорну кулю та 3 білих кулі. Припустімо, що ми обираємо урну навмання, і потім беремо кулю з цієї урни. Нехай подією буде обрання першої урни: . Нехай подією буде шанс взяти білу кулю. Шанс взяти білу кулю за умови, що ми обрали першу урну, становить . Подія буде їхнім перетином: обрання першої урни та взяття білої кулі з неї. Цю ймовірність може бути знайдено за ланцюговим правилом для ймовірності: .
xsd:nonNegativeInteger
5542