Canonical correlation
http://dbpedia.org/resource/Canonical_correlation
In statistica, l'analisi della correlazione canonica (CCA nell'acronimo inglese) è un metodo per inferire informazioni da matrici di covarianza incrociata. Dati due vettori di variabili aleatorie e con correlazioni fra di esse, la CCA mira a trovare combinazioni lineari di e che presentino la massima correlazione fra loro. Il metodo è stato proposto per primo da Harold Hotelling nel 1936, sebbene l'idea fosse presente già nel 1875 in una pubblicazione del matematico Camille Jordan.
rdf:langString
統計力学において、カノニカル相関（カノニカルそうかん、英: canonical correlation）とは以下のような関数のことをいう。 ここではカノニカル分布による平均を表す。外力に対する熱平衡系の線形応答、および熱平衡近傍での線形不可逆過程の量子統計力学において基本的役割を果たす。
rdf:langString
Korelacja kanoniczna – metoda statystyczna, pozwalająca badać związek między dwoma zbiorami zmiennych. Stanowi swego rodzaju uogólnienie współczynnika korelacji Pearsona. Jest szczególnym przypadkiem .
rdf:langString
Канонический корреляционный анализ (ККА, англ. Canonical Correlation Analysis, CCA) — это способ получения информации из . Если у нас есть два вектора и случайных величин, и имеются корреляции среди этих переменных, тогда канонический корреляционный анализ найдёт линейную комбинацию X и Y, которая имеет максимум корреляции. Т. Р. Кнапп заметил, что «практически все общеупотребительные параметрические тесты значимости могут трактоваться как специальный случай канонического корреляционного анализа, который является общей процедурой для исследования связей между двумя наборами переменных». Первым метод представил Гарольд Хотеллинг в 1936.
rdf:langString
在统计学中，典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是对互协方差矩阵的一种理解。如果我们有两个随机变量向量 X = (X1, ..., Xn) 和 Y = (Y1, ..., Ym) 并且它们是相關的，那么典型相关分析会找出 Xi 和 Yj 的相互相关最大的线性组合。T·R·Knapp指出“几乎所有常见的的意义可视为特殊情况的典型相关分析，这是研究两组变量之间关系的一般步骤。” 这个方法在1936年由哈罗德·霍特林首次引入。 给定两个随机向量和，我们可以定义互协方差矩阵 为 的矩阵，其中 是协方差 。实际上，我们可以基于 和 的采样数据来估计协方差矩阵。(如从一对数据矩阵)。 典型相关分析求出向量 和 使得随机变量 和 的相關性 最大。随机变量 和 是 第一对典型变量。然后寻求一个依然最大化相关但与第一对典型变量不相关的向量；这样就得到了 第二对典型变量。 这个步骤会进行 次。
rdf:langString
У статистиці, каноні́чно-кореляці́йний ана́ліз (ККА, англ. canonical-correlation analysis, CCA) це спосіб виведення інформації зі . Якщо ми маємо два вектори випадкових змінних, X = (X1, ..., Xn) та Y = (Y1, ..., Ym), та між цими змінними існують кореляції, то канонічно-кореляційний аналіз знайде такі лінійні комбінації Xi та Yj, які мають максимальну кореляцію між собою. Т. Р. Кнапп зазначає, що «практично всі загальноприйняті значущості можна розглядати як окремі випадки канонічно-кореляційного аналізу, що є загальною процедурою для дослідження взаємозв'язків між двома наборами змінних.» Вперше цей метод було представлено Гарольдом Готелінґом 1936 року.
rdf:langString
L'anàlisi de la correlació canònica és un mètode d'anàlisi multivariant desenvolupat per Harold Hotelling. El seu objectiu és buscar les relacions que hi pugui haver entre dos grups de variables i la validesa de les mateixes formant part d'un motor de correlació aplicat a l'anàlisi estadística. En dissenyar l'experiment cal considerar la grandària de la mostra, ja que són necessàries un mínim d'observacions per variable, perquè l'anàlisi pugui representar les correlacions adequadament.
rdf:langString
Die kanonische Korrelationsanalyse bezeichnet eine Methode der multivariaten Statistik zur Analyse der Abhängigkeit zweier Zufallsvektoren und . Außerdem ermöglicht sie diese Beziehungen bei hoch-dimensionalen Daten in eine geringern Anzahl von Statistiken zusammenzufassen. Die Idee hinter kanonischen Korrelationsanalyse ist folgende, man sucht das Paar an Linearkombinationen , genannt kanonischen Variablen, so dass diese die größte Korrelation Die kanonische Korrelationsanalyse wurde im Jahr 1935 von Harold Hotelling eingeführt.
rdf:langString
In statistics, canonical-correlation analysis (CCA), also called canonical variates analysis, is a way of inferring information from cross-covariance matrices. If we have two vectors X = (X1, ..., Xn) and Y = (Y1, ..., Ym) of random variables, and there are correlations among the variables, then canonical-correlation analysis will find linear combinations of X and Y which have maximum correlation with each other. T. R. Knapp notes that "virtually all of the commonly encountered parametric tests of significance can be treated as special cases of canonical-correlation analysis, which is the general procedure for investigating the relationships between two sets of variables." The method was first introduced by Harold Hotelling in 1936, although in the context of angles between flats the mathe
rdf:langString
Korrelazio kanonikoak bi aldagai multzoren arteko erlazioa aztertzen du, multzo bateko aldagaien funtzio lineal bat aurkituz beste multzoko aldagaien funtzio lineal batekin duen korrelazioa maximizatuz. Erregresio anizkoitzari buruzko hedapena dela esan daiteke, non mendeko aldagaiak anitz diren. Baita ere, osagai nagusien analisiaren parekoa dela esan daiteke, baina osagai nagusien analisiak bariantza maximizatzen duelarik, korrelazio kanonikoak aldagai multzoen arteko korrelazioa maximizatzea du helburu. Adibidez, alde batetik adimen koefizientea, irakurtzeko abiadura eta abiadura aritmetikoa aldagai multzoa, beste alde batetik dauden matematika puntuazioa, hizkuntza puntuazioa eta musika puntuazioa aldagai multzoarekin lotu nahi badugu, bi multzoetarako aldagaien konbinazio linealak era
rdf:langString
L'analyse canonique des corrélations, parfois aussi nommé analyse des corrélations canoniques, (canonical-correlation analysis en anglais) permet de comparer deux groupes de variables quantitatives appliqués tous deux sur les mêmes individus. Le but de l'analyse canonique est de comparer ces deux groupes de variables pour savoir s'ils décrivent un même phénomène, auquel cas on pourra se passer d'un des deux groupes de variables.
rdf:langString
El análisis de correlación canónica es un método de análisis multivariante desarrollado por Harold Hotelling. Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. Se diferencia del en que este solo predice una variable dependiente a partir de múltiples independientes, mientras que la correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes. La correlación hipercanónica es una correlación lineal y, por tanto, solo busca relaciones lineales entre las variables. En este análisis, entonces, se crean combinaciones lineales de las variables originales, sobre la base de su estructura de correlación. Al diseñar el experimento hay que considerar el tamaño de la muestra ya que son necesarias un mínim
rdf:langString
Kanonisk korrelationsanalys, ibland förkortat CCA efter engelskans Canonical Correlation Analysis, är en statistisk metod för korrelationsanalys för att jämföra två mängder av variabler, med avsikt att finna vad dessa har gemensamt. CCA hittar de två linjärkombinationer, och , som ger den högsta korrelationen mellan projektionerna. Den kanoniska korrelationen definieras som där är kovariansmatrisen mellan de två multidimensionella variablerna och , är kovariansmatrisen för och är kovariansmatrisen för . Det är enkelt att visa att GLM (General Linear Model) är ett specialfall av CCA.
rdf:langString
rdf:langString
Correlació canònica
rdf:langString
Kanonische Korrelation
rdf:langString
Análisis de la correlación canónica
rdf:langString
Canonical correlation
rdf:langString
Korrelazio kanoniko
rdf:langString
Analyse canonique des corrélations
rdf:langString
Analisi della correlazione canonica
rdf:langString
カノニカル相関
rdf:langString
Korelacja kanoniczna
rdf:langString
Канонический корреляционный анализ
rdf:langString
Kanonisk korrelationsanalys
rdf:langString
Канонічна кореляція
rdf:langString
典型相关
xsd:integer
363900
xsd:integer
1122292223
rdf:langString
L'anàlisi de la correlació canònica és un mètode d'anàlisi multivariant desenvolupat per Harold Hotelling. El seu objectiu és buscar les relacions que hi pugui haver entre dos grups de variables i la validesa de les mateixes formant part d'un motor de correlació aplicat a l'anàlisi estadística. . ISSN: 01996649. Es diferencia de l' en el fet que aquesta només prediu una variable depenent a partir de múltiples independents, mentre que la correlació canònica prediu múltiples variables dependents a partir de múltiples independents. La correlació canònica és una i, per tant, només busca relacions lineals entre les variables. En dissenyar l'experiment cal considerar la grandària de la mostra, ja que són necessàries un mínim d'observacions per variable, perquè l'anàlisi pugui representar les correlacions adequadament. Finalment, cal interpretar les per determinar la importància de cada variable en la funció canònica. Les càrregues canòniques reflecteixen la variància que la variable observada comparteix amb el valor teòric canònic.
rdf:langString
Die kanonische Korrelationsanalyse bezeichnet eine Methode der multivariaten Statistik zur Analyse der Abhängigkeit zweier Zufallsvektoren und . Außerdem ermöglicht sie diese Beziehungen bei hoch-dimensionalen Daten in eine geringern Anzahl von Statistiken zusammenzufassen. Die Idee hinter kanonischen Korrelationsanalyse ist folgende, man sucht das Paar an Linearkombinationen , genannt kanonischen Variablen, so dass diese die größte Korrelation besitzen. Diese Verallgemeinerung der Korrelation nennt man kanonische Korrelation. Das Verfahren wird dann wiederholt, so dass die nächsten Linearkombinationen zusätzlich unkorreliert zu den vorherigen Linearkombination ist. Die kanonische Korrelationsanalyse wurde im Jahr 1935 von Harold Hotelling eingeführt.
rdf:langString
In statistics, canonical-correlation analysis (CCA), also called canonical variates analysis, is a way of inferring information from cross-covariance matrices. If we have two vectors X = (X1, ..., Xn) and Y = (Y1, ..., Ym) of random variables, and there are correlations among the variables, then canonical-correlation analysis will find linear combinations of X and Y which have maximum correlation with each other. T. R. Knapp notes that "virtually all of the commonly encountered parametric tests of significance can be treated as special cases of canonical-correlation analysis, which is the general procedure for investigating the relationships between two sets of variables." The method was first introduced by Harold Hotelling in 1936, although in the context of angles between flats the mathematical concept was published by Jordan in 1875.
rdf:langString
El análisis de correlación canónica es un método de análisis multivariante desarrollado por Harold Hotelling. Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. Se diferencia del en que este solo predice una variable dependiente a partir de múltiples independientes, mientras que la correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes. La correlación hipercanónica es una correlación lineal y, por tanto, solo busca relaciones lineales entre las variables. En este análisis, entonces, se crean combinaciones lineales de las variables originales, sobre la base de su estructura de correlación. Al diseñar el experimento hay que considerar el tamaño de la muestra ya que son necesarias un mínimo de observaciones por variable, para que el análisis pueda representar las correlaciones adecuadamente. Finalmente, hay que interpretar las cargas canónicas para determinar la importancia de cada variable en la función canónica. Las cargas canónicas reflejan la varianza que la variable observada comparte con el valor teórico canónico. El autovalor de cada eje indica la correlación multivariada entre las nuevas variables lineales creadas a partir del análisis.
rdf:langString
Korrelazio kanonikoak bi aldagai multzoren arteko erlazioa aztertzen du, multzo bateko aldagaien funtzio lineal bat aurkituz beste multzoko aldagaien funtzio lineal batekin duen korrelazioa maximizatuz. Erregresio anizkoitzari buruzko hedapena dela esan daiteke, non mendeko aldagaiak anitz diren. Baita ere, osagai nagusien analisiaren parekoa dela esan daiteke, baina osagai nagusien analisiak bariantza maximizatzen duelarik, korrelazio kanonikoak aldagai multzoen arteko korrelazioa maximizatzea du helburu. Adibidez, alde batetik adimen koefizientea, irakurtzeko abiadura eta abiadura aritmetikoa aldagai multzoa, beste alde batetik dauden matematika puntuazioa, hizkuntza puntuazioa eta musika puntuazioa aldagai multzoarekin lotu nahi badugu, bi multzoetarako aldagaien konbinazio linealak erabiliz, konbinazio lineal hauen arteko korrelazioa maximizatzeko, korrelazio kanonikoaren analisia erabiliko da.
rdf:langString
L'analyse canonique des corrélations, parfois aussi nommé analyse des corrélations canoniques, (canonical-correlation analysis en anglais) permet de comparer deux groupes de variables quantitatives appliqués tous deux sur les mêmes individus. Le but de l'analyse canonique est de comparer ces deux groupes de variables pour savoir s'ils décrivent un même phénomène, auquel cas on pourra se passer d'un des deux groupes de variables. Un exemple parlant est celui des analyses médicales effectuées sur les mêmes échantillons par deux laboratoires différents. L'analyse canonique généralise des méthodes aussi diverses que la régression linéaire multiple, l'analyse discriminante et l'analyse factorielle des correspondances.
rdf:langString
In statistica, l'analisi della correlazione canonica (CCA nell'acronimo inglese) è un metodo per inferire informazioni da matrici di covarianza incrociata. Dati due vettori di variabili aleatorie e con correlazioni fra di esse, la CCA mira a trovare combinazioni lineari di e che presentino la massima correlazione fra loro. Il metodo è stato proposto per primo da Harold Hotelling nel 1936, sebbene l'idea fosse presente già nel 1875 in una pubblicazione del matematico Camille Jordan.
rdf:langString
統計力学において、カノニカル相関（カノニカルそうかん、英: canonical correlation）とは以下のような関数のことをいう。 ここではカノニカル分布による平均を表す。外力に対する熱平衡系の線形応答、および熱平衡近傍での線形不可逆過程の量子統計力学において基本的役割を果たす。
rdf:langString
Korelacja kanoniczna – metoda statystyczna, pozwalająca badać związek między dwoma zbiorami zmiennych. Stanowi swego rodzaju uogólnienie współczynnika korelacji Pearsona. Jest szczególnym przypadkiem .
rdf:langString
Канонический корреляционный анализ (ККА, англ. Canonical Correlation Analysis, CCA) — это способ получения информации из . Если у нас есть два вектора и случайных величин, и имеются корреляции среди этих переменных, тогда канонический корреляционный анализ найдёт линейную комбинацию X и Y, которая имеет максимум корреляции. Т. Р. Кнапп заметил, что «практически все общеупотребительные параметрические тесты значимости могут трактоваться как специальный случай канонического корреляционного анализа, который является общей процедурой для исследования связей между двумя наборами переменных». Первым метод представил Гарольд Хотеллинг в 1936.
rdf:langString
Kanonisk korrelationsanalys, ibland förkortat CCA efter engelskans Canonical Correlation Analysis, är en statistisk metod för korrelationsanalys för att jämföra två mängder av variabler, med avsikt att finna vad dessa har gemensamt. CCA hittar de två linjärkombinationer, och , som ger den högsta korrelationen mellan projektionerna. Den kanoniska korrelationen definieras som där är kovariansmatrisen mellan de två multidimensionella variablerna och , är kovariansmatrisen för och är kovariansmatrisen för . Det är enkelt att visa att GLM (General Linear Model) är ett specialfall av CCA. Ett exempel där CCA används är analys av fMRI (functional magnetic resonance imaging) data för att detektera hjärnaktivitet. I detta fall så använder man två set av basfunktioner, temporala och spatiala, och CCA hittar den kombination av basfunktionerna som ger högst korrelation.
rdf:langString
在统计学中，典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是对互协方差矩阵的一种理解。如果我们有两个随机变量向量 X = (X1, ..., Xn) 和 Y = (Y1, ..., Ym) 并且它们是相關的，那么典型相关分析会找出 Xi 和 Yj 的相互相关最大的线性组合。T·R·Knapp指出“几乎所有常见的的意义可视为特殊情况的典型相关分析，这是研究两组变量之间关系的一般步骤。” 这个方法在1936年由哈罗德·霍特林首次引入。 给定两个随机向量和，我们可以定义互协方差矩阵 为 的矩阵，其中 是协方差 。实际上，我们可以基于 和 的采样数据来估计协方差矩阵。(如从一对数据矩阵)。 典型相关分析求出向量 和 使得随机变量 和 的相關性 最大。随机变量 和 是 第一对典型变量。然后寻求一个依然最大化相关但与第一对典型变量不相关的向量；这样就得到了 第二对典型变量。 这个步骤会进行 次。
rdf:langString
У статистиці, каноні́чно-кореляці́йний ана́ліз (ККА, англ. canonical-correlation analysis, CCA) це спосіб виведення інформації зі . Якщо ми маємо два вектори випадкових змінних, X = (X1, ..., Xn) та Y = (Y1, ..., Ym), та між цими змінними існують кореляції, то канонічно-кореляційний аналіз знайде такі лінійні комбінації Xi та Yj, які мають максимальну кореляцію між собою. Т. Р. Кнапп зазначає, що «практично всі загальноприйняті значущості можна розглядати як окремі випадки канонічно-кореляційного аналізу, що є загальною процедурою для дослідження взаємозв'язків між двома наборами змінних.» Вперше цей метод було представлено Гарольдом Готелінґом 1936 року.
xsd:nonNegativeInteger
19667