Bonferroni correction
http://dbpedia.org/resource/Bonferroni_correction an entity of type: Software
Die Bonferroni-Korrektur oder Bonferroni-Methode (nach Carlo Emilio Bonferroni) ist ein Verfahren der mathematischen Statistik, mit dessen Hilfe die Alphafehler-Kumulierung bei multiplen Vergleichen neutralisiert wird. Sie besagt: Wenn man unabhängige Hypothesen an einem Datensatz testet, ist die statistische Signifikanz, die für jede Hypothese getrennt benutzt werden soll, das -fache der Signifikanz, die sich beim Test nur einer Hypothese ergeben würde.
rdf:langString
En estadística, la corrección de Bonferroni es uno de los varios métodos utilizados para contrarrestar el problema de las comparaciones múltiples.
rdf:langString
본페로니 교정(영어: Bonferroni correction)은 다중 비교에서 생길 수 있는 오류를 보정하는 방법이다. 이탈리아의 수학자 의 이름을 따 명명되었다. 통계추론에서 관측 데이터에 대해 귀무가설이 성립할 확률이 낮을 경우 귀무가설을 기각함으로써 대립가설을 채택한다. 이때, 검정하는 가설의 숫자가 늘어나면 귀무가설이 기각될 확률이 낮더라도 기각될 가능성 더욱 늘어나게 된다. 이와 같은 경우, 귀무가설이 참임에도 불구하고 기각하는 가 발생한다. 이와 같은 오류를 보정하기 위해서 여러개의 가설들에 대해서 최소한 하나의 제1종오류가 발생할 가능성(familywise error rate; FWER)을 계산해 보정할 수 있다. 예를 들어 n개의 독립 혹은 비독립의 가설을 검정할 경우, 유의확률을 1/n로 낮추어 검정하는 것이다.
rdf:langString
In statistica, la correzione di Bonferroni è uno dei numerosi metodi utilizzati per contrastare il problema dei confronti multipli.
rdf:langString
統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction）は、に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。
rdf:langString
De Bonferroni-correctie (of Bonferroni-procedure) is een statistische methode ter bestrijding van het probleem van kanskapitalisatie. Een belangrijk argument tegen de Bonferroni-correctie is dat het zich alleen richt op het bestrijden van fouten van de eerste soort. Hierdoor daalt het onderscheidingsvermogen β (te) sterk.
rdf:langString
Na estatística, a correção de Bonferroni é um dos vários métodos usados para lidar-se com o problema de comparações múltiplas.
rdf:langString
邦费罗尼校正（英語：Bonferroni correction）是统计学中在多重比较时使用的一种校正方法，以意大利数学家的名字命名。 令为一组假设，为每一假设相对应的p值。同时，为零假设总数，则为实际为真的零假设总数。族错误率（familywise error rate，简称FWER）指拒绝至少一个实际为真的零假设（即出现至少一次第一类错误）的概率。此时，邦费罗尼校正是指拒绝所有的零假设。在应用邦费罗尼校正后，FWER满足。这一结论可以由布尔不等式证明： 邦费罗尼校正是一种相对保守的FWER控制方法，会增加出现第二类错误的概率。
rdf:langString
In statistics, the Bonferroni correction is a method to counteract the multiple comparisons problem. Bonferroni correction is the simplest method for counteracting this; however, it is a conservative method that gives greater risk of failure to reject a false null hypothesis than other methods, as it ignores potentially valuable information, such as the distribution of p-values across all comparisons (which, if the null hypothesis is correct for all comparisons, is expected to take a uniform distribution).
rdf:langString
En statistiques, la correction de Bonferroni est une méthode pour corriger le seuil de significativité lors de comparaisons multiples. La correction de Bonferroni est la méthode de correction la plus simple, bien qu'elle soit conservatrice étant donné qu'elle présente un risque conséquent d'erreur de type II[Quoi ?]. En effet, cette méthode ne prend pas en compte quelques informations, comme la distribution des valeurs p des différentes comparaisons.
rdf:langString
Poprawka Bonferroniego, poprawka Dunn – statystyczne narzędzie przeciwdziałania problemowi porównań wielokrotnych, polegające na zmniejszeniu nominalnego poziomu istotności każdego ze zbioru powiązanych testów wprost proporcjonalnie do ich ogólnej liczby. Metoda sprowadza się do podzielenia nominalnego poziomu istotności każdego z powiązanych testów przez ogólną liczbę testów Na przykład przy wykonywaniu 5 powiązanych testów z poprawką Bonferroniego, należy użyć w każdym przypadku krytycznej wartości aby całe badanie zachowało poziom istotności 0,05.
rdf:langString
rdf:langString
Bonferroni-Korrektur
rdf:langString
Bonferroni correction
rdf:langString
Corrección de Bonferroni
rdf:langString
Correzione di Bonferroni
rdf:langString
Correction de Bonferroni
rdf:langString
본페로니 교정
rdf:langString
ボンフェローニ補正
rdf:langString
Bonferroni-correctie
rdf:langString
Poprawka Bonferroniego
rdf:langString
Correção de Bonferroni
rdf:langString
邦费罗尼校正
xsd:integer
7838811
xsd:integer
1122559317
rdf:langString
Die Bonferroni-Korrektur oder Bonferroni-Methode (nach Carlo Emilio Bonferroni) ist ein Verfahren der mathematischen Statistik, mit dessen Hilfe die Alphafehler-Kumulierung bei multiplen Vergleichen neutralisiert wird. Sie besagt: Wenn man unabhängige Hypothesen an einem Datensatz testet, ist die statistische Signifikanz, die für jede Hypothese getrennt benutzt werden soll, das -fache der Signifikanz, die sich beim Test nur einer Hypothese ergeben würde.
rdf:langString
In statistics, the Bonferroni correction is a method to counteract the multiple comparisons problem. Bonferroni correction is the simplest method for counteracting this; however, it is a conservative method that gives greater risk of failure to reject a false null hypothesis than other methods, as it ignores potentially valuable information, such as the distribution of p-values across all comparisons (which, if the null hypothesis is correct for all comparisons, is expected to take a uniform distribution). Of note, the Bonferroni correction controls for family-wise error rate (relating to the null hypothesis being true for all comparisons simultaneously, and alternatively that the null hypothesis is false for at least one test). Alternative approaches, such as the Benjamini–Hochberg procedure, are explicitly designed to control error rate when detecting individual "discoveries", and are thus more appropriate in many scenarios, such as the detection of differentially expressed genes in bioinformatics. This method is named after Carlo Bonferroni.
rdf:langString
En statistiques, la correction de Bonferroni est une méthode pour corriger le seuil de significativité lors de comparaisons multiples. La correction de Bonferroni est la méthode de correction la plus simple, bien qu'elle soit conservatrice étant donné qu'elle présente un risque conséquent d'erreur de type II[Quoi ?]. En effet, cette méthode ne prend pas en compte quelques informations, comme la distribution des valeurs p des différentes comparaisons. La mathématicienne et statisticienne américaine Olive Jean Dunn (1915–2008) a travaillé sur la notion d'intervalle de confiance en biostatistique et développé une solution au (en), connue aujourd'hui sous le nom de correction de Bonferroni. Cette méthode de correction porte le nom du mathématicien italien Carlo Emilio Bonferroni (1892-1960), bien qu'il n'en soit pas l'auteur (ainsi, c'est un exemple de la loi de Stigler).
rdf:langString
En estadística, la corrección de Bonferroni es uno de los varios métodos utilizados para contrarrestar el problema de las comparaciones múltiples.
rdf:langString
본페로니 교정(영어: Bonferroni correction)은 다중 비교에서 생길 수 있는 오류를 보정하는 방법이다. 이탈리아의 수학자 의 이름을 따 명명되었다. 통계추론에서 관측 데이터에 대해 귀무가설이 성립할 확률이 낮을 경우 귀무가설을 기각함으로써 대립가설을 채택한다. 이때, 검정하는 가설의 숫자가 늘어나면 귀무가설이 기각될 확률이 낮더라도 기각될 가능성 더욱 늘어나게 된다. 이와 같은 경우, 귀무가설이 참임에도 불구하고 기각하는 가 발생한다. 이와 같은 오류를 보정하기 위해서 여러개의 가설들에 대해서 최소한 하나의 제1종오류가 발생할 가능성(familywise error rate; FWER)을 계산해 보정할 수 있다. 예를 들어 n개의 독립 혹은 비독립의 가설을 검정할 경우, 유의확률을 1/n로 낮추어 검정하는 것이다.
rdf:langString
In statistica, la correzione di Bonferroni è uno dei numerosi metodi utilizzati per contrastare il problema dei confronti multipli.
rdf:langString
統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction）は、に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。
rdf:langString
Poprawka Bonferroniego, poprawka Dunn – statystyczne narzędzie przeciwdziałania problemowi porównań wielokrotnych, polegające na zmniejszeniu nominalnego poziomu istotności każdego ze zbioru powiązanych testów wprost proporcjonalnie do ich ogólnej liczby. Poprawka jest nazwana na cześć włoskiego matematyka Carlo Emilio Bonferroniego, a jej zastosowanie we wnioskowaniu statystycznym opisała w 1959 r. amerykańska statystyczka Olive Jean Dunn. Metoda jest odporna na współzależności pomiędzy wynikami testów, kosztem obniżonej mocy testów. W późniejszych latach rozwinięto metody, które oszczędzają więcej mocy statystycznej, takie jak poprawka Holma-Bonferroniego lub . Metoda sprowadza się do podzielenia nominalnego poziomu istotności każdego z powiązanych testów przez ogólną liczbę testów Na przykład przy wykonywaniu 5 powiązanych testów z poprawką Bonferroniego, należy użyć w każdym przypadku krytycznej wartości aby całe badanie zachowało poziom istotności 0,05. Konstrukcja ta wynika z wywiedzionego przy pomocy nierówności Boole’a wzoru: Ogólny grupowy poziom błędów (ang. family-wise error rate) będzie równy lub niższy od nominalnego jeśli zastosujemy poprawkę zgodnie z :
rdf:langString
De Bonferroni-correctie (of Bonferroni-procedure) is een statistische methode ter bestrijding van het probleem van kanskapitalisatie. Een belangrijk argument tegen de Bonferroni-correctie is dat het zich alleen richt op het bestrijden van fouten van de eerste soort. Hierdoor daalt het onderscheidingsvermogen β (te) sterk.
rdf:langString
Na estatística, a correção de Bonferroni é um dos vários métodos usados para lidar-se com o problema de comparações múltiplas.
rdf:langString
邦费罗尼校正（英語：Bonferroni correction）是统计学中在多重比较时使用的一种校正方法，以意大利数学家的名字命名。 令为一组假设，为每一假设相对应的p值。同时，为零假设总数，则为实际为真的零假设总数。族错误率（familywise error rate，简称FWER）指拒绝至少一个实际为真的零假设（即出现至少一次第一类错误）的概率。此时，邦费罗尼校正是指拒绝所有的零假设。在应用邦费罗尼校正后，FWER满足。这一结论可以由布尔不等式证明： 邦费罗尼校正是一种相对保守的FWER控制方法，会增加出现第二类错误的概率。
xsd:nonNegativeInteger
10047