Bingham distribution

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En estadística, la distribució de Bingham, que duu el nom del matemàtic estatunidenc Christopher Bingham, és una distribució de probabilitat antipodalment simètrica en la n-esfera. Es tracta de la generalització de la distribució de Watson i d'un cas particular de les distribucions de Kent i de Fisher-Bingham. La distribució de Bingham és usada sovint en l'anàlisi de dades paleomagnètiques, i s'ha demostrat la seva utilitat en el camp de la visió artificial. La seva funció de densitat de probabilitat ve donada per: que també pot ser escrit com: rdf:langString
In statistics, the Bingham distribution, named after Christopher Bingham, is an antipodally symmetric probability distribution on the n-sphere. It is a generalization of the Watson distribution and a special case of the Kent and Fisher-Bingham distributions. The Bingham distribution is widely used in paleomagnetic data analysis, and has been reported as being of use in the field of computer vision. Its probability density function is given by which may also be written rdf:langString
En statistique, on appelle distribution de Bingham, d'après Christopher Bingham, une distribution de probabilité à symétrie antipodale définie sur la n-sphère . C'est une généralisation de la distribution de Watson et un cas particulier des distributions de Kent et de Fisher-Bingham. La distribution de Bingham est largement utilisée pour l'analyse des données paléomagnétiques, et a été signalée comme étant utilisée dans le domaine de la vision par ordinateur . Sa fonction de densité de probabilité est donnée par qui peut aussi être écrit rdf:langString
rdf:langString Distribució de Bingham
rdf:langString Bingham distribution
rdf:langString Distribution de Bingham
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rdf:langString En estadística, la distribució de Bingham, que duu el nom del matemàtic estatunidenc Christopher Bingham, és una distribució de probabilitat antipodalment simètrica en la n-esfera. Es tracta de la generalització de la distribució de Watson i d'un cas particular de les distribucions de Kent i de Fisher-Bingham. La distribució de Bingham és usada sovint en l'anàlisi de dades paleomagnètiques, i s'ha demostrat la seva utilitat en el camp de la visió artificial. La seva funció de densitat de probabilitat ve donada per: que també pot ser escrit com: on x és un eix (és a dir, un vector unitari), M és una matriu ortogonal d'orientació, Z és una matriu diagonal de concentració, i és un funció hipergeomètrica de l'argument d'una matriu. Les matrius M i Z són el resultat de disfonalitzar la covariància definida positivament de la distribució distribució gaussiana subjacent en la distribució de Bingham.
rdf:langString In statistics, the Bingham distribution, named after Christopher Bingham, is an antipodally symmetric probability distribution on the n-sphere. It is a generalization of the Watson distribution and a special case of the Kent and Fisher-Bingham distributions. The Bingham distribution is widely used in paleomagnetic data analysis, and has been reported as being of use in the field of computer vision. Its probability density function is given by which may also be written where x is an axis (i.e., a unit vector), M is an orthogonal orientation matrix, Z is a diagonal concentration matrix, and is a confluent hypergeometric function of matrix argument. The matrices M and Z are the result of diagonalizing the positive-definite covariance matrix of the Gaussian distribution that underlies the Bingham distribution.
rdf:langString En statistique, on appelle distribution de Bingham, d'après Christopher Bingham, une distribution de probabilité à symétrie antipodale définie sur la n-sphère . C'est une généralisation de la distribution de Watson et un cas particulier des distributions de Kent et de Fisher-Bingham. La distribution de Bingham est largement utilisée pour l'analyse des données paléomagnétiques, et a été signalée comme étant utilisée dans le domaine de la vision par ordinateur . Sa fonction de densité de probabilité est donnée par qui peut aussi être écrit où x est un axe (c'est-à-dire un vecteur unitaire), M est une matrice d'orientation orthogonale, Z est une matrice de concentration diagonale, et est une fonction hypergéométrique d'argument matriciel . Les matrices M et Z sont le résultat de la diagonalisation de la matrice de covariance définie positive de la distribution gaussienne, à la base de la distribution de Bingham.
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