Automatic vectorization
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Automatic vectorization, in parallel computing, is a special case of automatic parallelization, where a computer program is converted from a scalar implementation, which processes a single pair of operands at a time, to a vector implementation, which processes one operation on multiple pairs of operands at once. For example, modern conventional computers, including specialized supercomputers, typically have vector operations that simultaneously perform operations such as the following four additions (via SIMD or SPMD hardware): for (i = 0; i < n; i++) c[i] = a[i] + b[i];
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La vectorización automática, en computación paralela, es un caso especial de paralelización automática, en la cual un programa informático es convertido de una implementación escalar, el cual procesa un simple par de en un momento, a una implementación vectorial, el cual procesa una operación en múltiples pares de operandos a la vez. Por ejemplo, las computadoras modernas comunes, incluyendo las super computadoras especializadas, típicamente tienen operaciones vectoriales que realizan operaciones simultáneamente como las siguientes cuatro adiciones. (Vía hardware de tipo SIMD o SPMD):
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L'auto-vectorisation est une technique de compilation de langage de programmation, permettant d'adapter automatiquement des boucles de fonctions traitant des vecteurs, ou, plus généralement, des matrices, à un processeur vectoriel ou bien un SIMD. On appelle plus généralement, le fait d'adapter des traitements à des processeurs vectoriels, de façon manuelle ou automatique, une vectorisation. Le compilateur LLVM, supportant les mêmes SIMD, utilise également ce type de technique donnant des résultats meilleurs ou moins bon selon les cas.
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Automatic vectorization
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Vectorización automática
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Auto-vectorisation
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Automatic vectorization, in parallel computing, is a special case of automatic parallelization, where a computer program is converted from a scalar implementation, which processes a single pair of operands at a time, to a vector implementation, which processes one operation on multiple pairs of operands at once. For example, modern conventional computers, including specialized supercomputers, typically have vector operations that simultaneously perform operations such as the following four additions (via SIMD or SPMD hardware): However, in most programming languages one typically writes loops that sequentially perform additions of many numbers. Here is an example of such a loop, written in C: for (i = 0; i < n; i++) c[i] = a[i] + b[i]; A vectorizing compiler transforms such loops into sequences of vector operations. These vector operations perform additions on blocks of elements from the arrays a, b and c. Automatic vectorization is a major research topic in computer science.
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La vectorización automática, en computación paralela, es un caso especial de paralelización automática, en la cual un programa informático es convertido de una implementación escalar, el cual procesa un simple par de en un momento, a una implementación vectorial, el cual procesa una operación en múltiples pares de operandos a la vez. Por ejemplo, las computadoras modernas comunes, incluyendo las super computadoras especializadas, típicamente tienen operaciones vectoriales que realizan operaciones simultáneamente como las siguientes cuatro adiciones. (Vía hardware de tipo SIMD o SPMD): Sin embargo, en la mayoría de lenguajes de programación uno típicamente escribe ciclos que ordenadamente realizan múltiples adiciones en muchos números. Acá hay un ejemplo de un ciclo, escrito en C: //Asigna al espacio actual del vector "C[i]", //el resultado de la suma del valor de "a[i]", //con el valor de "b[i]", usando el index i, dado n.for (i=0; i
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L'auto-vectorisation est une technique de compilation de langage de programmation, permettant d'adapter automatiquement des boucles de fonctions traitant des vecteurs, ou, plus généralement, des matrices, à un processeur vectoriel ou bien un SIMD. On appelle plus généralement, le fait d'adapter des traitements à des processeurs vectoriels, de façon manuelle ou automatique, une vectorisation. Le compilateur Gnu GCC utilise des techniques d'auto-vectorisation basées en 2011 sur le framework tree-ssa pour la majorité des SIMD (3DNow!, SSE (et SSE2, SSE3), ARM NEON et l'équivalent d'ARM pour l'embarqué, MVE. Le compilateur LLVM, supportant les mêmes SIMD, utilise également ce type de technique donnant des résultats meilleurs ou moins bon selon les cas.
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data from the linked data cloud