Arabic letter frequency

http://dbpedia.org/resource/Arabic_letter_frequency an entity of type: WikicatArabicLetters

تكرار الحروف العربية غالبًا ما تتم دراسة تكرار الحروف في النص لاستخدامها في تحليل الشفرات والتكرار بشكل خاص. لا توجد لغة لها توزيع دقيق لتردد الحروف، حيث يكتب جميع الكتاب بشكل مختلف قليلاً. كقاعدة عامة، سيكون للنصوص بلغات مختلفة باستخدام النص العربي (مثل العربية والتركية العثمانية والفارسية والأردية) ترددات حروف مختلفة، وبشكل أكثر وضوحًا في حالة الحروف التي تستخدم فقط في بعض اللغات (مثل الحروف الفارسية پ و چ ، گ، غير مستخدمة للكتابة باللغة العربية). تم ابتكار طرق ترميز الأحرف الأكثر تكرارًا مع أقصر الرموز بواسطة رموز التلغراف، وتستخدم في تقنيات ضغط البيانات الحديثة مثل تشفير هوفمان. rdf:langString
The frequency of letters in text has often been studied for use in cryptanalysis, and frequency analysis in particular. No language has an exact letter frequency distribution, as all writers write slightly differently. As a rule texts in different languages using the Arabic script (e.g. Arabic, Ottoman Turkish, Persian and Urdu) will have different letter frequencies, most obviously in the case of letters which are only used in some languages (e.g. the Persian letters پ, چ, گ, which are not used to write in Arabic). rdf:langString
rdf:langString تكرار الحروف العربية
rdf:langString Arabic letter frequency
xsd:integer 30504171
xsd:integer 1082406218
rdf:langString تكرار الحروف العربية غالبًا ما تتم دراسة تكرار الحروف في النص لاستخدامها في تحليل الشفرات والتكرار بشكل خاص. لا توجد لغة لها توزيع دقيق لتردد الحروف، حيث يكتب جميع الكتاب بشكل مختلف قليلاً. كقاعدة عامة، سيكون للنصوص بلغات مختلفة باستخدام النص العربي (مثل العربية والتركية العثمانية والفارسية والأردية) ترددات حروف مختلفة، وبشكل أكثر وضوحًا في حالة الحروف التي تستخدم فقط في بعض اللغات (مثل الحروف الفارسية پ و چ ، گ، غير مستخدمة للكتابة باللغة العربية). تم ابتكار طرق ترميز الأحرف الأكثر تكرارًا مع أقصر الرموز بواسطة رموز التلغراف، وتستخدم في تقنيات ضغط البيانات الحديثة مثل تشفير هوفمان.
rdf:langString The frequency of letters in text has often been studied for use in cryptanalysis, and frequency analysis in particular. No language has an exact letter frequency distribution, as all writers write slightly differently. As a rule texts in different languages using the Arabic script (e.g. Arabic, Ottoman Turkish, Persian and Urdu) will have different letter frequencies, most obviously in the case of letters which are only used in some languages (e.g. the Persian letters پ, چ, گ, which are not used to write in Arabic). Methods encoding the most frequent letters with the shortest symbols were pioneered by telegraph codes, and are used in modern data-compression techniques such as Huffman coding.
xsd:nonNegativeInteger 6870

data from the linked data cloud