ADALINE
http://dbpedia.org/resource/ADALINE an entity of type: Broadcaster
El adaline (de ADAptative LINear Element) es un tipo de red neuronal artificial desarrollada por el profesor y su alumno en la Universidad de Stanford en 1960. El modelo está basado en la Neurona de McCulloch-Pitts.
rdf:langString
Les xarxes Adaline (Adaptative Linear Element), van ser desenvolupades per Bernie Widrow a la Universitat de Stanford. Adaline són les abreviatures de Adaptative Linear Element. Encara que originalment corresponien a Adaptative Linear Neuron, al caure les xarxes neuronals en decadència l'autor va decidir passar a la primera definició donada.
rdf:langString
ADALINE (Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element) is an early single-layer artificial neural network and the name of the physical device that implemented this network. The network uses memistors. It was developed by Professor Bernard Widrow and his doctorate student Ted Hoff at Stanford University in 1960. It is based on the McCulloch–Pitts neuron. It consists of a weight, a bias and a summation function. A multilayer network of ADALINE units is known as a MADALINE.
rdf:langString
Das Adaline-Modell ist eine Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Der Name stand für ADAptive LInear NEuron, als neuronale Netze später an Popularität verloren, wurde das Akronym auch als ADAptive LINear Element übersetzt. Das Adaline-Modell wurde 1959 von Bernard Widrow und Marcian Edward Hoff vorgeschlagen und bildet ein Perzeptron, bei dem dem auch die Aktivierung einer Ausgabeeinheit als Information zur Verfügung steht. Das Bild zeigt die Struktur eines ADALINE. Der Lernalgorithmus adaptiert die Gewichte des Eingabevektors sowie des Bias(Tendenz)-Eingangs.
rdf:langString
ADALINE (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche. Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation. Il existe aussi une extension appelée Madaline.
rdf:langString
ADALINE (англ. Adaptive Linear Neuron або пізніше англ. Adaptive Linear Element) — адаптивний лінійний нейрон, або адаптивний лінійний елемент. ADALINE по суті є одношаровою нейронною мережею. Він був розроблений професором і його студентом Тедом Гоффом у Стенфордському університеті у 1960 році. ADALINE базується на штучному нейроні МакКаллока-Пітса. Багатошарова мережа ADALINE називається Madaline.
rdf:langString
rdf:langString
Adaline
rdf:langString
Adaline-Modell
rdf:langString
ADALINE
rdf:langString
Adaline
rdf:langString
ADALINE
rdf:langString
ADALINE
xsd:integer
8220913
xsd:integer
1099161282
rdf:langString
Les xarxes Adaline (Adaptative Linear Element), van ser desenvolupades per Bernie Widrow a la Universitat de Stanford. Adaline són les abreviatures de Adaptative Linear Element. Encara que originalment corresponien a Adaptative Linear Neuron, al caure les xarxes neuronals en decadència l'autor va decidir passar a la primera definició donada. La diferència entre Adaline i el perceptró estàndard (McCulloch-Pitts) és que en la fase d'aprenentatge dels pesos són ajustats d'acord amb la suma pesant de les entrades (la xarxa). Al perceptró estàndard, la xarxa passa a la funció d'activació i la sortida de la funció és usada per ajustar els pesos.
rdf:langString
ADALINE (Adaptive Linear Neuron or later Adaptive Linear Element) is an early single-layer artificial neural network and the name of the physical device that implemented this network. The network uses memistors. It was developed by Professor Bernard Widrow and his doctorate student Ted Hoff at Stanford University in 1960. It is based on the McCulloch–Pitts neuron. It consists of a weight, a bias and a summation function. The difference between Adaline and the standard (McCulloch–Pitts) perceptron is that in the learning phase, the weights are adjusted according to the weighted sum of the inputs (the net). In the standard perceptron, the net is passed to the activation (transfer) function and the function's output is used for adjusting the weights. A multilayer network of ADALINE units is known as a MADALINE.
rdf:langString
Das Adaline-Modell ist eine Form eines künstlichen neuronalen Netzes. Der Name stand für ADAptive LInear NEuron, als neuronale Netze später an Popularität verloren, wurde das Akronym auch als ADAptive LINear Element übersetzt. Das Adaline-Modell wurde 1959 von Bernard Widrow und Marcian Edward Hoff vorgeschlagen und bildet ein Perzeptron, bei dem dem auch die Aktivierung einer Ausgabeeinheit als Information zur Verfügung steht. Das Bild zeigt die Struktur eines ADALINE. Der Lernalgorithmus adaptiert die Gewichte des Eingabevektors sowie des Bias(Tendenz)-Eingangs. Als Lernregel schlugen Widrow und Hoff die sogenannte Delta-Regel (auch als Widrow-Hoff-Regel oder Least-Mean-Squares-Algorithmus bekannt) vor. Diese bewirkt ein anderes Verhalten des künstlichen neuronalen Netzes, indem sie stabileres Wissen aufbaut, da durch die modifizierte Lernregel einmal gelerntes Wissen weniger leicht wieder vergessen wird.
rdf:langString
El adaline (de ADAptative LINear Element) es un tipo de red neuronal artificial desarrollada por el profesor y su alumno en la Universidad de Stanford en 1960. El modelo está basado en la Neurona de McCulloch-Pitts.
rdf:langString
ADALINE (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche. Il a été développé par le professeur Bernard Widrow et un de ses étudiants, Ted Hoff, de l'université Stanford en 1960. Adaline s'appuie sur le neurone formel de McCulloch et Pitts. Il se compose d'un poids synaptique, d'un biais (une constante qu'on ajoute à l'entrée) et d'une fonction de sommation. La différence entre Adaline et le modèle de McCulloch-Pitts réside dans la phase d'apprentissage, où les poids synaptiques sont ajustés en fonction de la somme pondérée des données en entrées. Dans le perceptron standard (McCulloch-Pitts), le réseau passe par la fonction d'activation (ou fonction de transfert) et la fonction de sortie est utilisée pour ajuster les poids synaptiques. Il existe aussi une extension appelée Madaline.
rdf:langString
ADALINE (англ. Adaptive Linear Neuron або пізніше англ. Adaptive Linear Element) — адаптивний лінійний нейрон, або адаптивний лінійний елемент. ADALINE по суті є одношаровою нейронною мережею. Він був розроблений професором і його студентом Тедом Гоффом у Стенфордському університеті у 1960 році. ADALINE базується на штучному нейроні МакКаллока-Пітса. Різниця між Адалін і стандартним нейроном МакКаллоха-Пітса полягає в тому, що у фазі навчання ваги Адалін встановлюються відповідно до вагової суми входів (сигнали сітки). В стандартному перцептроні протягом фази навчання сигнали сітки надходять до передавальної функції і її вихід використовується для встановлення ваг. Багатошарова мережа ADALINE називається Madaline.
xsd:nonNegativeInteger
6565
